在产品开发节奏持续加快的行业背景下，AI原型工具已从“可选辅助工具”转变为“核心生产力工具”，核心源于产品经理在实际工作中的四大核心痛点未能被传统工具解决：

• 效率与可视化脱节：产品构思迭代频繁，但缺乏高效的可视化工具支撑，难以快速将抽象想法转化为具象方案；

• 设计技能壁垒：多数产品经理聚焦于需求分析与策略设计，未系统掌握Figma、Sketch等专业设计工具，无法独立完成原型搭建；

• 跨团队协作断层：产品需求与设计、开发环节的信息传递存在偏差，反复沟通校准导致项目周期拉长；

• 低成本试错需求：早期产品验证需快速迭代功能结构，传统设计流程的高成本与长周期无法满足高频试错需求。

AI原型工具的核心价值正是精准解决上述痛点：通过降低设计门槛、提升原型生成效率、优化信息传递链路，让产品经理无需依赖专业设计资源，即可独立完成从需求构思到原型输出的全流程，从而更聚焦于用户价值挖掘与产品策略设计核心工作。

二、10款AI原型工具深度解析

以下从功能特性、核心优势、局限性、适用场景四个维度，对当前市场上产品经理常用的10款AI原型工具进行客观分析，覆盖国内外主流工具，兼顾不同团队规模与产品阶段的需求：

1.UXbot

UXbot是国内整合高保真网页与应用界面设计、交互式原型及Web前端代码生成的综合性平台。该工具适配多角色协同场景，无论是设计师打磨视觉语言、产品经理验证功能逻辑，还是前端开发构建视觉呈现与交互逻辑、企业家具象化商业构想，均能提供全流程支撑。

核心功能：

UXbot的最大亮点之一是对自然语言的精准识别，用户只需用一句话描述产品需求，例如“一个带有商品浏览、下单、支付的电商App”，UXbot即可通过智能算法解析需求核心，自动构建贯穿全流程的用户旅程图谱并实时展现思考过程，支持自主选择生成页面，一次性输出整套界面体系，并构建合理的页面导航与交互流程。

除了原型生成，UXbot还支持前端代码生成，网站界面设计定稿后可同步触发项目级前端代码生成，深度兼容Vue.js主流框架生态，依托“模拟运行”功能实现代码至云服务器的一键部署，打通设计与开发的转化链路。

优点：

• 全流程生成效率突出，单需求输入即可生成完整、可交互且逻辑连贯的产品原型，无需分段指令，同时保障设计一致性，大幅节省时间成本；

• 具备项目级用户旅程设计能力，通过完整用户流程图构建，确保项目全周期导航逻辑清晰、衔接流畅，形成差异化核心优势；

• 修改自由度高，可在AI驱动编辑与精细化手动控制间灵活切换，兼顾易用性与专业精度；

• 设计与开发零摩擦衔接，前端代码可直接下载为Vue格式并添加到开发环境，配合云端端到端测试，打破传统协作壁垒。

适用场景：

• 产品全周期验证场景，涵盖从创意构思到开发落地的全流程原型搭建与验证；

• 多角色协同项目，适用于设计、产品、开发跨岗位协作，以及企业主参与商业构想具象化的场景；

• Web端项目快速落地需求，尤其是需要快速实现设计与开发衔接、追求高效部署上线的团队；

• 项目推介、客户演示等需要高质量交互式可视化载体的场景。

2.Uizard

聚焦“草图数字化转化”的AI原型工具，核心定位为“初创团队与早期产品的快速原型工具”，主打手绘草图到UI界面的快速转化功能，降低早期产品可视化的门槛。

核心功能：

核心功能为草图识别与数字化转化：用户可直接上传手绘原型草图或低保真线框图，工具通过AI识别自动转化为标准化的基础UI页面；支持基础的页面编辑与组件调整，可快速输出MVP（最小可行产品）原型方案。

核心优势：

• 草图识别精度高，转化效率快，可快速将手绘想法转化为数字化原型；

• 操作流程简洁直观，无设计基础的用户也可快速上手；

• 支持多人协作编辑，适配初创团队的小范围协作需求。

局限性：

中文支持度较低，核心适配英文语境，中文需求描述易出现识别偏差；生成的页面功能较为基础，不支持复杂交互逻辑与多流程串联；高保真设计能力有限，难以满足成熟产品的原型需求。

适用场景：

• 产品早期头脑风暴阶段，需快速将手绘构思转化为数字化原型；

• 初创团队MVP方案展示，无需高精度设计，仅需验证功能可行性；

• 非设计背景团队的早期产品验证场景。

3.Figma AI

深度集成于Figma原生设计工具的AI辅助功能，核心定位为“专业设计场景的效率提升工具”，依托Figma的生态优势，聚焦解决有设计基础的产品经理与设计师的协作效率问题。

核心功能：

基于Figma原生设计体系，支持三大核心功能：一是基于现有设计稿的组件补全与布局优化，自动适配设计规范；二是通过草图或文字描述生成标准化设计组件，减少重复设计工作；三是支持设计资产的智能整理与复用，提升团队协作效率。

核心优势：

• 与Figma原生生态深度融合，设计风格与组件规范高度统一，无适配成本；

• AI生成功能贴合专业设计逻辑，精度较高，可直接用于规范化项目的原型设计；

• 支持多人实时协作，适配大型团队的跨地域协作需求，信息同步效率高。

局限性：

使用门槛较高，需具备一定的Figma操作基础，无设计经验的产品经理学习曲线较陡；AI功能需依赖Figma插件或特定触发机制，操作逻辑相对复杂；中文语义支持较弱，更适配英文语境需求。

适用场景：

• 有专业设计团队的大中型项目，需标准化、规范化的原型设计；

• 产品经理具备基础Figma操作能力，需提升原型设计效率；

• 跨地域协作团队，需高效同步设计与原型信息。

4.Framer AI

以“文字生成可交互网页”为核心特色的AI工具，核心定位为“静态展示类页面的快速搭建工具”，聚焦官网、活动页等网页类原型的生成与上线，兼顾设计与开发落地需求。

核心功能：

通过英文文字描述即可生成具备视觉设计与基础交互能力的网页原型，支持页面动效设置、响应式适配（适配不同设备尺寸）；生成的原型可直接导出代码或一键上线，无需额外开发工作；支持实时预览功能，便于快速调整设计风格。

核心优势：

• 网页生成效率高，从需求描述到原型上线的链路极短，适合快速落地展示类页面；

• 视觉设计表现力强，生成的页面风格贴合主流审美，无需大量优化即可使用；

• 支持直接导出代码，降低设计与开发的衔接成本，适配小型团队的快速落地需求。

局限性：

通用性较弱，仅适用于网页类原型（官网、活动页等），无法满足APP、管理后台等多流程产品的原型需求；核心支持英文指令，中文需求描述易出现理解偏差；原型的功能逻辑扩展性有限，难以适配复杂业务场景。

适用场景：

• 产品品牌官网、活动推广页等静态展示类页面的快速搭建；

• 初创团队的品牌展示需求，需快速落地网页原型；

• 临时展示场景，需短时间内输出可上线的网页方案

5.Visily

主打“对话式交互”的AI原型工具，核心定位为“原型设计初学者入门工具”，通过简化操作流程，降低非设计背景用户的原型生成门槛，聚焦早期产品构思的可视化验证。

核心功能：

采用“需求对话”模式，用户通过逐步描述产品需求，AI实时生成对应的界面草图；内置丰富的基础模板库，覆盖常见产品类型的核心页面结构；支持基础的页面编辑功能，可调整模块布局与组件样式；支持原型导出为PDF、PNG等格式，便于分享与沟通。

核心优势：

• 操作流程极简，对话式交互降低学习门槛，适合首次接触原型设计的用户；

• 模板库丰富，可快速套用基础页面结构，减少从零搭建的工作量；

• 生成速度快，适合早期产品构思的快速可视化验证，助力思维梳理。

局限性：

中文语义支持不足，多轮对话中易出现需求理解偏差；不支持复杂交互逻辑与页面跳转功能，仅能满足低保真原型需求；深度编辑功能薄弱，无法适配产品后期的精细化原型优化需求。

适用场景：

• 产品经理入门阶段，练习原型设计与需求可视化；

• 早期产品构思阶段，快速输出低保真原型用于内部思维碰撞；

• 小型初创团队，无设计基础成员需快速生成简单原型方案。

6.Galileo AI

以“高保真视觉设计”为核心优势的AI原型工具，核心定位为“高视觉要求场景的原型工具”，聚焦解决产品演示、投资人汇报等场景的高保真原型需求，主打视觉表现力。

核心功能：

通过文字描述生成高保真UI界面，视觉风格贴合主流设计趋势，细节处理精细（如色彩搭配、字体层级、阴影效果等）；支持设计风格自定义，可适配不同品牌的视觉规范；支持批量生成多页面原型，保持设计风格的统一性；支持基础的交互效果设置，提升演示体验。

核心优势：

• 视觉设计精度高，生成的高保真原型可直接用于投资人汇报、产品演示等正式场景；

• 设计风格统一性强，多页面原型的视觉语言一致，无需额外校准；

• 需求理解能力较强，可精准捕捉复杂设计风格的描述需求。

局限性：

使用门槛较高，需具备一定的设计审美基础，才能精准描述设计需求；生成稳定性欠佳，复杂需求下可能出现视觉偏差；缺乏组件级别的深度编辑功能，调整成本较高；不支持复杂业务逻辑的原型搭建，仅聚焦视觉展示。

适用场景：

• 产品融资、投资人汇报场景，需高保真原型展示产品理念；

• 产品市场推广场景，需可视化原型传递产品核心价值；

• 有高视觉要求的产品演示，需快速输出高保真设计方案。

7.Diagramming AI

聚焦“业务流程可视化”的AI原型工具，核心定位为“复杂逻辑梳理工具”，主打将抽象的业务流程、系统架构转化为可视化图表与原型，适配产品经理的流程梳理需求。

核心功能：

通过自然语言描述业务流程（如“用户注册-身份验证-信息完善-登录成功”），自动生成标准化的流程图、时序图、架构图等；支持将流程图与页面原型关联，实现“流程-界面”的联动展示；支持图表与原型的协同编辑，可同步调整流程逻辑与页面结构；支持多种格式导出（SVG、PDF、PNG等），便于文档归档与团队分享。

核心优势：

• 流程可视化能力强，可快速将复杂业务逻辑转化为清晰的图表，助力需求梳理；

• 支持“流程-界面”联动，实现业务逻辑与原型界面的深度绑定，提升需求传递精度；

• 操作简洁，无需掌握专业绘图工具，即可完成复杂流程的可视化。

局限性：

页面原型生成能力较弱，核心聚焦流程可视化，界面设计精度不足；复杂多层嵌套流程的生成精度有限，需手动调整优化；中文语义支持一般，复杂流程描述易出现逻辑偏差。

适用场景：

• 产品业务流程梳理、系统架构设计场景；

• 复杂产品需求的逻辑验证，需通过流程图梳理核心链路；

• 跨团队流程沟通场景，需可视化流程文档支撑信息传递。

8.Imagine Ai

以“多方案创意激发”为核心特色的AI原型工具，核心定位为“产品创意发散阶段工具”，通过批量生成多版本原型方案，助力产品经理拓展设计思路，避免创意局限。

核心功能：

用户输入单一需求描述后，AI可生成3-5个不同风格、不同结构的原型方案，覆盖多种设计思路；支持对单个方案进行二次优化，调整模块布局与功能结构；支持方案对比功能，可直观查看不同原型的差异；支持基础的导出与分享功能，便于团队头脑风暴。

核心优势：

• 创意激发能力强，多版本方案输出可拓展产品经理的设计思路，避免单一思维局限；

• 生成速度快，批量输出方案的效率高于传统设计工具；

• 操作简单，无需复杂设置，即可完成多方案生成。

局限性：

方案稳定性不足，部分生成方案存在布局混乱、组件重叠等问题；深度编辑功能缺失，生成的方案仅能作为创意参考，无法直接用于实际产品原型；不支持复杂交互逻辑与业务流程的生成，仅适配创意发散阶段。

适用场景：

• 产品早期创意发散阶段，需多思路验证设计方向；

• 团队头脑风暴场景，需快速输出多个原型方案用于讨论；

• 产品设计思路枯竭时，通过多版本方案激发创意灵感。

9.Protopie

聚焦“高保真交互动效”的AI原型工具，核心定位为“交互逻辑验证工具”，主打无需编码即可实现复杂交互效果的原型设计，适配产品交互逻辑的精细化验证需求。

核心功能：

支持通过AI辅助生成复杂交互动效（如手势操作、页面过渡、组件联动等），无需掌握代码即可实现高保真交互体验；支持多设备适配（手机、平板、智能硬件等），可模拟不同设备的交互场景；支持实时预览与调试功能，便于快速优化交互逻辑；支持原型导出为可演示文件，便于团队内部验证与用户测试。

核心优势：

• 交互动效设计能力强，可实现接近真实产品的交互体验，适配精细化交互验证；

• 多设备适配能力出色，可满足不同终端产品的原型设计需求；

• 交互逻辑调试便捷，实时预览功能提升优化效率。

局限性：

学习门槛较高，交互逻辑搭建的操作模式需一定时间适应，新手上手较慢；AI辅助功能较弱，核心依赖用户手动搭建交互逻辑，AI仅起到辅助优化作用；原型生成效率低于纯AI生成工具，更适合交互优化阶段而非早期创意生成阶段。

适用场景：

• 产品交互逻辑精细化验证阶段，需高保真交互原型支撑测试；

• 智能硬件、车载系统等特殊终端产品的交互原型设计；

• 用户体验测试场景，需接近真实产品的交互原型用于用户调研。

10.AppGen AI

主打“移动端原型快速生成”的AI工具，核心定位为“初级产品经理移动端原型工具”，聚焦手机APP原型的快速搭建，降低移动端产品原型的生成门槛。

核心功能：

通过简单文字描述即可生成移动端APP的基础页面结构与模块布局；内置移动端专用模板库，覆盖电商、社交、工具类等主流APP类型；支持基础的页面编辑与组件调整，可快速优化原型结构；支持导出为移动端适配的原型文件，便于在手机端预览。

核心优势：

• 移动端适配性强，生成的原型符合移动端设计规范，无需大量调整；

• 操作便捷，无需设计基础即可快速生成APP原型框架；

• 生成效率高，适合快速输出移动端产品的初始原型方案。

局限性：

视觉表现力较弱，生成的原型偏向低保真，无法直接用于高保真演示；交互功能有限，仅支持基础页面跳转，复杂交互需手动补充；中文需求支持不足，易出现理解偏差；仅适配移动端，无法满足PC端、小程序等其他平台的原型需求。

适用场景：

• 移动端产品早期原型框架搭建，快速验证功能结构；

• 初级产品经理练习移动端原型设计；

• 小型团队快速输出移动端产品的初始原型，用于内部沟通。

三、AI原型工具Prompt撰写规则

AI原型工具的使用效率与输出质量，核心取决于Prompt（需求描述）的精准度。高质量的Prompt可实现“所想即所得”，大幅降低后续调整成本；模糊的Prompt则会导致生成结果偏离需求，增加重复工作量。结合产品经理的实际使用场景，总结出以下两大Prompt撰写核心原则。

要让 AI 生成的原型图逻辑清晰、结构合理、符合产品预期，你需要在描述中注意以下两个方面

功能逻辑要清晰：明确你想实现的核心流程，比如“浏览商品→下单→支付→订单管理”等。避免出现“做一个商城App”这样模糊的说法。

模块结构要明确：列出页面或功能模块，比如“首页、分类页、商品详情页、购物车、支付页”，或“后台首页、用户管理、权限设置”等。

四、UXbot的Prompt生成实战

UXbot支持中文自然语言理解，你只需要像写需求描述一样输入Prompt（涵盖：产品类型、产品功能、目标人群），就能一次性生成完整、结构合理、交互连贯的原型图。

示例一：

Prompt：生成一个涵盖资产总览、智能投资组合规划、财务洞察分析及轻互动理财社区等关键场景，符合20-35岁城市白领、自由职业者和新手投资者的理财App。

示例二：

Prompt：生成一个涵盖：销售链路、市场运营、团队绩效三大监控模块，以及异常预警、数据模型、管理后台三大支撑模块，且面向企业销售、市场及管理团队的数据分析系统。

写Prompt其实就是梳理产品逻辑的过程，一方面帮助AI更好理解你的意图，另一方面也有助于你自身理清功能架构和页面关系。通过反复尝试与调整描述方式，你会发现AI原型工具不仅是画图助手，更是产品思考的好伙伴。