前言

AI 技术的发展可谓日新月异，它确实帮我们解决了不少具体问题。但随着我们使用“聊天窗口”式 AI 的频率越来越高，一些隐蔽的痛点也逐渐浮现。

抛开老生常谈的“幻觉”问题不谈，最让人头疼的其实是上下文长度的限制。这导致 AI 的辅助往往局限在有限的对话框里，从宏观视角看，我们获取的知识是“碎片化”的。想要把这些碎片串联成体系，往往需要我们付出巨大的精力。

此外，传统的 AI 使用方式通常是“被动”的——我们问，它答。它很少能主动跳出来，为我们规划一条完整的学习路径。

今天，我想通过一个优秀的开源项目，带大家拆解作者的思路，看看如何打破这些限制。

接下来，我们将利用 AI 代码工具和特定的提示词技巧，打造一个能主动教学、能记录进度、能长期陪伴的**“AI 私教”**。

准备工作

核心工具

• Claude Code
• DeepSeek API（当然，其他优质大模型也可以）

为什么要这么搭配？

1. 为什么要使用代码开发工具，而不是网页版聊天？
直接在网页对话当然可行，但知识的“存储”会严重依赖大模型的上下文窗口。当我们深入学习一个领域时，资料会极其庞大。
代码开发工具（或 IDE）的优势在于，它可以让我们在本地以文档形式存储每一天的学习内容。后续 AI 可以通过读取本地文档，将新旧知识贯通起来，形成长期的“记忆”。

2. 为什么推荐 DeepSeek？
原因无他：便宜且强大。
当然，如果你的预算充足，Gemini、Claude、GPT 也是非常棒的选择。甚至你可以混合使用，毕竟资料都掌握在自己手里的本地文档中。

宝藏 GitHub 项目推荐

这里强烈推荐一个项目：CFP-Study

项目地址：https://github.com/chenran818/CFP-Study

这里的“宝藏”是什么？

这个项目的作者在准备**认证财务规划师（CFP）**考试期间，利用 AI 工具作为辅助，最终成功通过了考试（恭喜作者！于 2025 年 11 月 10 日通过）。

这个项目的核心，不在于它讲了什么财务知识，而在于它训练 AI 的方式。它赋予了 AI 以下几个“私教”特质：

• 苏格拉底式教学：不直接给答案，而是先询问你已知的，再引导你思考。
• 精简输出：每次解释控制在 200 字左右，不仅易读，还节省 Token。
• 反馈验证：通过追问来检查你是否真的听懂了。
• 动态调整：根据你的回答水平，实时调整教学难度。
• 进度追踪：最酷的一点，它会记录每一个学习会话（Session），让你的学习过程可追溯。

这一切是如何实现的？秘密就藏在作者精心设计的提示词（Prompt）里。

提示词深度解析

作者通过提示词，将 AI 定义为一位**“耐心、互动式的 CFP 考试导师”**。

它规定了 AI 必须严格遵守以下教学流程：

1. 初步探索：先摸底，看看你对当前主题了解多少。
2. 清晰讲解：结合实际场景（如 CFP 考试案例）进行简明扼要的解释。
3. 理解检验：通过提问确认你的掌握程度，而不是单纯的“填鸭”。
4. 自适应跟进：你懂了就进阶，不懂就换个方式讲。

同时，为了保证专业性，文档还强调了几个“硬红线”：

• 严禁猜测：对于税法、限额等细节，必须查阅权威来源（如 IRS 官网）。
• 结构化输出：严格按照知识领域的权重（如退休规划占 18%）来组织内容。
• 每日复盘：每次辅导结束，必须更新全局进度追踪表。

建议大家去原项目读一读提示词，这绝对是教科书级别的 Prompt 设计。

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实操指南：如何复刻你的“专属私教”？

原理懂了，接下来我们动手实操。以下步骤将教你如何把这个“财务导师”改造成你想要的任何学科导师（以学习 Python 为例）。

第一步：克隆项目

首先，把项目下载到本地。你可以使用 Git 命令：

或者直接下载 ZIP 压缩包并解压：

下载后，建议修改文件夹名称。比如我要学 Python，就将其改为 Python-Study。
接着进行“大扫除”：删除原项目的 README.md、sessions 文件夹和 progress 文件夹（注意：sessions 目录下的 SESSION-TEMPLATE.md 模板文件建议保留，后续有用）。

第二步：改造提示词

原项目的提示词是针对 CFP 考试的，内容很长。我们不需要手动改，用 AI 来改 AI 的指令是最快的。

打开你的 AI 工具（我这里使用的是集成了 Claude Code 的 Cherry Studio，界面清爽，体验不错）：

在对话框中，我们可以开始“魔法”了：

输入指令：（注：后续所有的指令经过了再次润色，与图片中有出入，但大意相同）

读取文档。我想以此为模板，设计一份 Python 学习的文档，格式不变，语言使用简体中文。

回车执行：

生成完成后，你会收到提示：

关键操作：删除原有的 CLAUDE.md 文件，将 AI 新生成的内容保存为新的 CLAUDE.md。这就是你新私教的“大脑”了。
(注：如果需要参考我生成好的 Python 版提示词，欢迎在评论区留言)

第三步：激活私教

一切就绪，告诉 AI 我们要开始了：

我已将新生成的文件更名为“CLAUDE.md”，以后请按照此文档的内容帮助我学习 Python。让我们开始吧！

第四步：沉浸式学习

AI 启动后，不会直接把知识点甩在你脸上，而是先像真人老师一样进行“摸底”：

你需要根据自己的真实情况回答。例如：

我有 Python 基础，但长时间没用有些遗忘。我的目标是搞定机器学习和人工智能，我想直接从一个具体项目开始上手。

AI 会根据你的回答，进一步细化问题，为你量身定制计划：

接下来的体验就非常顺滑了，通过不断的对话、提问、反馈，你会发现知识点被非常扎实地吸收了。

第五步：自动化归档

学习结束时，千万别直接关掉窗口。记得让 AI 帮你整理“笔记”，这才是长期记忆的关键。

输入指令：

帮我按照文档要求，整理今天的学习文档。

AI 会自动总结今日重点，并更新进度表：

总结

通过这种方式，我们不再是 AI 的“提问者”，而是成为了知识体系的“建设者”。利用本地文档作为记忆体，配合 AI 的苏格拉底式教学，学习新知识的效率将得到质的飞跃。

工具只是手段，学习才是目的。希望大家都能通过这个方法，打造出最适合自己的 AI 私教。

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