在现代 DevOps 和可观测性体系中，日志是系统健康状态的“听诊器”。然而，搭建一套稳定、灵活、低成本的日志分析平台，往往需要组合 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）、Fluentd、Prometheus 等多个组件，不仅部署复杂，资源消耗也高。

今天，我要向大家推荐一个国产开源项目——log-collect-ai-analytics（LCA）。它以“丝滑部署、智能告警、高吞吐、低门槛”为核心理念，为中小团队提供了一套轻量级但功能完整的日志解决方案。

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🔍 什么是 LCA？

LCA（Log Collect AI Analytics） 是一个集日志采集、传输、存储、分析、可视化与智能告警于一体的日志管理系统。它对标阿里云 SLS（日志服务），但完全开源、可私有化部署，且对硬件要求友好。

✨ 核心亮点

• 一键部署：基于 Docker Compose 提供 MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka 等依赖的快速启动脚本。
• 多源采集：
  • 自动监听指定目录下的日志文件（如 /wwwlogs/*.log）
  • 支持通过 HTTP API 实时推送日志（适用于业务系统主动上报）
  • 支持syslog 对接网络设备收集日志
• 高吞吐架构：采用 Kafka 作为消息中间件，解耦采集与消费，保障高并发下的稳定性。
• 智能分析 & 告警：
  • 内置规则引擎，可识别 Nginx 非 200 状态码、应用 error 日志等异常。
  • 告警信息自动推送至企业微信，实现秒级响应。
• 可视化后台：提供 Web 管理界面，支持日志检索、配置管理、告警规则设置。
• 存储优化：支持将日志备份至 OSS，大幅降低本地磁盘与 Elasticsearch 内存压力。

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🏗️ 架构设计

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🛠️ 快速上手

1. 启动依赖服务

# 启动 MySQL
cd docker-compose/mysql && docker-compose up -d

# 启动 Redis
cd docker-compose/redis && docker-compose up -d

# 启动 Elasticsearch（需先调整系统参数）
vi /etc/sysctl.conf  # 添加 vm.max_map_count=262144
sysctl -p
cd docker-compose/elasticsearch && docker-compose up -d

# 启动 Kafka
cd docker-compose/kafka && docker-compose up -d

2. 启动 LCA 核心组件

# 后台管理（默认账号 admin / 123456）
cd manage/log_manage && nohup ./log_manage &

# API 接口（监听 8086）
cd api/api && nohup ./api &

# 日志采集器
cd logcollect && nohup ./logcollect &

# 日志消费者
cd logtransfer && nohup ./logtransfer &

# 智能分析模块
cd analysis && nohup ./analysis &

3. 配置日志采集

编辑 logcollect/config.json：

{
  "LogSources": [
    {
      "Path": "/wwwlogs/*.log",
      "Topic": "nginx"
    }
  ]
}

4. 通过 API 主动上报日志

curl -X POST "http://your-ip:8086/send" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "topic=ai_api&data=用户登录失败，IP:192.168.1.100"

注意：

1.topic 必须已在系统中配置。

2.导入lca.sql文件到数据库

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🖼️ 界面预览

LCA 提供了简洁直观的 Web 管理后台，支持

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🌐 在线体验

不想本地部署？项目作者贴心地提供了 在线演示环境：

• 地址：http://testlca.c4eee.cn/
• 账号：admin
• 密码：123456

⚠️ 温馨提示：服务器配置为 2核8G 轻量应用，请文明访问，手下留情 😊

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📦 下载与支持

• 官网：https://lca.top/
• GitHub/Gitee：https://gitee.com/phpjc/log-collect-ai-analytics
• 视频教程：Bilibili 部署指南
• OSS 存储插件教程：CSDN 博客

💡 结语

在“可观测性”成为基础设施标配的今天，LCA 以极简部署、强大功能、零成本的优势，为资源有限的团队提供了一条可行路径。它不是 ELK 的替代品，而是一个更贴近国内中小场景的优化方案。

如果你正在寻找一个轻量、可控、带智能告警的日志系统，不妨试试 log-collect-ai-analytics。Star、Fork、提 Issue，都是对开源最好的支持！

🌟 项目 Star 地址：点此 Star

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