一.什么是Elasticsearch？如何通过倒排索引查找数据？

Elasticsearch (简称 ES) 是一个基于 Lucene 的 分布式搜索引擎，是面向文档（Document）存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息等，而文档数据会被序列化为json格式后存储在ELasticsearch中：

而json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。

特点：

• 支持 全文检索（搜索文章、日志、商品等）

• 支持 结构化数据存储（JSON 文档形式）

• 支持 分析与聚合（类似数据库的分组统计）

• 高可扩展：可以横向扩展，适合大规模数据。

生态：Logstash / Beats（采集）、Kibana（可视化）、Elastic APM（性能监控）、Fleet/Agent（统一管理）。

与关系型数据库（RDBMS）的差异：ES 更像“搜索与分析数据库”，不支持事务与强一致 ACID，但在搜索、全文、聚合与大规模横向扩展上表现出色。

核心概念：

我们将Mysql与Elasticsearch进行统一对比：

MySQL	Elasticsearch	说明
Table	Index	索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table)
Row	Document	文档(Document)，就是一条条的数据，类似数据库中的行(Row)，文档都是JSON格式
Column	Field	字段(Field)，就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列(Column)
Schema	Mapping	Mapping(映射)是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构(Schema)
SQL	DSL	DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现CRUD

Mysql主要擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性；而Elasticsearch擅长对海量数据的搜索、分析、计算。

所以经过上面内容分析，我们在淘宝中搜索商品等场景可以使用Elasticsearch这个技术，而这个技术主要使用倒排索引查找内容：

如下图：

二.下载安装Elasticsearch与Kibana：

Elasticsearch下载链接：Download Elasticsearch | Elastichttps://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

首先拉取 elasticsearch 与 kibana 镜像：

docker pull elasticsearch:8.17.1
docker pull kibana:8.17.1

随后创建并且启动容器：

# 1、创建文件目录

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

# 2、配置文件（这里的host: 0.0.0.0 中间是有空格的。如果无，启动失败）

echo "http.host: 0.0.0.0">>/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

# 还需要在/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml内写入关闭安全设置
# 关闭安全认证和 TLS
xpack.security.enabled: false
xpack.security.enrollment.enabled: false
xpack.security.http.ssl.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false


# 3、创建启动（外部文件映射）

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
  -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
  -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -d elasticsearch:8.17.1

之后需要赋予文件权限：

chown -R 700:700 /mydata/elasticsearch/data

随后重启 Elasticsearch：

docker restart elasticsearch

随后访问：http://虚拟机IP地址:9200/

随后可以通过postman使用Get测试：http://虚拟机IP地址:9200/_cat/nodes

由于开发中主要使用kibana通过api对elasticsearch进行索引和搜索操作，所以我们使用下面命令创建Kibana：（注意！！！更换自己的虚拟机IP地址）

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.88.138:9200 -p 5601:5601 \
-d kibana:8.17.1

随后访问 http://192.168.88.138:5601/app/home#/?_g=0

三.在Springboot项目中使用Elasticsearch：

在开始集成前，必须确保 Spring Data Elasticsearch、Elasticsearch 服务器和 SpringBoot 版本兼容：

SpringBoot 版本	Spring Data Elasticsearch 版本	Elasticsearch 版本
2.7.x	4.4.x	7.17.x
3.0.x	5.0.x	8.5.x
3.1.x	5.1.x	8.7.x
3.2.x​	​5.2.x​	​9.5.x​
​3.3.x​	​5.3.x​	​9.8.x

下面是官网地址：Elasticsearch 客户端 | Spring Data Elasticsearchhttps://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/reference/elasticsearch/clients.html

Spring Data Elasticsearch 中文文档 | Spring AI 中文文档https://www.spring-doc.cn/projects/spring-data-elasticsearch首先引入依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Spring Data Elasticsearch 8 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>

    <!-- 日志 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
    </dependency>

    <!-- lombok -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.30</version>
    </dependency>
</dependencies>

随后编写 application.yml 配置文件：

spring:
  elasticsearch:
    uris: http://192.168.88.138:9200   # ES 地址

⚠️ 注意：

• Elasticsearch 8.x 默认开启 安全认证（用户名/密码），安装时你会看到 elastic 用户和初始密码。

• 如果你关闭了安全认证，可以不用写 username/password。

随后编写实体类来映射ES索引：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "article") // 索引名：article
public class Article {

    @Id
    private String id;   // 文档ID
    private String title;
    private String content;

    public Article() {}

    public Article(String id, String title, String content) {
        this.id = id;
        this.title = title;
        this.content = content;
    }

    // getter/setter
    public String getId() { return id; }
    public void setId(String id) { this.id = id; }

    public String getTitle() { return title; }
    public void setTitle(String title) { this.title = title; }

    public String getContent() { return content; }
    public void setContent(String content) { this.content = content; }
}