在大语言模型（LLM）主导的智能交互时代，纯文本输出早已无法满足数据直观呈现的需求——从数据分析到行程规划，从会议纪要到知识库梳理，人们迫切需要一种“零门槛、高精准、快响应”的可视化工具。AntV 团队重磅推出的 GPT-Vis 可视化组件库 与 MCP-Server-Chart 插件，通过标准化协议与专业渲染引擎的创新组合，让任意 LLM 只需一句话就能生成 25+ 种可视化图表，彻底打破 AI 可视化的技术壁垒。

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

核心痛点：AI 可视化的传统困境

过去，让 LLM 生成可视化图表始终面临多重难题：

• Prompt 工程繁琐，需嵌入大量图表库 API 文档，学习成本极高；
• LLM 易“幻觉”，频繁输出不存在的配置项或错误数据结构；
• 版本维护困难，图表库更新后需重新编写所有提示词；
• 跨平台集成复杂，不同 AI 应用需重复开发适配逻辑。

而 GPT-Vis + MCP-Server-Chart 的出现，从根源上解决了这些问题，让 AI 可视化迈入“即调即用”的新阶段。

核心能力：不止于“画图”，更是 AI 可视化标准

1. 25+ 图表全覆盖，满足全场景需求

从基础统计到复杂关系可视化，插件支持一站式生成：

• 统计类：折线图、柱状图、双轴图、饼图、直方图等；
• 关系类：思维导图、组织架构图、网络图、鱼骨图、桑基图等；
• 地理类：标注地图、路径地图（路书），支持行程规划一键可视化；
• 特色类：词云图、水波图、韦恩图等，适配多样化表达场景。

无论是“生成 2024 年全球新能源汽车销量柱状图”，还是“画出《百年孤独》主要人物关系网”，亦或是“规划上海一日游路书地图”，LLM 都能快速响应，输出高清图片与可交互网页双资产。

2. 技术底座：零幻觉、高可靠、易集成

• GPT-Vis 可视化引擎：面向 LLM 设计的 LUI 解决方案，基于 Markdown 语法扩展 AI 卡片协议，让模型轻松理解图表配置。提供 25+ 开箱即用组件，支持多端适配，同时具备灵活扩展机制，满足定制化 UI 需求。
• MCP 标准化协议：基于 Model Context Protocol 实现，统一工具调用接口，让 LLM 与外部系统交互更安全可控。支持运行时发现图表类型，TypeScript 全链路类型检查，确保配置 100% 符合规范。
• SSR 高效渲染：依托 AntV G2、G6 的服务器端渲染能力，实现图表静态出图响应仅需 550ms，出图成功率高达 99.99%，兼顾跨端传输与交互体验。

3. 多平台无缝落地，生态持续扩容

目前，MCP-Server-Chart 已全面上架主流 AI 应用平台，无需复杂开发即可接入：

• MCP 生态：魔搭社区、阿里云百炼、Cline、Cherry Studio 等；
• Agent 平台：Dify 市场、蚂蚁百宝箱、Glama、Smithery 等；
• 累计调用超 100w 次，日调用 1.5w+，社区 Star 突破 3100+，成为社区最受欢迎的可视化 MCP 插件之一。

快速上手：3 步实现 AI 一句话出图

方式 1：直接体验（零代码）

访问魔搭社区 MCP 实验场：https://modelscope.cn/mcp/servers/@antvis/mcp-server-chart[1] 点击“试用”即可直接与 LLM 对话生成图表。

方式 2：客户端配置（5 行代码）

在 Cline、Cherry Studio 等支持 MCP 的客户端中，添加以下配置即可接入：

{  "mcpServers": {    "mcp-server-chart": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@antv/mcp-server-chart"]    }  }}

配置完成后，直接对 LLM 说：“用柱状图展示 2020-2024 年中国新能源汽车销量”，3 秒内即可获取高清图表。

方式 3：项目集成（开发者友好）

1. 安装依赖：npm install @antv/gpt-vis @modelcontextprotocol/sdk；
2. 调用 MCP 服务获取图表配置；
3. 用 GPT-Vis 组件渲染可交互图表，支持 Markdown 语法直接嵌入。

开源生态：邀你共建 AI 可视化未来

GPT-Vis 与 MCP-Server-Chart 已完全开源，不仅提供 25+ 可视化资产、丰富的知识库（含提示词工程、评测数据集），还开放图表推荐模型的训练与评测资源（AVA），支持开发者根据业务场景微调模型。

未来，项目将持续优化图表 JSON Schema 配置，新增更多复杂图表类型，拓展至更多 AI 平台，并完善单测保障迭代稳定性。我们期待你的 Star、PR 与反馈，共同打造更强大的 AI 可视化工具链！

• GitHub 开源地址：

• MCP-Server-Chart：https://github.com/antvis/mcp-server-chart[2]
• GPT-Vis：https://github.com/antvis/gpt-vis[3]

• 魔搭体验链接：https://modelscope.cn/mcp/servers/@antvis/mcp-server-chart[1]

让 AI 输出告别纯文本，用可视化让数据说话——AntV GPT-Vis + MCP-Server-Chart，让每个人都能成为 AI 可视化大师！

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