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1、项目介绍

该旅游推荐系统+可视化项目是一款集“发现-推荐-互动-消费”于一体的一体化旅游服务平台，基于Python语言与Django框架开发，融合Echarts可视化技术、基于用户的协同过滤推荐算法及购票功能，为用户提供从景点探索到门票购买的全流程解决方案，同时通过数据可视化实现信息直观呈现。

技术层面，Django框架搭建了稳定的Web服务架构，支撑前端交互、后端数据处理与功能模块调度；Echarts可视化工具实现了数据的动态展示，让核心数据趋势一目了然；基于用户的协同过滤推荐算法作为核心技术，通过分析用户行为偏好与相似用户兴趣，实现个性化景点匹配；HTML构建的前端界面简洁易用，配合功能模块形成流畅的用户体验。

核心功能覆盖用户全场景需求：系统首页按分类展示景点资源，同步推送热门目的地，方便用户快速筛选；景点详情页集成点赞、评论、评分、收藏等互动功能，同时嵌入门票购买入口，实现“兴趣-消费”的无缝衔接；个性化推荐模块依托协同过滤算法，精准推送契合用户偏好的景点，解决“选择困难”痛点；数据可视化板块以景点点赞排行榜为核心，直观呈现热门趋势，为用户决策提供参考；个人中心支持收藏管理与门票订单查询，方便用户追踪行程；后台数据管理功能则保障景点信息、用户数据与订单记录的规范管控。

项目通过“推荐算法精准匹配+可视化直观呈现+购票功能闭环服务”的创新组合，既满足了用户个性化旅游需求，又简化了消费流程，同时为管理者提供了高效的运营工具，实现了用户体验与管理效率的双重提升，是技术与旅游场景深度融合的实用型平台。

技术栈：
Python语言、Django框架、Echarts可视化、基于用户的协同过滤推荐算法、购票功能、HTML
旅游推荐系统+可视化

2、项目界面

（1）系统首页----景点分类、热门景点

（2）旅游景点详情页----点赞、评论、收藏、购买门票、评分

（3）旅游景点推荐-----基于用户协同过滤推荐算法

（4）数据可视化分析----景点点赞排行榜

（5）我的收藏

（6）我的门票订单

（7）后台数据管理

3、项目说明

根据提供的内容，这个旅游推荐系统+可视化的功能模块可以详细描述如下：

1. 系统首页模块
   功能描述：系统首页是用户进入系统的第一个界面，主要展示景点的分类和热门景点。通过直观的界面设计，用户可以快速浏览到系统的核心内容和热门推荐。
   界面元素：包括景点分类导航栏、热门景点展示区域等。
2. 旅游景点详情页模块
   功能描述：该模块为用户提供具体景点的详细信息，包括景点的图片、介绍、评分、评论等。用户可以在此页面进行点赞、评论、收藏和购买门票等操作。
   界面元素：包括景点图片展示区、景点介绍文本区、评分和评论区域、点赞和收藏按钮、购买门票按钮等。
3. 旅游景点推荐模块
   功能描述：该模块利用基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐可能感兴趣的景点。这有助于提高用户体验和系统的互动性。
   界面元素：包括推荐景点列表、每个景点的图片和简短介绍等。
4. 数据可视化分析模块
   功能描述：该模块通过Echarts等可视化工具，将系统中的关键数据（如景点点赞数、评论数等）以图表形式展示，帮助用户和管理员直观了解数据趋势和分布情况。
   界面元素：包括各种图表（如柱状图、饼图等）、数据筛选和排序功能等。
5. 我的收藏模块
   功能描述：该模块允许用户查看和管理自己收藏的景点。用户可以随时添加或删除收藏，方便日后快速访问感兴趣的景点。
   界面元素：包括收藏景点列表、每个景点的图片和简短介绍、删除收藏按钮等。
6. 我的门票订单模块
   功能描述：该模块为用户提供查看和管理自己门票订单的功能。用户可以查看订单详情、订单状态（如已支付、待支付、已取消等）以及进行相关的支付或退款操作。
   界面元素：包括订单列表、每个订单的详情（如景点名称、门票数量、价格等）、支付和退款按钮等。
7. 后台数据管理模块
   功能描述：后台数据管理模块是管理员用于监控和管理系统数据的界面。管理员可以通过此模块查看用户信息、景点信息、订单信息等，并进行相关的数据维护和管理工作。
   界面元素（虽未具体展示图片，但可推测包含）：包括用户管理界面、景点管理界面、订单管理界面等，每个界面都包含相应的数据列表、编辑和删除功能等。
   综上所述，这个旅游推荐系统+可视化包含了多个功能模块，每个模块都承担着不同的功能和角色，共同构成了系统的完整性和实用性。

4、核心代码

from django.shortcuts import render, redirect
from .models import CollectModel, MarkModel, CommentModel, HotModel, OrderModel, LikeModel, SpotModel, CategoryModel, \
    UserInfoModel
from django.http import JsonResponse
import numpy as np


def index(request):
    # 首页界面
    hots = HotModel.objects.all()
    categories = CategoryModel.objects.all()
    context = {
        'hots': hots,
        'categories': categories
    }
    return render(request, 'index.html', context=context)


def login(request):
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'login.html')
    else:
        # 用户登录
        username = request.POST.get('username')
        password = request.POST.get('password')
        if not (username or password):
            return JsonResponse({'code': 400, 'message': '缺少必传的参数'})
        user = UserInfoModel.objects.filter(username=username, password=password).first()
        if not user:
            return JsonResponse({'code': 400, 'message': '账号或密码错误'})
        request.session['login_in'] = True
        request.session['username'] = user.username
        request.session['user_id'] = user.id
        return JsonResponse({'code': 200})


def register(request):
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'register.html')
    else:
        username = request.POST.get('username')
        password1 = request.POST.get('password1')
        password2 = request.POST.get('password2')
        address = request.POST.get('address')
        phone = request.POST.get('phone')
        if not (username or password1 or password2):
            return JsonResponse({'code': 400, 'message': '缺少必传的参数'})

        if password1 != password2:
            return JsonResponse({'code': 400, 'message': '两次输入的密码不一致！'})

        flag = UserInfoModel.objects.filter(username=username).first()
        if flag:
            return JsonResponse({'code': 400, 'message': '该用户名已存在'})
        UserInfoModel.objects.create(
            username=username,
            password=password1,
            money=0,
            address=address,
            phone=phone
        )
        return JsonResponse({'code': 200})


def logout(request):
    # 退出登录
    flag = request.session.clear()
    return redirect('/')


def spot_detail(request, spot_id):
    # 景点详情
    spot = SpotModel.objects.get(id=spot_id)
    comments = CommentModel.objects.filter(spot_id=spot_id)
    user_id = request.session.get('user_id')
    if user_id:
        flag_mask = MarkModel.objects.filter(item_id=spot_id, user_id=user_id).first()
    else:
        flag_mask = False
    # 点赞量
    like_count = LikeModel.objects.filter(spot_id=spot_id).count()

    context = {
        'spot': spot,
        'comments': comments,
        'flag_mask': flag_mask,
        'like_count': like_count
    }
    return render(request, 'spot_detail.html', context=context)


def spot_list(request, category_id):
    # 景点列表
    spots = SpotModel.objects.filter(
        category_id=category_id
    )
    return render(request, 'spot_list.html', {'spots': spots})


def add_like(request):
    # 点赞
    user_id = request.session.get('user_id')
    spot_id = request.POST.get('spot_id')
    # flag = LikeModel.objects.filter(user_id=user_id, spot_id=spot_id).first()
    # if flag:
    #     return JsonResponse({'code': 400, 'message': '您已点赞，请勿重复操作'})
    LikeModel.objects.create(
        user_id=user_id,
        spot_id=spot_id
    )
    return JsonResponse({'code': 200})


def add_collect(request):
    # 收藏
    user_id = request.session.get('user_id')
    spot_id = request.POST.get('spot_id')
    flag = CollectModel.objects.filter(user_id=user_id, item_id=spot_id).first()
    if flag:
        return JsonResponse({'code': 400, 'message': '您已收藏'})
    CollectModel.objects.create(
        user_id=user_id,
        item_id=spot_id
    )
    return JsonResponse({'code': 200})


def add_order(request):
    # 购买门票
    user_id = request.session.get('user_id')
    spot_id = request.POST.get('spot_id')
    spot = SpotModel.objects.get(id=spot_id)
    user = UserInfoModel.objects.get(id=user_id)
    if user.money - spot.price < 0:
        return JsonResponse({'code': 400, 'message': '您的余额不足，请充值'})

    OrderModel.objects.create(
        user_id=user_id,
        spot_id=spot_id,
        price=spot.price
    )
    user.money -= spot.price
    user.save()
    return JsonResponse({'code': 200})


def add_comment(request):
    # 添加评论
    user_id = request.session.get('user_id')
    if not user_id:
        return JsonResponse({'code': 400, 'message': '请先登录'})
    content = request.POST.get('content')
    spot_id = request.POST.get('spot_id')
    if not content:
        return JsonResponse({'code': 400, 'message': '内容不能为空'})

    CommentModel.objects.create(
        user_id=user_id,
        content=content,
        spot_id=spot_id
    )
    return JsonResponse({'code': 200})


def input_score(request):
    # 用户对景点进行评分
    user_id = request.session.get('user_id')
    if not user_id:
        return JsonResponse({'code': 400, 'message': '请先登录'})
    score = int(request.POST.get('score'))
    item_id = request.POST.get('spot_id')
    MarkModel.objects.create(
        item_id=item_id,
        score=score,
        user_id=user_id
    )
    return JsonResponse({'code': 200})


def my_order(request):
    # 我的订单
    user_id = request.session.get('user_id')
    orders = OrderModel.objects.filter(user_id=user_id)
    return render(request, 'my_order.html', {'orders': orders})


def my_collect(request):
    # 我的收藏
    user_id = request.session.get('user_id')
    collects = CollectModel.objects.filter(user_id=user_id)
    return render(request, 'my_collect.html', {'collects': collects})


def delete_collect(request):
    # 取消收藏
    collect_id = request.POST.get('collect_id')
    CollectModel.objects.get(id=collect_id).delete()
    return JsonResponse({'code': 200})


def my_info(request):
    user_id = request.session.get('user_id')
    if request.method == 'GET':
        # 个人信息界面
        info = UserInfoModel.objects.filter(
            id=user_id
        ).first()
        context = {
            'info': info
        }
        return render(request, 'my_info.html', context=context)
    else:
        # 更新个人信息
        username = request.POST.get('username')
        password = request.POST.get('password')
        phone = request.POST.get('phone')
        address = request.POST.get('address')
        if not (username or password or phone or address):
            return JsonResponse({'code': 400, 'message': '参数不能为空'})

        UserInfoModel.objects.filter(
            id=user_id
        ).update(
            username=username,
            password=password,
            phone=phone,
            address=address
        )
        return JsonResponse({'code': 200})


def top_like(request):
    # 点赞排行
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'top_like.html')
    else:
        spots = SpotModel.objects.all()
        name_list = []
        count_list = []
        for spot in spots:
            count = LikeModel.objects.filter(spot_id=spot.id).count()
            if count != 0:
                name = spot.name
                name_list.append(name)
                count_list.append(count)
        return JsonResponse({'code': 200, 'name_list': name_list, 'count_list': count_list})


def top_up(request):
    user_id = request.session.get('user_id')
    user = UserInfoModel.objects.get(id=user_id)
    if request.method == 'GET':
        # 显示充值界面
        context = {
            'user': user
        }
        return render(request, 'top_up.html', context=context)
    else:
        money = request.POST.get('money')
        if not money:
            return JsonResponse({'code': 400, 'message': '充值金额不能为空'})
        user.money = user.money + int(money)
        user.save()
        return JsonResponse({'code': 200})


def calculate_cosine_similarity(user_ratings1, user_ratings2):
    # 将用户1的景点评分存入字典，键为景点ID，值为评分
    item_ratings1 = {rating.item_id: rating.score for rating in user_ratings1}
    # 将用户2的景点评分存入字典，键为景点ID，值为评分
    item_ratings2 = {rating.item_id: rating.score for rating in user_ratings2}

    # 找出两个用户共同评价过的景点
    common_items = set(item_ratings1.keys()) & set(item_ratings2.keys())

    if len(common_items) == 0:
        return 0.0  # 无共同评价的景点，相似度为0

    # 提取共同评价景点的评分，存入NumPy数组
    user1_scores = np.array([item_ratings1[item_id] for item_id in common_items])
    user2_scores = np.array([item_ratings2[item_id] for item_id in common_items])

    # 计算余弦相似度
    cosine_similarity = np.dot(user1_scores, user2_scores) / (
            np.linalg.norm(user1_scores) * np.linalg.norm(user2_scores))
    return cosine_similarity


def user_based_recommendation(request, user_id):
    try:
        # 获取目标用户对象
        target_user = UserInfoModel.objects.get(id=user_id)
    except UserInfoModel.DoesNotExist:
        return JsonResponse({'code': 400, 'message': '该用户不存在'})

    # 获取目标用户的景点评分记录
    target_user_ratings = MarkModel.objects.filter(user=target_user)

    # 用于存储推荐景点的字典
    recommended_items = {}

    # 遍历除目标用户外的所有其他用户
    for other_user in UserInfoModel.objects.exclude(pk=user_id):
        # 获取其他用户的景点评分记录
        other_user_ratings = MarkModel.objects.filter(user=other_user)

        # 计算目标用户与其他用户的相似度
        similarity = calculate_cosine_similarity(target_user_ratings, other_user_ratings)

        if similarity > 0:
            # 遍历其他用户评价的景点
            for item_rating in other_user_ratings:
                # 仅考虑目标用户未评价过的景点
                if item_rating.item not in target_user_ratings.values_list('item', flat=True):
                    if item_rating.item.id in recommended_items:
                        # 累积相似度加权的评分和相似度
                        recommended_items[item_rating.item.id]['score'] += similarity * item_rating.score
                        recommended_items[item_rating.item.id]['similarity'] += similarity
                    else:
                        # 创建推荐景点的记录
                        recommended_items[item_rating.item.id] = {'score': similarity * item_rating.score,
                                                                  'similarity': similarity}

    # 将推荐景点按照加权评分排序
    sorted_recommended_items = sorted(recommended_items.items(), key=lambda x: x[1]['score'], reverse=True)

    # 获取排名靠前的推荐景点的ID
    top_recommended_items = [item_id for item_id, _ in sorted_recommended_items[:5]]

    # 构建响应数据
    response_data = []
    for item_id in top_recommended_items:
        item = SpotModel.objects.get(pk=item_id)
        similarity = recommended_items[item_id]['similarity']
        response_data.append({
            'name': item.name,
            'id': item.id,
            'image': item.image,
            'similarity': similarity,
        })
    context = {
        'response_data': response_data
    }
    return render(request, 'spot_recommend.html', context=context)

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5、源码获取方式

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