AI 训练与高性能计算领域的技术信息高度碎片化，核心知识散落在论文、代码、会议分享与零散解读中，缺乏体系化整合。对一线工程人员而言，这形成了显著壁垒 —— 我们常能看到模型训练结果、算力方案成效，却难以厘清背后的系统逻辑与工程取舍。更深层的问题是技术传播存在断层：内容要么偏学术研究，离实践太远；要么偏产品宣传，缺乏技术细节。市场始终缺少长期、系统的工程视角内容，串联 “理论原理 — 技术实现 — 落地实践” 全链路。

而这正是 DeepLink 团队长期以来在实战中面对并攻克的难题，团队也基于自身的技术沉淀，给出了一套属于自己的解法。

What is DeepLink？

DeepLink 是上海人工智能实验室推出的人工智能开放计算体系，旨在搭建对硬件芯片与深度学习软件框架进行适配的桥梁，共建开放的软硬件适配生态。

基于 DeepLink 构建的训推一体化工具链，支持国产多芯片异构与跨域协同，并实现输入输出标准化。上下游厂商仅需一次适配，即可在不依赖特定硬件或封闭体系的前提下，深度接入算法生态，从工程层面保障关键能力的技术可控，推动软硬件解耦和算力要素多样化。

DeepLink 聚焦多元芯片生态建设，深耕编译优化、异构通信等核心技术，全力推进国产 AI 工具链研发与安全高效的方案落地，为人工智能领域的软硬件协同创新与产业共建提供了关键纽带。

What does DeepLink do？

在实际落地过程中，DeepLink 团队深知算力问题并非只存在于某一个环节。 从底层算力提供，到中间的算力运营，再到上层的使用，不同角色面对的工程挑战各不相同。 因此，DeepLink 并未以单一方案切入，而是围绕算力生态中的不同角色，打造分层、可适配的全栈解决方案，精准赋能产业链各方：

• 面向算力运营方：DeepLink 为算力运营服务商，提供面向国产智算芯片与训练框架/模型的软硬件解耦方案，通过模块化方案设计，与运营服务商算力资源管理调度平台集成，提供统一适配，异构互联，性能优化及评测标准等能力，为最终用户提供简单高效、极致性价比的训推服务。

• 面向算力使用方：DeepLink 为行业客户，提供可灵活部署的全栈算力管理，调度，训推和运营解决方案，提供统一适配，异构互联，性能优化等能力，支持行业客户各类垂直/基础类模型训练及推理部署和应用服务。

• 面向算力提供方：DeepLink 为算力服务器厂商，提供广泛适配主流训练，微调及推理框架，兼容主流模型 算子需求的软硬件解决方案，提供统一适配，异构互联，性能优化等能力，降低最终用户使用成本，出厂即可用。

• 面向其他合作伙伴：DeepLink 为院校及科研单位等用户，提供国产算力应用试验场，验证国产智算框架及科研模型，落地跨域混训能力，助力建设国内算力大市场，智算产业繁荣生态。

What has DeepLink achieved？

DeepLink 在推进工程体系建设的过程中，持续将其技术研究成果与工程落地双向推进并完善。

围绕深度学习作业调度、大模型训练中通信与计算融合等关键问题，DeepLink 团队发布了两篇核心论文，系统研究自研模型架构与硬件特性的深度协同，并于 2023 年和 2024 年连续两年在国际顶级会议 ASPLOS 上分别获得杰出论文奖与最佳论文奖，提出了面向实际算力环境的高效训练策略。这是国内机构近十年来首次在 ASPLOS 获得此类奖项，也体现了相关技术路径的系统价值。

这些技术成果并未停留在研究层面，而是被持续引入真实工程场景中进行验证与放大。在产业实践中，DeepLink 已在多领域实现规模化落地，形成了一批标杆案例。团队先后与中国联通、中国电信合作，完成千公里级跨域异构混训项目，连接上海、济南、北京、贵州等多地智算中心，在复杂网络与异构算力环境下实现稳定运行，整体等效算力达到集群理论值的 95% 以上。

在此基础上，DeepLink 开放计算体系进一步被集成至联通、电信、商汤、仪电等多家智算平台，支撑“1 个平台 + N 种芯片 + X 个地域”的持续运行模式，使相关能力从单点项目走向平台级应用。

随着落地规模不断扩大，相关方案也进入更严格的商用验证阶段。在近期举行的算力浦江大会上，由国家（上海）新型互联网交换中心牵头的算力强基揭榜行动发布阶段性成果，通过融入上海人工智能实验室推出的 DeepLink 跨域混训技术方案，完成了完整的商用化验证，进一步证明了其技术可行性与应用潜力。

在持续推进工程落地的过程中，DeepLink 的技术成果也多次获得行业侧认可。2023 年至 2025 年间，团队先后获得世界人工智能大会卓越人工智能奖（SAIL）、中国算力大会年度突破成果奖以及人工智能先锋案例集等多项行业奖项，形成了工程实践与技术能力相互验证的良性循环。

结语

未来，这里将持续成为DeepLink团队对外分享的窗口 —— 无论是编译优化、异构通信等核心技术的深度解析，AI 开放计算领域的行业动态研判，还是落地案例的细节拆解、技术踩坑经验，技术团队都会毫无保留地分享给大家。

我们深知，技术的进步离不开生态的共建。在此，诚挚邀请大家关注 DeepLink 账号，持续关注可第一时间获得后续优质内容；更期待大家在评论区与我们交流探讨，无论是技术疑问、需求建议，还是合作想法，都欢迎随时留言。同时，我们也开放投稿通道，如果你在 AI 算力、软硬件适配等领域有独到的技术见解或实践总结，欢迎向我们投稿。

让我们一起搭建起技术分享与生态共建的桥梁，携手推动 AI 计算体系的建设与算力生态的繁荣！