下面这些模型是langchain集成了高级功能的模型，基本都是国外模型，虽然所有这些 LangChain 类都支持指定的高级功能，但您可能有 打开特定于提供程序的文档，了解哪些托管模型或后端支持 该功能。

langchain支持的所有模型如下所示，但是没有像集成像国外模型那样的功能，需要手动阅读文档去查看

我们需要怎么从langchain导入模型，通常是需要模型的api进行导入，api要自行准备，通过设置为环境变量，下面演示一下谷歌的gemini和国内的deepseek

如果要导入对应大厂的模型，需要先安装对应模型的langchain包，首先来演示gemini：

pip install -qU "langchain[google-genai]"

import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain.chat_models import init_chat_model
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = ""#输入你的api_key,或者可以输入到.env文件放在同一目录下
load_dotenv(override = True)
GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
model = init_chat_model("gemini-2.5-flash",model_provider="google_genai")

接着到deepseek的，依然需要安装对应包，其他模型类似

pip install langchain-deepseek

import os
from detenv import load_dotenv
from langchain.chat_models import init_chat_model
os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"] = ""#填写你的api_key
load_dotenv(override = True)
DeepSeek_API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
model = init_chat_model(model = "deepseek-chat", model_provider = "deepseek")