Claude Skills是让人类使用习惯文件化的创新功能，可保存、复用和修改，形成体系化工作规范。不同于一次性提示，Skills能长期调用，让AI从理解指令变成掌握方法。Claude作为"头脑"，Skills是做事方法，MCP是工具，Project是任务场景，三者协作实现真正的长期人机协作。Skills让普通人能将"怎么用AI"变成可沉淀的个人资产。

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本文结合博主自制的油管大神Grace Leung 的中英双语字幕视频，来让你在5分钟内搞懂两个问题：

1️⃣ 什么是Claude技能？

2️⃣ Claude Skills、Projects、MCP的区别和联系到底是？

说实话，自从 Claude 技能（Claude Skills）出来，我看到的解读越多，脑子越乱。

有的文章夸它是“AI革命”，有的说它能取代 Project，还有些干脆只讲一大堆理论……

但你要真问我一句：

“Claude Skills 和 MCP、Project 的区别到底是？”

——很多文章一句话都没说。

更别说讲清楚这个 Skill 到底该怎么建、哪里保存、怎么用、如何修改优化。（这些个我打算放在其他篇再来详细讲。

直到我刷到 Grace Leung 的油管视频，才终于整明白：

Claude Skills 它让人类的使用习惯被文件化。

你的语气、逻辑、流程都能被打包成Skills——

可保存、可复用、可修改，像个人操作系统一样让AI按你的方式思考和行动。

这意味着，普通人也能轻松把“怎么用AI”变成自己的一套持久资产。

一、Claude Skills 是什么？一句话总结：

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👉 它是让 Claude 记住你希望它如何工作，并能长期复用的说明文件。

过去使用 Claude 最大的痛点是“健忘”：

写文章、做分析时，你要反复输入——

“要用我们品牌语气写”、“要保持简洁逻辑”、“要用我上次的格式。”

每换一个任务、每开一次对话，都得重新说一遍。

Skills 出现后，这些都能收纳成一个说明书。

比如：

• 你写一份“公众号写作 Skill”，规定语气、内容结构；
• 或“学习笔记 Skill”，定义如何提炼重点、输出总结。

之后只要说一句：“用我的写作 Skill 帮我写 ××”，Claude 就懂了。

它不只是理解任务，而是理解你的方式。

二、为什么说它是 Claude 最有潜力的功能？

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很多人看到 Skills 会觉得：“这不就是自定义提示吗？”

其实不一样。

自定义提示只是一次性的说明；

而 Skills 是可以保存、调用、组合、反复优化的体系化工作规范文件。

你可以想象成：

对 AI 的“要求标准”，终于能形成自己的文件系统。

你写完一个 Skill 文件，它是本地可保存的。

你可以不断修改、打磨、复制——在 Claude 里调用，也能自己留底。

这意味着普通人第一次能把自己对 AI 的要求体系化并保存下来。

能随时复用、随时修改，让 AI 真正按你的方法长期执行任务。

Claude Skills 的真正突破在于——

它让 AI 第一次从理解你的指令，变成掌握你的方法。

你的要求、标准、风格全部能被体系化成文件，被反复调用、修改、优化。

这让“怎么用 AI”从技能变成了可沉淀的个人资产。

三、Skill、Project、MCP 到底啥关系？

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它们不是竞争关系，而是协作架构。

可以这样比喻👇

Claude 是“头脑”，

Skills 是它记住的做事方法，

MCP 是它能用的工具，

Project 是当前任务的个性化场景。

当这些积木结合，AI 就不再只是会答，而是真能「规划、执行、复盘」。

四、总结

01

以前这种复用能力的门槛很高，也很让人头疼。

现在通过Claude任何人都能像整理文档一样整理 AI 的工作规范。

你第一次能把对 AI 的要求“文件化”，并且能做到：

• 一键本地保存，没有复杂的云配置；
• 根据任务随时改动；
• 可以通过不断复盘迭代，让 Skills越来越完善。

我最喜欢Claude Skills的一点是，通过Claude自带的Skliis元技能（也根本不用你唤出，自动会启动），你就能指挥AI随时更新 Skill 文件内容。

这是一个普通人与 AI 关系的迭代更新——

不再是“临时问答”，而是“长期协作”。

未来的 AI 不是更强的算法，而是更懂人，更个性化的系统。

最后

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