又是一年校招季,对于计算机相关专业的应届生、想入行技术领域的小白来说,今年的求职市场藏着前所未有的机遇与挑战。

回顾过去几年,互联网行业增长放缓、竞争加剧,招聘名额收紧成为常态,不少应届生都经历过“一岗难求”的焦虑。但今年,市场风向悄然逆转——7月、8月以来,阿里巴巴(BABA.NYSE;09988.HK)、字节跳动、腾讯(00700.HK)、美团(03690.HK)、京东(JD.NASDAQ;09618.HK)等头部大厂相继启动2026届秋招,多家企业明确宣布发放的Offer数量同比增长,其中AI相关岗位的扩招力度尤为突出。

更值得关注的是,2026届校招早已不是简单的人才补充,而是大厂全面进军AI时代的“人才军备竞赛”。AI大潮奔涌之下,行业真正稀缺且“值钱”的,不再是单纯掌握基础编程技能的从业者,而是能驾驭AI、玩转大模型,将技术落地到实际业务的复合型人才。

多位受访应届生向媒体透露,今年人工智能带来的增长预期,直接左右了他们的职业选择方向。对于技术岗而言,AI已是未来业务发展的核心变量;即便是非技术岗,只要公司业务与AI挂钩,入职后也必须快速掌握AI相关技能。对求职者来说,AI能力(尤其是大模型相关能力)正成为进入大厂的“新门票”;对大厂而言,谁能率先搭建起AI人才高地,谁就能在未来十年的技术竞争中抢占先机——这一点,对想深耕技术领域的程序员、刚入门的小白同样适用。

百度秋招AI岗超9成!大厂校招提前“抢人”,AI成核心抓手

如果说前几年的校招是互联网大厂的“例行公事”,今年则彻底变成了AI人才的“争夺战”。以往大家熟知的“金九银十”招聘季,早已提前至“金八银九”,甚至有企业7月就开启抢人模式:腾讯、阿里校招开放时间定在8月初;京东校招提前至7月底;百度(BIDU.NASDAQ;09888.HK)更是“领跑”,7月初就官宣了2026届秋招计划。

img图源:图虫

从招聘规模来看,各大厂今年普遍扩大名额:京东宣布2026届校招开放3.5万个岗位;阿里将发出超过7000个Offer;美团计划招募约6000人;字节跳动超过5000人;百度则放出4000多个Offer,同比增幅达35%。而在这些扩招名额中,AI相关岗位的占比持续飙升,成为绝对核心。

据多方了解,阿里秋招中超过6成岗位与AI相关,阿里云、钉钉等业务线的AI岗位占比更是高达八成;美团6000人的校招计划中,三分之一以上为技术岗,还首次推出“AI产品经理提前批”专项;百度更是明确表示,招聘的AI岗位占比超过90%;腾讯不仅扩充“AI+”校招岗位,还通过算法大赛等形式提前“圈定”优质人才。

值得小白和程序员关注的是,除了一线岗位扩招,各大厂的高端人才计划也全面向AI倾斜:阿里的“阿里星顶尖人才招募培养计划”、字节跳动的“筋斗云”和“Top Seed”人才计划、美团的“北斗计划”、腾讯的“青云计划”等,均带有强烈的AI指向。大厂正通过校招、专项人才计划、项目合作等多种方式,全面储备AI人才——这也意味着,掌握AI、大模型相关技能,能更精准地对接大厂的人才需求。

竞争更激烈但机会更大!大厂筛选核心:AI落地能力

AI人才“扩招”背景下,求职市场的变化也很明显:赛道整体扩大,但竞争更聚焦于“核心能力”;企业不再单纯看学历,而是更关注应届生将AI构想落地、使用AI工具(尤其是大模型工具)解决实际问题的能力。

从清华大学人工智能方向毕业的王泽川(化名),通过美团北斗计划加入公司,目前在履约平台技术部担任大模型算法工程师,核心工作是将大模型技术落地到骑手智能对话等实际场景。他在研究生期间主攻大模型和多模态相关研究,发表过近10篇论文,即便背景竞争力十足,校招初期也因竞争激烈感到焦虑。

王泽川的求职目标锁定在互联网大厂和顶级大模型初创公司,前后投递了20~30份简历,最终选择了“能提供大规模数据+复杂场景的企业”。他回忆,面试中面试官最关注的是“如何用技术解决实际问题”,比如“如果你是技术负责人,要如何带领团队训练一个面向具体场景的大模型?”这类问题不仅考察对大模型训练的综合认知和方法论,还要求具备组织协调、资源分配的整体思维——这也给小白提了个醒:学习大模型不能只停留在理论层面,必须关注落地实践。

脉脉商业运营总监杨滢透露,目前大厂校招正弱化学历标准,而大厂实习经历、参与过AI相关项目的经历,成为重要的筛选指标。前程无忧《2026届校招市场AI人才需求报告》也印证了这一点:企业招聘AI相关应届生时,“名校学历”的重要性仅排第五(28.8%),最看重的是数学与算法基础(60.3%)和实际项目/实习或竞赛经历(52.5%)。

毕业于浙江大学计算机学院的梁辉(化名),通过实习转正进入京东。此前他有过外企和银行的实习经历,今年5月以算法实习生身份加入京东零售广告产研部,围绕智能决策系统做模型架构的创新与优化。他提到,在实习中,完成技术方案初步调研后,导师和leader会组织小型分享会,邀请同事“围审”方案——除了技术细节,更关注业务价值和落地可行性。“这段实习让我快速弥补了校园科研和职场业务落地的认知差距,也让我思考问题的方向从‘技术可行’转向‘业务实用’。”

梁辉的感受很有代表性:今年校招,尤其是算法岗,极度看重候选人解决真实复杂问题的“落地能力”,对技术的要求更“专”更“深”。“往届学长学姐面试,多考察通用理论知识;今年面试官更关心你是否理解业务,能否将前沿AI、大模型技术应用到实际工业环境中。”这一点,无论对应届生还是想转行做AI的程序员来说,都是核心备考方向。

img图源:图虫

AI工具成“通识能力”!顶尖AI博士年薪近200万

对小白和程序员来说,有个趋势必须重视:AI工具的使用,已在校招中逐渐演变为“通识能力”,无论技术岗还是非技术岗,都离不开。

王泽川直言,AI能力对本届校招生至关重要。“有技术面试官会直接问,平时是否使用过AI-Coding工具、如何利用AI进行编程提效。能把AI工具与领域知识高效结合的候选人,在同等技术水平下更有竞争力。”对想入门的小白来说,提前掌握AI-Coding、大模型微调等基础工具的使用,相当于多了一块“敲门砖”。

这种要求不仅限于技术岗。去年通过2025届校招进入某消费电子大厂的小吕(化名)表示,即便是非技术岗位,因公司业务与AI紧密相关,也逐渐要求具备AI工具使用能力。“去年面试几乎没考察AI工具,但入职后企业反复强调非技术人员要掌握AI——用AI做数据分析、制作图文视频,能大幅提升工作效率,这也是大厂招应届生的核心期待之一。”

杨滢也证实了这一趋势:“今年很多大厂非技术岗校招,多了一条隐性标准:考察求职者能否熟练使用AI工具。”这也意味着,AI能力已不是“加分项”,而是“必备项”,无论未来想走技术路线还是业务路线,都需要提前储备。

AI能力需求的爆发,本质上是互联网大厂全面进入AI战局的信号。虽然AI风口吹了几年,但真正的转折出现在2025年初:DeepSeek引爆行业后,大厂找到了更清晰的AI落地切入点——腾讯2月迅速将多款应用接入DeepSeek;字节年初设立Seed Edge项目,主攻AGI前沿研究;美团3月提出“AI at work、AI in products、构建内部大语言模型”三层战略,全面推进AI落地。

人才需求的激增直接体现在岗位数量上。脉脉数据显示,2025年2月,人工智能相关岗位数量同比增长10倍,成为关键转折点;2025年7月,人工智能相关岗位数量较2024年1月飙升29倍——这对想入行的小白、想转型的程序员来说,都是难得的窗口期。

img图源:脉脉

薪资变化更直观地反映了AI人才的稀缺性。脉脉数据显示,截至2025年7月,AI岗位招聘薪资下限均值为4.7万元/月,较2024年初上涨14.16%;上限均值达7.8万元/月,同比上涨8.98%。

前程无忧报告更明确指出,校招AI相关岗位中,大模型算法工程师以2.48万元/月的中位值居首,深度学习工程师、自然语言处理工程师紧随其后,均在2.4万元/月左右;多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师等岗位薪酬中位值也超过2.3万元/月。对小白来说,选择大模型相关细分方向,未来薪资潜力更可观。

img图源:前程无忧《2026届校招市场AI人才需求报告》

有猎头在朋友圈感叹,“做算法的应届生赶上了好时候”。据其透露,随着AI相关岗位名额释放,顶尖高校的应届AI博士年薪已逼近200万元;小红书的求职交流帖中,有网友直言大厂AI人才计划与普通岗位的薪资差距可达“50万和200万”。

不仅正式岗位薪资上涨,实习市场也水涨船高。脉脉数据显示,部分AI实习生的日薪已高达4000元,远超许多行业正式员工的月薪——对小白来说,争取AI相关实习,既能积累项目经验,也能获得可观的收入,更是进入大厂的“跳板”。

img图源:脉脉

与此同时,AI人才流动也在加速。杨滢透露,自2025年2月以来,每月都有上万名AI人才在脉脉更改状态为“正在看机会”;截至7月,国内AI头部公司员工中,41.07%处于观望或主动跳槽状态——这也说明,AI人才的职业选择空间更大,只要具备核心能力,后续发展更灵活。

长期来看,AI人才的紧缺或将成为常态。麦肯锡报告显示,预计2030年中国对熟练人工智能人才的需求将增至2022年的6倍。对小白和程序员来说,现在开始学习大模型、积累AI相关项目经验,正是把握行业风口的最佳时机——毕竟,大厂的“人才军备竞赛”已经打响,而你的核心竞争力,就藏在当下的每一次学习和实践中。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/05840567e2912bcdcdda7b15cba33d93.jpeg

在这里插入图片描述

为什么要学习大模型?

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年,人才缺口已超百万,凸显培养不足。随着AI技术飞速发展,预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

大模型入门到实战全套学习大礼包

1、大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手,方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间,少走弯路;方向不对,努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划,带你从零基础入门到精通!

img


2、大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档,我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档(电子版),它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。

在这里插入图片描述

3、AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

img

4、大模型项目实战&配套源码

学以致用,在项目实战中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

img

5、大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我精心整理了一份大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余

img

适用人群

在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/05840567e2912bcdcdda7b15cba33d93.jpeg

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐