前文我介绍了开源版的 Claude Code

就我个人而言，它最核心的优势有三：

1️⃣ 完全开源，可以自行修改代码，可以内网部署

2️⃣ 不绑定模型，随意搭配自己喜欢的模型，甚至是本地大模型

3️⃣ 有客户端，支持 macOS、Windows 和 Linu，这一点对很多不习惯 TUI 的用户很友善

昨天有网友留言说桌面客户端不支持本地大模型（CLI 下配置方法上面文章有介绍）

其实是可以的，只是稍微有一丁点麻烦

第一步 https://ollama.com下载客户端，terminal 中正常启动模型，我自己测试小电脑只启动了 qwen:0.5b

ollama run qwen:0.5b

第二步 新建 opencode.json

MacOS 在用户名下.config/opencode 目录下新建

Windows 用户可以在C:\Users\用户名\.local\share 下寻找

内容如下：

{  "$schema": "https://opencode.ai/config.json","provider": {    "ollama": {      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",      "name": "Ollama (local)",      "options": {        "baseURL": "http://localhost:11434/v1"      },      "models": {        "qwen:0.5b": {          "name": "qwen:0.5b"        }      }    }  }}

大家应该也发现了，此方法不限于 Ollama，其他引擎拉起的大模型也类似，修改 models 和 baseURL 即可

第三步 opencode 客户端配置 provider

点击 connect provider 后搜索 Ollama 就可以看到 local 那个了，就是刚刚我们新建的 provider

API key 随便填一个，点击 Submit

在新的会话窗口，模型选择那里就可以看到 Ollama 启动的 qwen:0.5b 了

不过这里对模型是有要求的，必须支持 tools call，本文只是举例验证可行性。

如果选择的模型支持 tools，但是依然不成功，那就需要在 opencode.json 中配置本地不行的 num_ctx，比如增加：limit: { "context": 128000 }

以上，大功告成

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不过我还是喜欢挂第三方 API 聚合平台，这样选择更多

我是用的 siliconflow，注册就是有免费 2000 万 Tokens：https://cloud.siliconflow.cn/i/YefhGWlT

主要是它不但支持最新大模型，还有大量模型可以调用

api 获取地址：https://cloud.siliconflow.cn/account/ak

然后正常添加 provider，选 siliconflow 即可

这样选择模型的时候，那就太多可用的了

其实 OpenCode Zen 也提供了很多，但是我不确定免费次数

最后唠两句

为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选

很简单，这些岗位缺人且高薪

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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