在AI生成领域，中文语境适配与多轮对话连贯性一直是核心需求。Nano-Banana-2作为一款聚焦中文场景的生成模型，凭借其超卓的中文表达能力和灵活的多轮对话支持，成为内容创作、智能交互、客服应答等场景的优选模型。而在国内，想要快速对接这款模型，专业大模型中转平台（极智AI），提供了零门槛、高稳定的解决方案，一次接入即可解锁包括Nano-Banana-2在内的300+主流模型能力。

一、Nano-Banana-2核心特点：中文生成与多轮对话双标杆

Nano-Banana-2之所以能在中文生成场景中脱颖而出，核心优势集中在两大维度，完美适配国内用户的实际需求：

1. 超绝中文生成能力：深度优化中文语境，无论是书面语、口语、专业术语还是方言适配，都能实现自然流畅、逻辑严谨的表达，避免语法错误和语义偏差，生成内容贴合中文表达习惯，无需额外二次修改。

2. 灵活多轮对话式生成：支持长文本多轮交互，能精准记忆上下文逻辑，无论是连续问答、场景化创作还是复杂需求拆解，都能保持应答的连贯性和针对性，轻松应对智能客服、对话机器人、内容续写等多轮交互场景。

3. 轻量化部署友好：兼容主流开发框架，无需复杂适配即可快速集成，同时兼顾生成效率与资源占用，适合企业级规模化应用与个人创作者轻量化使用。

二、国内优选对接平台

想要在国内稳定使用Nano-Banana-2，极智API是最优解。作为专业的大模型中转平台，它凭借“真源头、高稳定、低成本”的核心优势，成为企业与创作者的首选网关方案：

• 生态兼容无门槛：全面兼容OpenAI/Claude/Gemini等主流协议与SDK，零改造即可接入Nano-Banana-2，无需重构现有开发逻辑，降低对接成本。

• 企业级稳定保障：采用多通道智能调度与容灾策略，搭配自动重试与限流保护，峰值流量下仍能稳定运行，保障关键业务不中断。

• 全球中继提速：整合企业账号资源，通过全球专线中继优化RTT，显著提升响应速度，解决跨境调用延迟问题。

• 低成本高性价比：源头直供价格，支持按量计费与多档套餐，新用户注册即送0.2美元额度，限时1.1元兑换1美刀额度（省87%），成本可控且性价比突出。

• 300+模型全覆盖：除Nano-Banana-2外，还支持GPT-4o、Midjourney、Wenxin、Spark等热门模型，一次接入即可解锁全生态AI能力。

三、三步快速对接：Nano-Banana-2实操教程

第一步：注册极智API账号，获取API Key

1. 访问极智API：https://api.jizhiai.top/，完成用户注册；

2. 注册成功后，进入个人中心，即可领取新用户0.2美元额度，同时可参与“1.2元兑换1美刀额度”的限时优惠活动；

3. 在个人中心的“API管理”板块，复制专属API Key（后续对接核心凭证，请勿泄露）。

第二步：配置对接参数，兼容主流协议

极智API完全兼容OpenAI类协议，无需额外适配，核心配置参数如下：

• API端点：https://api.jizhiai.top/（多轮对话专用端点）

• 请求头：

  • Content-Type: application/json

  • Authorization: Bearer {你的API Key}（替换为第一步获取的专属Key）

• 核心请求参数：

  • model: "Nano-Banana-2"（指定调用模型）

  • messages: 数组格式，存储多轮对话历史（role可选user/assistant/system，content为对话内容）

  • temperature: 0.7（生成随机性，0-1可调，值越低越严谨）

第三步：调用模型，实现多轮对话生成

多轮对话核心逻辑

import requests
import os
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv("JIZHI_API_KEY")
API_BASE_URL = os.getenv("JIZHI_API_BASE_URL")

class NanoBananaChat:
    def __init__(self, model_name="nano-banana-2"):
        self.model_name = model_name
        self.headers = {
            "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
            "Content-Type": "application/json"
        }
        # 维护对话上下文，实现多轮记忆
        self.conversation_history = []

    def add_message(self, role, content):
        """向对话历史中添加消息"""
        self.conversation_history.append({"role": role, "content": content})

    def chat(self, user_input):
        """
        发送用户输入，获取模型响应
        :param user_input: 用户当前输入
        :return: 模型回复内容
        """
        # 添加用户当前输入到上下文
        self.add_message("user", user_input)

        # 构造请求体
        payload = {
            "model": self.model_name,
            "messages": self.conversation_history,
            "temperature": 0.7,  # 控制回复随机性
            "max_tokens": 1024   # 最大生成token数
        }

        # 发送请求
        try:
            response = requests.post(
                f"{API_BASE_URL}/chat/completions",
                headers=self.headers,
                json=payload
            )
            response.raise_for_status()  # 抛出HTTP错误
            result = response.json()
            assistant_reply = result["choices"][0]["message"]["content"]
            
            # 添加模型回复到上下文
            self.add_message("assistant", assistant_reply)
            return assistant_reply

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            return f"请求失败：{str(e)}"

if __name__ == "__main__":
    # 初始化对话实例
    chat_bot = NanoBananaChat()
    print("Nano-Banana-2 多轮对话助手已启动（输入 'exit' 退出）\n")

    while True:
        user_input = input("你：")
        if user_input.lower() == "exit":
            print("助手：再见！")
            break
        reply = chat_bot.chat(user_input)
        print(f"助手：{reply}\n")

代码运行效果

Nano-Banana-2 多轮对话助手已启动（输入 'exit' 退出）

你：什么是多轮对话？
助手：多轮对话是指智能模型能够根据历史对话内容，理解用户当前问题的上下文，并给出连贯、相关的回复，而不是每次都将问题视为独立的新请求。

你：如何在代码中实现这个功能？
助手：在代码中实现多轮对话的核心是**维护对话历史上下文**。以本文的代码为例，我们通过一个列表`conversation_history`存储每一轮的用户输入和模型回复，每次发送请求时，将整个上下文列表传递给API，模型就会基于历史信息生成回复。

你：exit
助手：再见！

运行代码后，即可获得Nano-Banana-2基于上下文优化后的年轻化推广文案，实现多轮对话式生成需求。

注意事项

1.请妥善保管你的API Key，避免泄露至公共代码仓库

2.极智API的调用频率和额度限制可在平台控制台查看，如需更高配额可自行充值

3.Nano-*Banana-2模型适合轻量级对话场景，如需更复杂的任务（如代码生成、多模态处理），可尝试极智API模型广场提供的其他模型。

总结

Nano-Banana-2的超绝中文生成能力与多轮对话优势，搭配极智API的“零改造接入、高稳定、低成本”特性，让国内用户无需复杂配置即可快速解锁AI生成能力。无论是企业级规模化应用，还是个人创作者的轻量化需求，按照上述三步教程，即可在极智API平台上轻松对接Nano-Banana-2，让中文生成更高效、更精准、更贴合需求！