🌟 为什么你需要这篇文章？

在 2026 年，大模型已经成为生产力工具。但直接使用官方网页版往往面临网络不稳定、账号被封、隐私泄露等痛点。

本文将手把手带你基于 Ubuntu 22.04，利用 1Panel 搭建目前全球最火的开源大模型 UI —— Open WebUI。

截止2026年1月8日 Open WebUI 在 GitHub Starred 已超过120k。

• 零基础友好：不需要你会写代码，照着命令复制粘贴即可。

• 全模型支持：通过 LLMHub 转发，在国内服务器即可丝滑调用 GPT-5、Claude 3.5、Grok 和 Gemini。

• 私有化部署：数据保存在你自己的服务器上，安全且优雅。

🌟 为什么选择 1Panel 部署？

在 2026 年，如果你还在为复杂的 Linux 命令发愁，那一定要试试 1Panel。它是一款现代化、开源的 Linux 面板，通过网页就能管理服务器。

• 可视化操作：像用 Windows 一样管理 Docker 容器。

• 一键式运维：防火墙开端口、更新镜像、查看日志全在图形界面。

• 极致安全：不再需要直接在 SSH 暴露敏感信息。

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一、 硬件选型：什么服务器能跑？

由于我们采用的是 API 调用模式（模型运行在云端，本地只跑界面），你不需要昂贵的 GPU 服务器，哪怕是入门级的云服务器也能跑得飞快。

配置推荐	规格	适用场景
入门型	2核 CPU / 2G 内存	个人日常对话，轻量办公
标准型 (推荐)	2核 CPU / 4G 内存	响应更迅速，支持多用户共同使用

系统要求：请务必选择 Ubuntu 22.04 LTS，它是目前兼容性最好的 Linux 版本。

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二、 准备工作：获取你的 AI 密钥

在开始技术部署前，我们需要一个“万能钥匙”。LLMHub 提供了一站式的 API 集成服务，国内直连，无需复杂网络环境。

• 访问官网：打开 llmhub.com.cn，你会看到极简的集成平台界面。

• 选择模型：在“模型广场”中，你可以看到它支持包括最新的 GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro 在内的 100+ 顶级模型。

• 获取令牌：进入控制台的“令牌管理”，点击添加令牌，复制生成的 sk-xxxx 密钥。请务必妥善保管。

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三、 安装 1Panel 面板

首先，连接你的服务器 SSH，执行官方一键安装脚本：

# 1. 更新系统软件包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 2. 安装 1Panel 面板
bash -c "$(curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/v2/quick_start.sh)"

服务器防火墙开启对应端口

安装完成后，终端会显示面板的 访问地址、用户名和密码。请在浏览器登录并进入面板。

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四、 核心步骤：可视化部署 Open WebUI

1Panel 深度集成了 Docker Compose，我们将通过它来完成一键拉起。

1. 开启防火墙端口

服务器“防火墙”放行 “3000”端口：

• 协议：TCP

• 端口：3000

• IP：0.0.0.0/0

这一步非常关键，否则你将无法通过浏览器访问你的 AI 站。

登陆 1Panel 面板

2. 编写编排文件

点击左侧 “容器” -> “编排” -> “创建编排”。

• 名称：open-webui

• 路径：默认即可

• 内容：将以下配置完整粘贴进去：

services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    restart: always
    ports:
      - "3000:8080"  # 浏览器访问 http://服务器IP:3000，服务器防火墙开启3000端口
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    environment:
      - 'ENABLE_SIGNUP_PASSWORD_CONFIRMATION=True'
      # --- LLMHub API 转发配置 ---
      - 'OPENAI_API_BASE_URL=https://api.llmhub.com.cn/v1'
      - 'OPENAI_API_KEY=这里填入你在LLMHub获取的sk-xxxx令牌'
      # --- 基础优化 ---
      - 'ENABLE_OLLAMA_API=False'    # 基础篇不运行本地模型，显著降低内存占用
      - 'WEBUI_NAME=我的私有 AI 站'
      - 'DEFAULT_MODELS=gpt-5-nano'  # 默认模型
    networks:
      - 1panel-network  
      
volumes:
  open-webui: {}
      
networks:
  1panel-network:
    external: true  

3. 启动服务

点击 “保存”，1Panel 会自动下载镜像并启动。你可以在“容器”列表看到 open-webui 正在运行。

配置部署文件

五、 开启你的 AI 大脑

1. 访问地址：浏览器输入 http://你的服务器IP:3000。

2. 注册管理员：第一个注册的用户即为站长。

3. 模型验证：

• 点击左上角模型选择。

• 你应该能看到由 LLMHub 提供的 gpt-5.2、claude-opus-4.5 、gemini-3-pro-preview 等顶级模型。

• 配合 LLM Hub 的模型广场（如下图），你可以随时在后台调整你想调用的模型。

第一个注册的账号即为超级管理员

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💡 1Panel 进阶小技巧

• 日志查看：如果连接失败，点击容器列表右侧的“日志”按钮，可以快速排查是否为 API Key 填写错误。

• 自动重启：1Panel 会确保你的 AI 站 7x24 小时在线，即便服务器重启，容器也会自动拉起。

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🏁 结语与预告

恭喜你！到这里你已经完成了最核心的部署。你现在拥有了一个国内直连、全模型支持、界面媲美官方的私有 AI 站。

但这只是冰山一角。 在下一篇**《进阶篇》**中，我将带大家解锁 Open WebUI 的“完全体”：

• PGVector 向量数据库：让 AI 拥有“过目不忘”的长久记忆。

• MinIO 对象存储：像网盘一样管理你的 AI 训练素材和图片。

• RAG 实战：上传一份 PDF，让 AI 瞬间变成你的私人文档专家。