你是否设想过这样的场景：

早晨醒来，你的AI助理已经自动整理好今日会议要点、回复了重要邮件，甚至根据你的健康数据调整了早餐食谱？

2025年我们从大模型时代走到智能体时代，2026年将进入企业多智能体时代。

这句话背后，反映的是AI Agent技术从概念走向规模化落地的关键跨越。

01 热潮涌动 2025年被广泛视为“AI代理元年”

进入2026年，这股热潮仍在加速。投资市场数据佐证了这一点。

在美国风投机构CB Insights追踪的1500多个科技细分赛道中，2025年按投融资交易数量排名前十位中，有五个与AI Agent直接相关。这意味着最火爆的投融资热点一半来自“Agent”概念。

独角兽层面更令人惊讶：每五家新晋独角兽，就有一家将Agent技术作为核心产品。

收入数据更是惊人：在2025年收入最高的20家Agent初创公司里，一半三年前都不存在，几乎是“从零起步”却迅速闯进营收榜前列。

（图源自网络）

市场规模也在快速增长

综合IDC与Gartner的预测，2025年全球AI Agent相关市场规模已经突破2000亿美元，其中中国市场规模约800亿美元，年增速保持在25%-30%的高位。

IDC报告显示，中国企业级智能体应用的市场规模在2028年保守估计将超过270亿美元。

02 商业变革

传统AI助手本质是“问答工具”，需要用户一步步下达明确指令，只能处理单一环节的简单任务。而AI Agent的核心优势是“感知-思考-行动”的闭环能力。

“AI智能体的本质，是从‘被动工具’到‘主动参与者’的范式迁移。****——《2026中国AI智能体营销趋势与发展报告》蓝皮书中明确提出。

（图源自网络）

这一转变正在重构企业的自动化逻辑。

在商业营销领域，AI Agent正成为重塑商业格局的核心力量。蓝皮书首次提出了**“全域种智”战略概念**——通过部署一系列分布式、专业化、可协同的品牌智能体，在用户旅程的每一个触点上实现精准认知、情感连接与价值交付。

这种增长不再依赖人力堆砌或广告轰炸，而是由智能体自主驱动的“有机生长”。

企业竞争的本质已从“争夺人的心智”升级为“争夺AI的认知与推荐权”。当每个品牌都拥有自己的智能体军团，未来的竞争可能演变为 “智能体生态群落之间的博弈” 。

（图源自网络）

03 技术飞跃

AI Agent能够实现“自主思考、主动执行”，主要依靠四大关键技术的协同作用。

大语言模型是AI Agent的“大脑”

负责理解用户指令、推理决策。现在主流的Agent都使用思维链或树状思考的方法，让模型能像人一样逐步思考。

工具调用与执行能力是AI Agent的“手脚”

Anthropic提出的模型上下文协议建立了统一的工具调用标准，让Agent能标准化调用各类工具。

多模态感知能力让AI Agent有了“感官”

能“看图片、听声音、懂视频”。记忆与知识管理则构成了AI Agent的“记忆”，靠短期记忆和长期记忆的结合，既保证交互的连贯性，又能掌握行业专属知识。

这些技术的整合优化能力正成为竞争焦点。DeepSeek-R1于2025年初发布后，中国企业的大模型能力呈上扬趋势，预计本土模型能力将在2026年初再次迎来攀升。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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