Spring-AI和LangChain4j区别

Spring AILangChain4j 的代码命名和核心概念确实非常相似,甚至可以说是“如同双胞胎”。

这背后的根本原因在于:它们都在试图解决同一个问题,并且都深受 Python 版 LangChain 的影响。

以下是它们命名相似的深层原因以及核心概念的对比分析:

1. 为什么这么像?(同宗同源)

  1. LangChain (Python) 定义了标准

    • Python 界的 LangChain 库是 LLM 应用开发的先驱,它定义了整个行业的术语标准。
    • 比如 Prompt Template(提示词模板)、Chain(链)、Memory(记忆)、Embedding(嵌入)、Vector Store(向量库)、RAG(检索增强生成)等概念,都是由 LangChain 普及的。
    • Spring AI 和 LangChain4j 作为 Java 界的后来者,为了降低开发者的学习成本,自然而然地沿用了这些已经成为行业标准的术语。
  2. 抽象层级相同

    • 两者都是应用框架(Application Framework),处于业务代码和底层大模型 API(如 OpenAI API)之间。
    • 它们都需要做同样的事情:封装 HTTP 请求、管理对话上下文、对接向量数据库、转换数据格式。因此,类名和接口名不可避免地撞车。

2. 核心概念/命名对照表

虽然很像,但还是有一些细微的“方言”差别。以下是关键组件的对比:

概念 Spring AI 命名 LangChain4j 命名 备注
对话模型 ChatModel (如 OpenAiChatModel) ChatLanguageModel (如 OpenAiChatModel) 几乎一样
流式模型 StreamingChatModel StreamingChatLanguageModel 几乎一样
提示词 Prompt, PromptTemplate Prompt, PromptTemplate 完全一致
消息类型 UserMessage, SystemMessage, AssistantMessage UserMessage, SystemMessage, AiMessage Spring AI 叫 Assistant,LangChain4j 叫 Ai
嵌入模型 EmbeddingModel EmbeddingModel 完全一致
向量存储 VectorStore EmbeddingStore 这是最大的命名差异点
文档对象 Document Document / TextSegment LangChain4j 分得更细
工具/函数 ToolCallback, @Tool (新版), Function @Tool 注解 实现方式略有不同
高层API ChatClient (流式/链式调用) AiServices (声明式接口) 设计哲学的最大分歧点

3. 设计哲学与实现的区别

虽然名字像,但写起代码来“手感”不同:

A. Spring AI:Spring 的亲儿子
  • 风格:极度依赖 Spring 生态。
  • 配置:严重依赖 application.ymlAutoConfiguration
  • 工具调用:利用 Spring Cloud Function 的机制,把 Bean 包装成 Function。
  • 资源加载:直接使用 Spring 的 Resource 接口加载本地提示词文件(classpath:prompt.st)。
  • 优势:如果你已经是 Spring Boot 开发者,感觉会非常顺滑,依赖注入极其方便。

Spring AI 代码风格 (ChatClient):

// 链式调用,非常有 Spring WebClient 的感觉
String response = chatClient.prompt()
    .user("给我讲个笑话")
    .call()
    .content();
B. LangChain4j:Java 标准派
  • 风格不强绑定 Spring。它既可以在 Spring Boot 里用,也可以在 Quarkus、Micronaut 甚至纯 Java main 方法里用。
  • 特色AiServices 是它的杀手锏。它允许你定义一个 Java 接口,然后框架自动帮你实现这个接口对接 AI。
  • 优势:更灵活,集成极其丰富(目前集成的向量库和模型比 Spring AI 多),API 设计更符合 Java 传统的 Interface 编程习惯。

LangChain4j 代码风格 (AiServices):

// 定义接口
interface Humorist {
    @UserMessage("给我讲个关于 {{topic}} 的笑话")
    String tellJoke(@V("topic") String topic);
}

// 自动生成实现
Humorist humorist = AiServices.create(Humorist.class, model);
String joke = humorist.tellJoke("程序员");

4. 总结:该选哪个?

  • 选 Spring AI,如果:

    • 你的项目是 纯 Spring Boot 项目。
    • 你喜欢 ChatClient 这种流式构建 API。
    • 你希望由 Pivotal/Spring 官方团队背书,与 Spring Cloud 等组件深度集成。
    • 你习惯用 Function Bean 来定义工具。
  • 选 LangChain4j,如果:

    • 你还在观望,或者项目可能不用 Spring(比如用 Quarkus)。
    • 你需要对接一些冷门或特殊的模型/向量库(LangChain4j 目前支持的组件库比 Spring AI 多很多)。
    • 你喜欢 @AiService 声明式接口 这种极其简洁的开发方式(类似 Feign Client 或 MyBatis Mapper)。

结论:名字像是因为它们是同一个时代的产物,解决同一个问题。Spring AI 是“Spring 官方版”,LangChain4j 是“社区通用版”。

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐