一、Katalon平台概述

Katalon是一套完整的自动化测试解决方案，旨在满足现代软件团队对Web、移动应用、API和桌面应用测试的全方位需求。作为基于Selenium构建的一体化测试工具，它既降低了自动化测试的门槛，又提供了企业级项目所需的深度和灵活性。

Katalon平台宣称不懂编程的测试人员，也能通过直观的录制功能和可视化编辑器快速创建和执行测试脚本。 同时，它也为专业开发人员提供了丰富的脚本编辑和自定义功能，支持Groovy和Java等编程语言，满足了不同技术水平用户的需求。

据官方统计，全球已有超过65,000家企业选择Katalon作为其自动化测试解决方案，其中包括许多世界领先的知名公司。

二、Katalon核心产品组成

1. Katalon Studio：智能测试IDE

Katalon Studio是整个平台的核心，是一个集成了AI能力的集成开发环境，支持Web、移动、API和桌面应用的测试自动化。

主要特性：

• 多环境支持：兼容Windows、Linux和macOS操作系统，支持多种主流浏览器
• 灵活的测试创建：提供录制功能、脚本编辑和关键字驱动等多种测试创建方式
• 对象库管理：强大的页面元素定位和管理功能，显著降低测试脚本的维护成本
• 内置关键字驱动框架：通过简单的关键字组合构建测试用例，提高脚本的可维护性和可扩展性

在最新发布的Katalon Studio 10.4中，引入了一系列AI赋能功能，进一步提升了测试效率。StudioAssist现在支持HTTP-based MCP服务器，并集成了13个新的Studio MCP工具，用于构建和维护端到端测试。

2. Katalon TestOps：测试编排与分析平台

TestOps是Katalon平台的智能指挥中心，提供了一个消除瓶颈、简化软件测试自动化流程的综合测试编排平台。它使团队能够从测试结果中获得可操作的数据驱动见解，全部在一个地方集中管理。

核心能力：

• 自动分布式执行：通过智能分配测试任务给活动代理，最大限度地减少测试执行时间
• 智能报告分析：提供重新运行测试结果的综合视图，将重试尝试合并到单一报告中，避免无休止的日志文件分析
• 类似错误识别：智能地将包含相似特征的故障详细信息归类，使用户能快速识别常见错误模式
• 基于AI的测试分析和规划：通过智能测试优先级排序和实时监测，优化测试资源分配

3. Katalon Runtime Engine：高效执行核心

Runtime Engine是Katalon测试的执行动力，负责高效运行自动化测试脚本。它与CI/CD工具无缝集成，支持在DevOps流程中自动化执行测试。

关键优势：

• 无缝CI/CD集成：可以与Jenkins、Azure DevOps等流行工具集成，实现自动化测试的持续集成和部署
• 并行测试执行：支持在多个设备上并行执行测试，大幅缩短测试周期
• 灵活的许可模式：提供节点锁定、浮动和DevOps等多种许可模式，满足不同规模团队的需求

4. Katalon TestCloud：云端测试平台

TestCloud是Katalon的云端测试解决方案，提供混合基础设施，无需任何设置即可执行测试。它使团队能够访问各种预配置的测试环境，无需维护复杂的测试基础设施。

三、Katalon平台特性

1. 人工智能驱动的测试功能

Katalon积极整合AI技术，显著提升了测试自动化的智能化水平：

• AI测试失败分析：自动分析堆栈跟踪并总结测试用例或测试套件失败的原因，将见解直接嵌入HTML和电子邮件报告中
• AWS Bedrock集成：除了支持OpenAI/Azure OpenAI和Gemini外，现在还支持AWS Bedrock，让企业能够在其组织的AWS IAM、计费和治理政策下使用Amazon基础模型
• 基于AI的元素识别和测试优先级：通过智能元素定位减少维护工作量和风险

2. 全面的测试类型支持

Katalon提供广泛的测试类型支持，包括：

• 功能测试：验证应用程序各项功能是否符合预期
• API测试：对API进行测试，验证接口的正确性和稳定性
• UI测试：对Web应用和移动应用进行UI测试，验证用户界面的正确性和交互性
• 性能测试：评估系统的性能指标和瓶颈
• 安全测试：发现系统的安全漏洞和风险

3. 维护与升级优化

Katalon Studio 10.4引入了自动化代码迁移功能，可自动更新Katalon Studio项目，支持从旧版本升级到新版本，包括从Java 8到17、Selenium 3到4的过渡。

这一Beta功能包括简单的回滚选项，可撤销更改并处理BDD脚本、Selenium、Cucumber和依赖项中的破坏性更新，彻底解决了版本升级时的代码适配难题。

4. 团队协作与数据驱动测试

• 数据驱动测试：支持使用外部数据源（如Excel、CSV文件）来驱动测试用例的执行，提高测试效率并覆盖更多测试场景
• 继承授权：在Katalon Studio 10.4中，可以在新的API集合（或文件夹）级别一次性定义身份验证，并自动在子请求中继承它，减少了重复配置和错误
• Jira集成：方便团队进行任务管理和协作

四、Katalon实际应用价值

实际案例证明了Katalon平台的巨大价值。某企业用户报告称，通过使用Katalon，他们实现了30%产品的自动化测试，减少了50个回归测试周期，执行了3,000多次测试，功能测试覆盖率达到80%以上，同时减少了60%的测试脚本创建时间。

另一位用户Bob Gettings分享道：“我们完成的测试自动化可在每个回归周期中节省数周的手动测试。实际上，单个回归生命周期已缩短了一半。这不仅节省了可观的资金，而且使员工腾出更多精力从事价值更高的活动。”

五、入门与学习资源

对于想要开始使用Katalon的新用户，入门过程非常简单：

1. 注册账号：访问Katalon官网注册账号
2. 下载安装：下载对应系统的软件，安装后使用注册信息激活
3. 创建项目：通过指南了解基础需求，创建新项目
4. 利用示例项目：使用Katalon help界面中的示例项目快速上手

Katalon提供免费的社区版，具有基本测试功能，适合个人和小型团队使用。同时提供商业版，包含更多高级功能，适用于企业级项目。

六、未来展望

随着Katalon Studio 10.4的发布，我们可以看到Katalon产品线的未来发展方向：更深层次的AI集成、更强大的企业级功能，以及更加流畅的团队协作体验。特别是对AWS Bedrock的支持表明了Katalon在满足企业合规性和避免供应商锁定方面的承诺。

自动化代码迁移等功能的引入，显示出Katalon正在致力于解决测试维护中的痛点，使团队能够将更多精力投入到创造性的测试场景设计中，而不是繁琐的脚本维护工作中。

七、实际体验

笔者有主导国选型AI增强的自动化测试工具的工具，对Katalon的最新版本（10.4.1）的各产品功能有过全面的调研和试用，和Katalon的售后和顾问有有过深入的交流，这里不偏不倚，把相关的一些内容记录与分享出来：

关于Katalon的公司

官方宣称的Katalon总部是在美国的亚特兰大，但其主要的研发中心是在越南。 因为其创始人Vu lam是越南的知名企业家，在美国留学，后来回越南创业。

Katalon有很多的工程师和工作人员都是印度人，在中国没有分公司和研发中心，但是在部分地区有代理商，比如在北京。代理商对产品本身基本不了解，只是负责License费用相关的事宜，任何产品和技术的沟通需要找原厂，而且大部分对接的是印度人，要使用带有咖喱味的英文交流。但事实求是说，这些印度工程师的业务水平和积极度都还不错。

关于产品

主要的产品就是Studio, 一款基于Eclipse开发的可以录制UI测试的IDE工具，既然是基于Eclipse开发，性能上就只能呵呵了。启动速度较慢，使用上的速度也一般。在VSCode大放异彩的今天，Eclipse的统治力应该是会逐步削弱，这样来看Studio的未来也是有点担心，除非或许某一天推出一款VSCode的插件。

自动化方面，Katalon基于Selenium，这又和微软的另一款强劲的路线PlayWright形成了对比，在Katalon里兼容PlayWright的需求也是越来越多了。

• Studio 整体起来使用还不错，界面化操作和录制，录制的功能相对比较完善， License认证可以使用在线认证，也可以使用离线的授权。 在线的就是在网页中输入用户名密码，离线的需要有一个 License文件，使用这个文件进行认证。 所以在联网或是不联网的机器上都可以使用， 但是在不联网的机器上，有一个既存的Bug，就是AI的功能，也就是StudioAssist的功能不能使用。地端的AI Endpoint无法配置，StudioAssist的对话框也打不开，与Katalon 原厂联系确认后，说是解决了，但是只解决了配置问题，后半部分还是没有解决，截至目前还在紧锣密鼓的准备发布新版。

Runtime Engine： 这个看起来是Studio 的一个简化版，使用它可以在命令行的方式运行测试，产生测试报表。这个产品也是可以离线使用的。

TestOps用来进行测试编排和管理，可以集成JIRA ,ALM 实现需求的整合；可以集成GitHub,Bitbucket 等实现和Studio产生的Test Case的整合；可以进行运行计划的安排和放置测试报告，不过有一些集成的功能还没有开发完成，感觉这个产品的成熟度应该只有7成左右，因为有一些简单的功能，比如系统消息等存在这明显的 Bug。

TestOps 目前只能使用共有云和AWS的私有云，没有办法本地化部署，对于安全要求特别高的企业，需要将这个产品部署到内部的场景就不是很适用了。

TestCloud是云端执行测试，TrueTest是云端的AI。

AI 功能

特别要说一下的就是AI功能。 以上的产品中， Studio，TestOps，TrueTest 都整合了AI功能，但整体上看AI功能的成熟度还不太够，具体表现是：

1. 部分场景的配置下，AI功能无法使用
2. AI功能中对中文的支持不够好，问着问着就出现中文乱码了
3. AI产生的结果不够准确，虽然新版本紧急推出了3类MCP，包括Katalon Doc , 测试项目对象的等，但是通过StudioAssist产生的Test Case 的效果还没有VS Code中使用Roo Code来得强（使用相同的大模型）
4. Agent模式不够强大，参考文件和修改文件都没有Roo Code 的Tools 那么强。