今日github趋势

今天项目列表整体呈现出三个明显趋势:

  1. Agent / MCP / AI 编程工具迅速升温
    chrome-devtools-mcpclaude-codeMiroThinker 为代表,围绕 Agent、工具调用(MCP)、搜索与推理 的项目获得了极高关注度,且「今日新增 Star 数」非常亮眼,反映出 Agentic AI 正在从研究走向工程化与开发者日常工作流。

  2. 经典基础库依然保持长期生命力
    stb 作为十多年历史的 C/C++ 单文件库,Star 数长期稳定在 3 万以上,说明“基础设施型代码”一旦成为事实标准,就会持续产生价值,与热点型 AI 项目形成鲜明对比。

  3. 语言分布呈现“两极化”
    一极是 TypeScript / Python / Shell,服务于 AI、Agent、开发工具;另一极是 C/C++,服务于底层、高性能、跨平台基础库。


1. 项目名称:Chrome DevTools MCP

  • 项目地址:https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
  • 编程语言:TypeScript
  • 项目热度:19.2k stars
  • 项目详情:作为Model-Context-Protocol(MCP)服务器,允许AI编码助手(如Gemini、Claude等)控制和检查Chrome浏览器,提供性能分析、浏览器调试、可靠自动化等功能,支持多种MCP客户端配置,需依赖Node.js v20.19+和Chrome稳定版。

2. 项目名称:Claude Code

  • 项目地址:https://github.com/anthropics/claude-code
  • 编程语言:Shell(48.2%)、Python(32.7%)、TypeScript(12.5%)等
  • 项目热度:53.2k stars
  • 项目详情:终端中的智能编码工具,可理解代码库,通过自然语言命令执行常规任务、解释复杂代码、处理Git工作流,支持终端、IDE或GitHub中使用,提供多种安装方式,包含丰富插件扩展功能。

3. 项目名称:stb

  • 项目地址:https://github.com/nothings/stb
  • 编程语言:C(90.2%)、C++(9.8%)
  • 项目热度:31.6k stars
  • 项目详情:单文件公共领域(或MIT许可)的C/C++库集合,包含图像加载/写入/缩放、字体光栅化、动态数组等21个库,无需复杂依赖,易于集成到项目中,适用于图形、音频、工具类开发场景。

4. 项目名称:MiroThinker

  • 项目地址:https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
  • 编程语言:Python(84.4%)、Shell(6.5%)等
  • 项目热度:3.3k stars
  • 项目详情:开源搜索代理套件,包含MiroThinker模型、MiroFlow框架、MiroVerse数据集等组件,支持工具增强推理和复杂研究工作流,提供256K上下文窗口和多参数版本,在多个基准测试中表现领先。

5. 项目名称:Protocol Buffers

  • 项目地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf
  • 编程语言:C++(37.1%)、C#(20.0%)、Java(12.3%)等
  • 项目热度:70.2k stars
  • 项目详情:Google开发的语言无关、平台无关的结构化数据序列化机制,包含协议编译器(protoc)和多语言运行时库,支持Bazel构建,广泛用于数据交换和RPC场景,兼容多种编程语言和开发工具。

6. 项目名称:claude-mem

  • 项目地址:https://github.com/thedotmack/claude-mem
  • 编程语言:TypeScript(82.4%)、JavaScript(12.7%)等
  • 项目热度:12.3k stars
  • 项目详情:为Claude Code设计的持久化内存压缩系统,可跨会话保存上下文,通过语义摘要和分层检索实现高效记忆调用,提供Web可视化界面和多种MCP搜索工具,支持隐私控制和自动运行。

7. 项目名称:XPipe

  • 项目地址:https://github.com/xpipe-io/xpipe
  • 编程语言:Java(96.5%)、CSS(3.1%)
  • 项目热度:12.7k stars
  • 项目详情:服务器基础设施连接枢纽,可集成SSH、Docker、虚拟机等多种连接方式,提供文件浏览器、终端启动器、脚本系统等功能,支持跨系统同步和密码管理器集成,无需在远程服务器额外配置。

8. 项目名称:web-check

  • 项目地址:https://github.com/Lissy93/web-check
  • 编程语言:TypeScript(65.5%)、JavaScript(18.5%)等
  • 项目热度:28.9k stars
  • 项目详情:全面的网站开源情报工具,可分析IP信息、SSL证书、DNS记录、安全配置、技术栈等多维度数据,支持Netlify、Vercel、Docker等多种部署方式,适用于网站优化、安全审计场景。

9. 项目名称:GoogleTest

  • 项目地址:https://github.com/google/googletest
  • 编程语言:C++(89.5%)、Python(7.1%)等
  • 项目热度:37.8k stars
  • 项目详情:Google开发的C++测试框架,融合GoogleTest和GoogleMock功能,支持xUnit架构、自动测试发现、丰富断言、死亡测试等特性,兼容多种编译器和平台,被Chromium、LLVM等项目广泛使用。

10. 项目名称:Apache Superset

  • 项目地址:https://github.com/apache/superset
  • 编程语言:TypeScript(45.9%)、Python(37.7%)等
  • 项目热度:69.8k stars
  • 项目详情:企业级商业智能Web应用,提供无代码图表构建、SQL编辑器、语义层、多种可视化组件等功能,支持几乎所有SQL数据库,具备可扩展的安全角色和认证机制,适用于数据探索和仪表盘制作。

11. 项目名称:Memvid

  • 项目地址:https://github.com/memvid/memvid
  • 编程语言:Rust(99.3%)
  • 项目热度:11.6k stars
  • 项目详情:AIagent的单文件内存层,将数据、嵌入向量、索引等打包为单个文件,支持快速检索和长期记忆,无需复杂数据库,提供多语言SDK和CLI,适用于离线AI系统、知识底座、工作流自动化等场景。

12. 项目名称:ComfyUI-LTXVideo

  • 项目地址:https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo
  • 编程语言:Python
  • 项目热度:2.6k stars
  • 项目详情:扩展ComfyUI功能的自定义节点集合,专为LTX-2视频生成模型设计,支持文本到视频、图像到视频、视频增强等工作流,提供低显存优化方案,需搭配特定模型和LoRA文件使用。

13. 项目名称:memU

  • 项目地址:https://github.com/NevaMind-AI/memU
  • 编程语言:Python(99.8%)
  • 项目热度:3.6k stars
  • 项目详情:面向LLM和AIagent的智能内存框架,支持多模态输入(对话、文档、图像等),通过三层架构(资源→项目→类别)组织记忆,提供RAG和LLM双检索方式,支持云部署和自托管。

14. 项目名称:VideoRAG

  • 项目地址:https://github.com/HKUDS/VideoRAG
  • 编程语言:Python(57.7%)、TypeScript(40.8%)等
  • 项目热度:1.9k stars
  • 项目详情:基于VideoRAG框架的视频交互工具Vimo,支持与任意长度视频对话,通过多模态知识图谱和分层上下文编码实现精准检索,提供 LongerVideos 基准数据集,适用于视频分析、科研等场景。

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