【万字长文】2025年大模型行业全景解析:从阿里千问到Gemini 3 Pro!
文章分析了AI大模型行业的最新发展,包括阿里千问APP对标ChatGPT、Google Gemini 3 Pro的突破性进展,以及AI在C端入口争夺和B端生产力工具的应用趋势。数据显示,全球AI应用市场头部格局稳定,但中下游竞争激烈,视频生成与多模态创作类产品表现突出。国内大模型中标项目快速增长,商业化进程加速,并提供了AI大模型学习资源,帮助小白和程序员掌握技术,实现就业转型。
简介
文章分析了AI大模型行业的最新发展,包括阿里千问APP对标ChatGPT、Google Gemini 3 Pro的突破性进展,以及AI在C端入口争夺和B端生产力工具的应用趋势。数据显示,全球AI应用市场头部格局稳定,但中下游竞争激烈,视频生成与多模态创作类产品表现突出。国内大模型中标项目快速增长,商业化进程加速,并提供了AI大模型学习资源,帮助小白和程序员掌握技术,实现就业转型。
核心观点
11 月 17 日,阿里正式官宣公测千问 APP,对标 ChatGPT 5.1 版本,接入阿里通义实验室最新的 Qwen 3-Max 模型,阿里加入 C 端入口争夺战。
1)整合阿里系 C 端应用生态:据晚点采访报道,千问团队正在与高德、淘宝、支付宝、闪购等在做一些联合开发的工作。我们测试发现千问 APP 目前已能够自然引出淘宝商品信息。
2)从“用户发起需求”的超级框到“产品引导需求”的对话助手:阿里曾经尝试将夸克作为AI 时代的入口对外推广,本次千问 APP 对话框上方明确列示了更多功能模块,如 AI 修图、翻译、视频通过、拍照讲题、智能写作等。
11 月 18 日晚间,Google Gemini 3 Pro Model Card pdf 文件流出,显示
①1M token 上下文窗口,64K 输出;
②原生多模态-文本&图像&音频&视频(MMMU-Pro/Video-MMMU/ScreenSpot-Pro 测评得分基本均显著优于上一代旗舰 2.5Pro 及 GPT 5.1);
③Sparse MoE 架构,TPU 训练。模型卡片中,在涉及多模态、数学推理、Agent、代码编写等测评维度的 20 项测试集中,Gemini 3 Pro 几乎均取得了高于 2.5Pro、Sonnet 4.5、GPT 5.1 的得分,SOTA 地位无疑。
其中,多模态理解、屏幕交互等维度提升更为明显。
我们认为:
1)“入口”的定位愈发明确。10 月中旬 Salesforce 旗下 Agentforce 相继集成 ChatGPT、Claude、Gemini/11 初金蝶发布 AI 产品小 K,B 端仍以 SaaS 或软件厂商掌握入口及数据,AI 基模作为被集成的一方提供智能。OpenAI、字节、阿里等相继布局 C 端入口之后,C 端或渐渐被 AI 基模厂商(大厂 AI)掌握入口主导权,C 端软件存在被吞噬与被调用/分发两种结果。
2)B 端作为生产力工具的 TAM 更高。短期 IT 预算问题或对业绩存在扰动,但我们长期仍看好企业服务 Agent 化后的价值分成逻辑要强于按席位收费的 SaaS 逻辑。
3)距离 AI 基模能力越远、越看重过程体验而非简单的结果、越难以单纯依靠自然语言交互达成结果的场景,C 端软件被吞噬的风险越低,换言之,也越具备被 AI 基模旗下入口级应用调用与分发的价值。
AI 硬件公司长期指引乐观,算力有望迎来加速。
英伟达举行 GTC 大会,对 26 年出货、订单指引积极。英伟达 Rubin 本季度也开始投产。
AMD 举行投资者日活动,对 3~5 年的长期增速表述乐观。
AI 芯片的高速增长,带动存储数据中心需求提速。
可以关注博通 12 月业绩会,有望上修 2026 年 ASIC 收入,Token 数量的爆发式增长,带动了 ASIC 强劲需求,我们研判谷歌、亚马逊、Meta、Open AI 及微软的 ASIC 数量,2026-2027 年将迎来爆发式增长,继续看好 ASIC 受益产业链。
我们认为,AI 需求持续强劲,英伟达 AI 服务器四季度出货量提速,ASIC 迎来爆发式增长。
通信行业观点:
1)海外链看,北美 AI 数据中心建设仍在加速推进:
A)Anthropic 宣布将在美国投资 500 亿美元建设新的人工智能数据中心;
B)微软计划向葡萄牙锡尼什数据中心投入 100 亿美元;
C)谷歌在德国投资 55亿欧元扩建数据中心。同时资金层面看,以 Berkshire Hathaway 为代表的美国基金公司大举增持 Alphabet 等科技巨头股权,有望提振市场情绪。
2)AMD 在分析师日活动上宣布未来 3-5 年内目标年均营收增长超 35%,其中AI 业务收入年均增速预计达 80%,并明确 MI400 系列 GPU 产品路线图,MI450 系列预计 2026 年 Q3 推出。AMD 作为 AI 芯片重要供应商,其强劲的业绩指引和清晰的产品规划也印证了 AI 需求的持续。
3)中际旭创计划启动 H 股上市筹备工作,旨在拓展海外融资渠道,为后续产能扩张和技术研发储备资金。我们认为此举将增强公司在全球光模块市场的竞争力,抓住北美数据中心建设加速的机遇。
4)腾讯控股第三季度业绩超预期,营收1928.7 亿元、同比增长 15%,净利润 631.3 亿元、同比增长 19%,但资本开支同比大幅下降约 24%、我们认为主要系缺卡导致。阿里巴巴对"通义千问"进行重大战略调整,全面转向消费者市场对标 ChatGPT,体现国内国产大模型持续迭代升级,有望带动全产业链发展提速。
一、AI 应用月度数据洞察
1.1 谁在吸引 A 产品用户的注意力?
根据 SimilarWeb 统计及非凡产研整理,2025 年 10 月全球访问量 Top20 的 Al 应用以头部互联网公司和A 大模型龙头为主,月访问量过亿的应用共9款。
访问量排名前五的应用分别为来自 OpenAl 的聊天机器人 ChatGPT、来自谷歌的聊天机器人 Gemini、国产大模型产品 deepseek、生成式搜索引擎 Perplexity、xAl 的个人助理 Grok。
图表1:全球访问量TOp20AI产品排名情况

据全球 AI 应用访问量 Top20 月度排名,ChatGPT 在整个观测期内始终稳居榜首。
排名第二的产品在不同阶段呈现激烈竞争,Bing 曾在 2024 年 6 月至 2025 年 1 月稳居第二,但随后被 deepseek、Gemini 等应用取代,其中 deepseek 自 2025 年 2 月起稳定跻身前三,也是观测期内唯一长居全球前三的中国 AI。
Canva 也曾长期位列前三,但在 2025 年 2 月后逐步被新兴应用超越。值得关注的是,“豆包”自 2025 年 3 月起进入榜单并保持稳定,腾讯元宝、百度 AI 搜索等国内应用也逐渐崭露头角,显示出本土 AI 产品在全球范围内的渗透力提升。
整体来看,全球 AI 应用市场头部格局相对稳定,但中下游竞争较为激烈。
图表2:2024 - 2025 年全球访问量 TOP20 月度排名表


2025 年 10 月全球访问量增速最快的应用分别为 Creati、Tunee AI 以及 Toolhouse,访问量分别同比增长 1476%、867%、766%。
其中,Creati 通过 AI 模型将爆款视频转化为病毒视频模板,在商家上传产品图片和 URL 后,基于产品特性和定位对故事线、人物主题、叙事背景等进行调整,最终生成个性化视频。
Tunee 可完成从需求拆解、方案规划到音乐创作的全流程,最终生成符合用户需求的音乐作品;Toolhouse 以“Agentic backend-asa-service”为定位,旨在解决智能体上云部署不稳定与提示工程门槛高两大难题。
图表3:全球访问量环比增速 Top20 AI 产品情况

根据 SimilarWeb 统计及非凡产研整理,2025 年 10 月国内访问量 Top20 的 AI 应用中有9 款的访问量超过 500 万次。
访问量排名前三的应用分别为 deepseek、豆包、夸克,访问量分别为 3.4 亿次、8714 万次、8344 万次。
图表4:国内访问量 Top20 AI 产品排名情况

据国内 AI 应用访问量 Top20 月度排名,国内市场已形成“头部双强”格局:
- deepseek 自2025 年 2 月起长期稳居第一,豆包稳定位列前二,展现出强劲的用户粘性与市场影响力;
- Kimi、百度 AI 搜索及腾讯元宝等腰部应用紧随其后,其中百度 AI 搜索在大厂生态加持下排名稳步提升;
- 秘塔 AI 搜索保持稳定表现,而即梦 AI、知乎直答、阿里通义等则波动明显,体现出中腰部竞争激烈、替代性强。
此外,教育、办公、翻译等实用型工具仍维持稳定需求,显示 AI 正加速嵌入多场景工作流。
这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

图表5:2024 - 2025 年国内访问量 TOP20 月度排名表


2025 年 10 月国内访问量 Top20 的 AI 应用中增速前三的应用分别为 Tunee AI、简篇、MiniMax 开放平台,分别同比增长 867%、84%、76%。
其中,Tunee 可完成从需求拆解、方案规划到音乐创作的全流程,最终生成符合用户需求的音乐作品;
只需上传图片、链接、文件或者文本,简篇即能创作出精美的文章;MiniMax 开放平台专为 Agent 和代码而生。
为端到端开发工作流打造,在 Claude Code、Cursor、Cline、Kilo Code、Droid 等多种应用中表现卓越。
图表6:国内访问量环比增速 Top20 AI 产品情况

出海类AI应用中,2025年10月访问量排名前三的应用分别为Qwen、SeaArt AI、PolyBuzz,访问量分别为 3268 万次、3229 万次、3173 万次。
- 其中, SeaArtAI 利用多风格生成模型,快速生成高质量动漫、3D、油画等图片,具备文生图、图生图、智能补图,适用于创作和设计多场景。
- Qwen 系列大模型由阿里巴巴研发,集成“规划—执行—总结”三阶段任务流程,覆盖 119 种语言及方言,具备自动检索资料、结构化整理信息与生成多格式报告的能力,支持多轮搜索与多任务并行。
- PolyBuzz 可以模拟动漫、影视、游戏或原创角色的语言与性格,支持文本、语音、图像多模态交互,让用户沉浸式体验角色扮演与故事共创。
图表7:出海访问量 Top20 AI 产品排名情况

据出海 AI 应用访问量 Top20 月度排名,PolyBuzz 自 2025 年 4 月起快速攀升并在 7–8 月稳居首位,但 Qwen 在 10 月重回榜首;
SeaArtAI 及 CrushOn.AI 亦长期位列前五。
中游应用如 manus、Fotor、KLING AI、Cutout Pro 等保持相对稳定,满足特定场景或区域需求;
Top20 下游应用则更替频繁,Monica、Gauth、123RF、HeyGen 等间歇上榜。整体来看,中国 AI 应用出海已形成相对稳定的头部梯队与多元竞争生态。
图表8:2024 - 2025 年出海访问量 TOP20 月度排名表

Xmind、Comet API,分别同比增长 1476%、275%、155%。
- 其中,Creati 通过 AI 模型将爆款视频转化为病毒视频模板,在商家上传产品图片和 URL 后,基于产品特性和定位对故事线、人物主题、叙事背景等进行调整,最终生成个性化视频。
- Xmind 是一款在学习、科研、工作等领域广泛应用的思维导图工具,它以可视化、非线性的方式呈现思维过程,能帮助用户快速梳理信息逻辑、激发创意灵感。
- Comet API 是 Perplexity AI 推出的一款AI 驱动型网络浏览器,核心聚焦复杂研究任务。它能深度整合信息并支持跨平台协同,还可依据浏览内容自动执行预约会议、发送邮件等操作。
图表9:出海访问量环比增速 Top20 AI 产品情况

10 月海外/国内/出海赛道访问量环比增速 Top 产品中,AI 编程、视频生成与多模态创作类产品表现突出,约占榜单的三分之一,整体来看,面向垂类场景的智能创作与编程类产品仍具爆款潜力。
图表10:10 月海外/国内/出海赛道访问量环比增速 Top 产品表


1.2 什么样的 AI 产品变现能力最强?
根据 SimilarWeb 统计及非凡产研整理,截至 2025 年 8 月,全球 AI 产品年经常性收入(ARR)Top20 主要集中于头部互联网科技公司和 AI 大模型厂商。
其中共有 10 款产品年收入超过 2 亿美元,排名前五的分别是 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、Grammarly、Anysphere 的 Cursor、Midjourney,年经常性收入分别为 174.75 亿美元、72.68 亿美元、7.55 亿美元、6.50 亿美元、5.97 亿美元。
其中,Midjourney 支持文本或语音生成、编辑、动画化多风格图像,并具风格迁移、模型切换、任务管理,实现高效个性化视觉创作。
Cursor 基于聊天式 AI 编程,将自然语言转为代码生成、调试与项目管理,支持多模态上下文、Agent 执行和 MCP 接入。
图表11:全球 AI 产品年经常性收入 Top20 排名情况

根据 SimilarWeb 统计及非凡产研整理,截至 2025 年 8 月,国内 AI 产品年经常性收入(ARR)Top20 中,有 4 款产品年收入超 1 亿美元。
收入排名前三的应用分别为 KLING AI、PLAUD、PictureThis,年经常性收入分别为 1.23 亿美元、1.08 亿美元、0.85 亿美元。
其中,PictureThis 集成 AI 识别与植物数据库,支持多语种互动,快速识别植物并提供养护信息与社区交流。
KLING AI 融合全新 DiT 架构,实现高精度视频图像生成、动态捕捉与多模态创作,助用户轻松打造电影级视觉内容。
图表12:国内 AI 产品年经常性收入 Top20 排名情况

出海类 AI 应用年经常性收入 Top20 中,排名前三的应用分别为 PictureThis、Hypic、HeyGen,收入分别为 1.23 亿、0.84 亿、0.80 亿美元。
其中,HeyGen 能理解语音的节奏、语气和情绪,自动生成拟人化表情与动作,实现从“一张照片+一句话”到“超逼真数字人视频”的端到端生成,可支持正脸、侧脸、全身多角度输入,广泛应用于动画制作、虚拟角色配音、播客可视化等场景。
图表13:出海 AI 产品年经常性收入 Top20 排名情况

1.3 国内 AI 大模型招投标需求如何?
2025年1-10月,国内大模型中标项目数量实现逐月快速增长,1月同比增速达到1190%,其后同比增速虽有所下降,但始终维持在高位,证明大模型技术在国内市场的接受率大幅提速,落地速度加快。
图表14:2025 年 1-10 月国内大模型中标项目数量情况

根据中标项目披露的中标金额数据,2025 年 1-10 月中标项目披露金额与其同比增长率在1 月达到峰值,2 月后中标项目披露金额逐月回升,10 月中标项目的披露金额为 26.7 亿元,相比 9 月的 20.6 亿元有所上升。
图表15:2025 年 1-10 月国内大模型中标项目披露金额情况

1.4 上市公司 AI 商业化进度如何?
众多计算机上市公司在 AI 商业化领域已有积极进展。在收入贡献上,部分公司 AI 业务收入占比表现亮眼,如能科科技 AI 业务实现收入 3.4 亿元,占营收比达 30.8%。
汉得信息物理 AI 平台项目收入为 3096 万元,占营收 29.2%。同时,不少公司聚焦 AI 技术在各行业的落地应用以推动商业化,如税友股份围绕税务场景,基于 AI 能力开发智能体。
汉得信息将 AI 融入供应链、财务等业务领域,推动企业智能化升级。
图表16:Al 应用公司 25 三季度 Al 产品相关收入


二、全球 AI 本月重大新闻
2.1 海外大模型及 A 应用进展
OpenAl发布 Sora2与首个社交 App
10月1日,OpenAl 正式发布新一代A|视频模型 Sora2 及首款社交应用 SoraApp。Sora2 在物理一致性、音画同步、角色连贯性等方面实现重大突破,被誉为“视频生成的 GPT.3.5 时刻”。用户可通过 SoraApp 将自己“投影”进任意 A生成场景,实现互动式视频创作。Sora 2 支持多镜头、跨场景叙事及高保真音效生成,分为 Sora 2 和 Sora 2 Pro 两个版本,前者主打快速创作,后者面向专业级内容制作。
OpenAI 开发者大会发布多项重磅更新
10 月 7 日,OpenAI 在开发者大会 2025 上发布多项重磅更新,包括 AgentKit、Codex正式版、ChatGPT 内置应用与 Apps SDK、gpt-realtime-mini、gpt-image-1-mini、Sora 2 API 及 GPT-5 pro API。Sora 2 API 正式开放视频生成功能,支持从文本生成高质量动态视频。OpenAI 同步开放强化微调(RFT)和新评估功能,全面提升模型能力与开发体验。
谷歌发布 Veo 3.1 视频生成模型
10 月 16 日,谷歌发布了旗舰 AI 视频生成模型 Veo 的重大更新版本 Veo 3.1,实现了视频画面与音频 (包括对话、音效和配乐) 的原生同步生成。新版本的模型为创作者提供了更精细的导演级,控制能力。模型的视频延展 功能也得到了增强,现在可以将视频片段扩展至最长 148 秒 (超过两分半钟),并通过衔接上一片段的最后一帧来保持故事的连续性。
World Labs 发布实时世界模型 RTFM
10 月 17 日,斯坦福大学李飞飞的创业公司 World Labs 推出生成式世界模型 RTFM (实时帧模型)。RTFM 采用了一种与传统 3D 渲染不同的路径。该模型被视为一种学习型渲染器,无需显式 3D 表示,能从输入的 2D 图像直接生成保持 3D 一致性的新视角图像,并可在单个 H100 GPU 上实时运行。
OpenAl 发布 Al 浏览器 ChatGPT Atlas
10 月 22 日,OpenAl 发布 Al 浏览器 ChatGPT Atlas,提供 macOS 版本下载。该浏览器基于 Chromium 内核构建,将 ChatGPT 的对话、记忆和智能体能力与网页浏览体验进行了集成。该浏览器整合了「ChatGPT 记忆」和「浏览器记忆」两项功能,后者通过学习用户访问过的网站内容,为后续的 AI 交互提供更个性化的背景信息。Atlas 还引入预览版的「智能体模式」,目前向 Plus、Pro 和 Business 付费用户开放,该模式用于让 AI 在浏览器中自主执行多步骤任务。
2.2 国内 AI 行业动态及重点公司新闻
腾讯混元图像 3.0 强势登顶文生图榜单
10 月 5 日,腾讯混元团队发布并开源仅一周的原生多模态文生图模型——混元图像 3.0,超越谷歌 Nano-Banana 与字节 Seedream 4.0,位列文生图综合榜与开源榜第一。该模型参数量达 80B(推理时激活 13B),生成效果媲美顶级闭源模型。实测显示,混元图像3.0 具备知识理解、逻辑推理与创意生成能力,文字渲染与画面构图显著提升。
蚂蚁开源万亿参数思考模型 Ring-1T
10 月 14 日,蚂蚁集团近日开源了万亿参数思考模型 Ring-1T。Ring-1T 是一个万亿参数规模的混合专家 (MoE) 架构模型,其设计核心是深度思考与复杂推理能力。为支撑万亿级模型的复杂训练流程,蚂蚁自研了 ASystem 框架。该模型在数学、编程、逻辑推理等多个基准测试中达到了开源 SOTA 水平,并在高难度 IMO (国际奥数竞赛)测试中展现出对标人类银牌的解题能力。
百度发布 AI 视频平台功能更新
10 月 15 日,百度对其 AI 视频生成平台百度蒸汽机进行了重大更新,推出了实时流式生成功能。为实现低延迟的实时交互,百度蒸汽机在模型架构上进行了重构,采用了流式滑窗的自回归扩散架构。升级后的平台支持多种生成模式。在[图生视频]模式下,用户仅需一张图片和一个提示词即可启动长视频生成。
DeepSeek 开源 DeepSeek-OCR 模型
10 月 20 日,DeepSeek Al 的研究人员近日发布论文并开源 DeepSeek-OCR,该模型提出了一种通过视觉模态压缩文本上下文的方法,以少量视觉 Token 来表示大量文本信息。模型基于「上下文光学压缩」的思路,将长文本渲染为图像,再通过视觉语言模型处理压缩后的视觉表示。在文本密集型文档基准测试上,当文本 Token 数量是视觉 Token 数量的 10 倍以内时(压缩率<10x),模型重建文本的准确率可达 97%。
北京人形机器人创新中心等开源世界模型 WoW
10 月 17 日,北京人形机器人创新中心、北京大学和香港科技大学等机构的研究人员近日发布论文,开源世界模型 WoW,用于让 Al 通过与物理世界的交互来学习因果关系和物理规律。模型通过模拟人类与物理世界的主动交互过程来学习直觉物理,强调通过机器人与环境的交互数据来理解物理医果,并采用「生成-评估-修正」的认知循环。
快手发布多款 AI 编程产品
10 月 23 日,快手发布 AI 编程领域的产品组合,包含自研代码大模型 KAT-Coder、智能开发工具 CodeFlicker 以及大模型服务平台快手万擎。KAT-Coder 代码模型是快手自研的AI 编程基础模型,CodeFlicker 是快手推出的智能开发伙伴,快手万擎 MaaS 平台是快手「三位一体」布局的底层基础,为企业提供大模型服务。
夸克 APP 上线对话助手
10 月 24 日,夸克 APP 对其产品进行了更新,在应用内集成了「对话助手」功能,该助手基于阿里巴巴通义千问(Qwen)系列的闭源模型,该模型的性能相较于已发布的Qwen3-Max 有所提升,具备较强的推理能力和长文本理解能力。初步测试显示,夸克对话助手能够执行深度信息检索、多模态理解、复杂逻辑推理等多种任务。
美团开源视频生成模型 LongCat-Video
10 月 27 日,美团近日开源了其 13.6B 参数的视频生成模型 LongCat-Video,该模型在一个统一框架内支持文生视频图生视频以及视频续写功能,并具备生成长达数分钟视频的能力。该模型的一个核心特性是长视频生成能力。为提升推理效率,LongCat-Video 采用了多项优化技术。在内部基准测试中,LongCat-Video 的文生视频整体质量据称优于PixVerse-V5 和 Wan2.2-T2V-A14B。
三、如何学习AI大模型?
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高
那么针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

学习路线

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

更多推荐


所有评论(0)