AEO 不仅关注Google网站排名，重心放在多平台&多模态的核心话题主导策略。 （重复内容问题 - 延迟发布）
创造高质量、独特、有明确目标且AI 无法轻易复制的内容(包含定义、原理、案例、数据)。
可抽取的结构化数据（ FAQ 等）
并致力于所有可能触达的客户的痛点。
解决目标客户问题。
分析网站已掌握的关键词，根据访问页面从高到低排序。部署动态关键词宇宙，先依次做好核心权威主题内容创作战略。再根据同心圆策略，按顶级权威主题内容策略进行开发。
这要求企业全面战略转型，从销售单一服务转向销售整合的营销策略。

从适应这个由大模型语义主导的全新数字生态系统。

国内内容分发平台： 官网、csdn、知乎、哔哩哔哩、与非网、微信公众号 等

国外内容分发平台：官网、reddit、 Medium、quora、linkedin 等

1. 战略定义：AI 可见性（AEO/GEO）的本质

在 AI 搜索（AIO）和对话式助手（ChatGPT, Claude）主导的生态下，独立站的终极目标是：成为 AI 决策链条中的“权威事实来源”。 购物流程已被压缩，品牌必须在 AI 给出答案的第一秒就出现在引用源中。

2. 核心内容策略：关键词宇宙与同心圆

• 同心圆策略： 拒绝随机创作。以“一级权威主题”为核心，依次开发二级、三级关联内容，降低 siteRadius，提升 siteFocusScore。
• 内容增益： 创作 AI 无法模拟的内容。侧重第一人称经验（Experience）和独家实测数据（Exclusivity）。

3. 质量评估：EEAT 与 SUB-E Score

你的内容创作不再是“拍脑袋”，而是需要经过量化评估：

• EEAT 审计： 确保每一篇关于如 你的产品 的文章都具备专家背书（E）和真实应用案例（E）。

SUB-E Score 模型：
SUB Score = ((0.7 × U) + (0.5 × S) + (0.2 × B)) / 1.4
SUB-E Score = SUB Score/Effort (1-5)

（其中 U 为独特性，S 为语义接近度，B 为商业意图，Effort (1-5)效率系数）

4. 落地：AI 可见性追踪工具指南

免费方案：Google Search Console (GSC) 深度监控

GSC 是最精准的底层数据源，无需额外付费即可实现：

路径 A：知识问答（Knowledge Panels/Answers）

打开谷歌控制台 ->Google 搜索结果->搜索结果呈现->知识问答

路径 B：正则表达式（Regex）精准拦截

AI 引用（AI overview）可以检测那些内容被大语言模型引用，可能在AI 聊天中作为生成式回到的语料：

(.*gpt.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*edgeservices.*|.*gemini.*google.*)

付费方案：Ahrefs 未额外付费如何查看AI内容的可见性？

功能模块	操作技巧	核心价值
Organic Keywords	筛选 SERP Features 中的 "AI Overview"	监控哪些高流量词触发了 AI 回答，且你的网站在其中。
Opportunities	寻找 "AI Overview Opportunities"	发现对手被 AI 引用而你没被引用的空白点。
Data Export	下载 CSV 后根据关键词包过滤	批量导出后，配合 SUB-E Score 模型进行优先级排序。

• 规则逻辑：“All rules”（所有规则都满足）/“Any rule”（满足任意一个规则），用来选择筛选条件的逻辑关系。

• “Include target in”：表示 “目标（比如你的网页）包含在…… 中”；

路径 A：通过Ahrefs网站的“Organic keywords 关键词”，筛选功能实现ai选中

路径 B：通过Ahrefs网站的“Opportunities 机会” 看到ai引用的内容

路径 C：通过Ahrefs网站的“关键词 下载表格”也可以查看人工智能可见性

FAQ

Q1：为什么我需要在 SEO 之外额外关注“AI 可见性”？

答：因为 AI 搜索（AEO/GEO）已经压缩了传统的漏斗模型。买家可能不再通过点击搜索结果进站，而是直接在 AI 界面完成品牌对比。追踪 AI 可见性能帮你判断：你的品牌是否进入了 AI 的“推荐名单”。

Q2：GSC 中的“知识问答”数据等同于 AI Overviews 数据吗？

答：并不完全等同，但具有高度相关性。它代表了 Google 识别你为“实体答案”的能力。随着 Google AI Overviews 的普及，这部分数据将是你观察品牌权威性的核心窗口。

Q3：我使用的 GSC 正则表达式能抓取所有的 AI 流量吗？

答：正则表达式主要抓取的是 Referrer（推荐来源）中带有 AI 品牌指纹的流量。由于部分 AI 助手（如 ChatGPT 原生 App）不传递 Referrer，这部分数据通常是“低估”的，但它是目前最可靠的增长趋势参考。

Q4：Ahrefs 里的“AI 内容可见性”和实际排名有区别吗？

答：有。Ahrefs 监测的是“搜索结果页中是否出现了 AI 概述”，而 GSC 监测的是“用户是否点击了该概述中的链接”。结合两者可以看清：哪些词有 AI 机会，以及你抓住了多少点击。

Q5：如果我的 AI 可见性很低，最快提升的方法是什么？

答：基于你的 SUB-E Score 模型，优先为已经有排名潜力的老文章注入“信息增益”。添加实测数据、第一人称案例或独特的对比表格，让 Google 爬虫认为你的内容是该话题不可或缺的“补丁”。

Q6：小规模外贸站有必要购买 Ahrefs 来追踪 AI 流量吗？

答：如果预算有限，建议先用好 GSC 的正则过滤。当你需要横向对比竞争对手的 AI 覆盖率，或规划大规模的 AEO 内容矩阵时，Ahrefs 的批量筛选功能才表现出无可替代的效率。

关于作者

我是一名自我探索的技术型S/A/GEO，近9年外贸独立站开发&运维经验。正常探索内容在AI可见性。

欢迎有同样兴趣的朋友关注我。后续会陆续更新我的AEO探索之旅。

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