今早被 Manus 被 Meta 收购的消息刷屏了。作为一名正在 AI 赛道创业的 Go 开发者，我看到的不仅仅是资本的狂欢，更是 AI Agent 从“玩具”走向“生产力”的里程碑。

为什么是 Agent？为什么是现在？这对我们普通开发者意味着什么？

一、 20 亿美元的信号：Agent Is Real

今早一睁眼，朋友圈被一条新闻炸醒：Meta 斥资数十亿美元收购 AI Agent 初创公司 Manus，创始人肖弘将出任 Meta 副总裁。

很多人可能对 Manus 不熟悉，但如果你关注 AI 应用层，一定听说过它。它是全球首款通用 Agent，能自主完成写代码、做调研、分析数据等复杂任务。

这笔收购释放了一个巨大的信号：
巨头们已经不再满足于“卷模型参数”，而是开始疯狂下注 AI Agent（智能体）。
如果说大模型是“大脑”，那么 Agent 就是“手脚”。Meta 买的不是一个聊天机器人，而是一个能干活、能交付结果的数字员工。

二、 为什么是 Agent？为什么是现在？

回想两年前，我们还在惊叹 ChatGPT 能写诗。
但今天，企业和资本更关心的是：AI 能不能帮我把活干了？

• 模型本身：只能给建议（Copilot）。
• Agent：能直接交付结果（Autopilot）。

Manus 的成功，验证了 ReAct 范式、Tool Use（工具调用） 和 多智能体协作 的商业价值。
这和我一直以来在星球里强调的观点不谋而合：“未来属于会用 AI 解决复杂问题的工程师，而不是会调 API 的调包侠。”

三、 作为普通开发者，我们能看到什么机会？

看着肖弘（Manus 创始人）的成功，作为同是技术出身的创业者，我既羡慕又振奋。
羡慕的是他的坚持终获回报，振奋的是 AI Agent 的技术红利才刚刚开始。

但我们不需要成为下一个 Manus，我们只需要抓住这一波技术红利：

1. 后端为王：Agent 的本质是编排（Orchestration）。这需要极强的工程能力：状态管理、异步调度、容错重试。这正是 Go/Java 后端开发者 的强项。
2. 垂直领域：通用 Agent 被巨头垄断了，但垂直领域的 Agent 遍地黄金。比如“AI 面试官”、“AI 法律顾问”、“AI 运维专家”。
3. 技术栈升级：别再守着 CRUD 了。赶紧去学 Eino、LangChain、向量数据库。这些是构建 Agent 的基石。

四、 我的行动：All in AI Agent

这也是为什么我耗时数月，带领团队用 Go + Eino 开发了 【面试吧】 这个 AI 面试 Agent 平台。
我坚信，只有亲手写过 Agent 的编排逻辑，亲手调过 RAG 的检索参数，你才能真正理解这个时代的脉搏。

Manus 的收购只是一个开始。
2025 年，将是 AI Agent 落地元年。

兄弟们，风已经起了。
你是选择在岸上观望，还是造一艘自己的船，出海去？

👉 如果你也想学习如何开发一个企业级 AI Agent：
我把自己开发的【面试吧】项目源码（Go + Eino + Milvus）全部开源了出来。
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让我们一起，拥抱这个属于 Agent 的时代！