1. 项目背景

随着信息技术的飞速发展，智能化管理已成为提升各行业运行效率的关键手段。在园区管理、城市安全、工业生产等领域，实时监控与数据分析的需求日益增长。传统的监控手段往往存在数据分散、管理效率低下、缺乏直观展示等问题。

本项目旨在开发一套基于Django框架的监控管理系统，通过集成视频流展示、地理信息标注以及数据可视化技术，为管理者提供一个集“信息管理、实时监控、统计分析”于一体的综合平台。

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配套论文

2. 技术架构

本系统采用了典型的前后端分离架构，确保了系统的高可用性和可维护性。

2.1 后端技术栈

• 核心框架：Python 3.7 + Django 2.0
• 数据库：MySQL 5.7+ (存储核心业务数据)
• 中间件：
  • corsheaders：解决前后端分离的跨域问题。
  • xauth：自定义鉴权机制，保障系统安全性。
• 通信：支持 SMTP 邮件服务，用于系统通知或找回密码。

2.2 前端技术栈

• 框架：Vue.js 2.x
• UI组件库：Element-UI (提供简洁美观的界面)
• 数据可视化：Echarts (实现监控数据的图表展示)
• 地图服务：Vue-AMap (集成高德地图，实现园区地理位置标注)
• 富文本编辑：Vue-Quill-Editor (用于系统公告的发布)
• 网络请求：Axios (与后端API进行异步交互)

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3. 数据库设计

系统核心业务模型设计如下：

3.1 用户模型 (yonghu)

存储系统用户的基本信息及权限。

• yonghuming (用户名): 唯一标识。
• mima (密码): 加密存储。
• xingming (姓名)、xingbie (性别)、touxiang (头像)。
• youxiang (邮箱)、shouji (手机): 用于联系与找回密码。

3.2 园区信息模型 (yuanquxinxi)

管理受监控区域的基本资料。

• yuanqumingcheng (园区名称)
• yuanquweizhi (园区位置): 对应地图坐标。
• tupian (园区实景图)
• yuanqumianji (面积)、lianxidianhua (联系方式)。

3.3 园区视频模型 (yuanqushipin)

管理监控设备及视频流信息。

• shipinmingcheng (视频名称)
• shipin (视频路径/流地址)
• fengmiantu (封面预览)
• riqi (录制/监控日期)

3.4 监控分析模型 (jiankongfenxi)

存储统计与分析数据。

• renshu (实时/统计人数): 用于人流监控分析。
• fabushijian (分析时间)
• fenxishuoming (分析结论)

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4. 部分关键代码

4.1 核心功能模块

1. 用户认证模块：实现登录、注册、密码重置及基于Token的Session管理。
2. 园区资源管理：提供园区信息的增删改查，支持图片上传与展示。
3. 视频监控中心：集成视频播放组件，支持监控视频的分页展示与详细查看。
4. 数据统计可视化：利用 Echarts 将监控分析模型中的数据（如各区域人数统计）转化为柱状图、饼图等，直观展示监控态势。
5. 系统公告模块：管理员发布系统动态，前端实时展示。

4.2 后端逻辑实现

后端采用 Django 的模型驱动视图模式。例如在 jiankongfenxi_page 接口中，系统会根据当前用户的权限（管理员或普通用户）自动过滤数据：

def jiankongfenxi_page(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": 0, "msg": "成功", "data": {...}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        # 权限过滤逻辑
        if __authSeparate__ == "是":
            tablename = request.session.get("tablename")
            if tablename != "users" and 'userid' in columns:
                req_dict['userid'] = request.session.get("params").get("id")
        # 执行查询并返回结果
        ...

4.3 前端可视化实现

前端使用 Echarts 渲染监控统计图表：

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: { text: '区域人流监控分析' },
    tooltip: {},
    xAxis: { data: ["一号园区", "二号园区", "三号园区"] },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '人数',
        type: 'bar',
        data: [120, 200, 150]
    }]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

5  系统实现

5.1 前台功能实现

5.1.1 首页

用户进入首页，用户可以查看系统公告，用户展示、活动信息展示页面，如图5-1所示。

图5-1 首页界面图

5.1.2 区域信息

在区域信息界面，可以查看区域简介和区域的地图，如图5-2所示。

图5-2 区域信息

5.1.3  区域视频

在区域视频界面，可以根据视频名称和编号搜索自己需要的视频，如图5-3所示。

图5-3 区域视频

5.1.4  系统公告

用户进入系统公告页面，可以通过标题查看系统发布的公告信息，如图5-4所示。

图5-4 系统公告界面图

5.1.5  个人中心

在个人中心的页面用户可以查看并更新自己的基本信息，并可以查看自己的发布和收藏信息，如图5-5所示。

图5-5 个人中心界面图

5.2  登录注册功能实现

5.2.1  用户登录模块

每个成员登录本管理系统进行操作之前，都需要先登录管理系统。若已经在前台首页登录过的用户，可以直接跳转登陆进入。用户完成账号和密码的输入，选择角色即可进行登录。用户登录界面如图5-6所示。

图5-6 用户登录界面

5.2.2  密码修改模块的实现

系统中所有的操作者能够变更自己的密码信息，执行该功能首先必须要登入系统，然后选择密码变更选项以后在给定的文本框中填写初始密码和新密码来完成修改密码的操作。在填写的时候，假如两次密码填写存在差异，那么此次密码变更操作失败，下面的图片展示的就是该板块对应的工作面。密码修改界面如图5-7所示。

图5-7 密码修改界面

5.3  管理员功能模块

5.3.1  用户管理

管理员进入用户管理页面，可以对用户的基本信息等详情进行查询、新增、删除、修改等操作。程序效果图如下图5-7所示。

图5-7 用户管理界面

5.4.2  区域信息

管理员进入区域信息界面，通过区域名称、位置、面积、图片、联系电话进行查询。还可以对区域的基本信息等详情进行删除、修改等操作。程序效果图如下图5-8所示。

图5-8 区域信息管理管理界面

5.4.3  区域视频

管理员进入区域视频管理界面，可以通过名称、编号进行查询，并可以对留基本信息等详情进行删除、修改等操作。程序效果图如下图5-9所示。

图5-9区域视频管理界面

5.4.4  系统管理

在系统管理中可以进行轮播图的本地化更改，公告页面如下图5-10所示，

图5-10公告页面管理页面

图5-11轮播图管理页面

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6. 总结与展望

本项目通过 Django 与 Vue.js 的结合，成功构建了一个响应迅速、功能完备的监控管理系统。系统不仅实现了基础的数据管理功能，还通过 Echarts 提升了数据的可读性，满足了现代化监控管理的初步需求。

1. AI 算法集成：未来可引入人脸识别、行为分析等 AI 算法，实现自动报警。
2. 实时流媒体优化：采用更先进的流媒体协议（如 WebRTC），进一步降低监控延迟。
3. 移动端适配：开发配套的移动 App 或微信小程序，实现随时随地监控。

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 系统演示视频及代码详情：https://www.bilibili.com/video/BV1mTquBFEC7