在很多人的认知里，「零代码」往往等于玩具级工具：

能拖个页面、改改样式，但一旦涉及数据库、复杂逻辑、支付和部署，就立刻原形毕露。

但在 AI 时代，这个判断正在被改写。

有没有一种平台，可以同时搞定前端、后端、数据库、支付、部署，并且真正做到可商用、可变现？

Zion 正是这样一个少见的 0 代码全栈应用构建平台。

它不仅能快速构建 Web、小程序、桌面端应用，还可以直接接入 Nano、Banana、Gemini 等主流 AI 模型。每创建一个应用就能免费使用，平台还会赠送 5 万 AI Points，大约可以生成 7000 张图片。

这一篇，我们就用一个b站博主神秘的鱼仔完整的实战案例，看看在 AI 时代，零代码Zion平台到底是怎么做出一个真正能跑、能收钱的应用的。

一、前端可控：组件化搭建，自定义布局

Zion 的前端页面采用的是组件可视化搭建的方式。

页面并不是简单拖拽摆放，而是围绕「数据结构」来设计的：

页面组件可以直接绑定数据库字段

表单、图片、按钮、视图之间有明确的数据流关系

你可以自己定义数据库表的字段结构，

也可以直接用自然语言告诉 AI 你的需求，让它自动生成表结构。

如果你的应用需要对接第三方服务，也可以在后台自定义 API 调用，而不是被平台能力限制住。

二、后端逻辑：行为流，解决复杂业务问题

真正拉开差距的，是 Zion 的「行为流」和数据库。

当应用涉及复杂的数据处理、业务判断或流程控制时，不需要写代码，而是通过流程化编排来实现，例如：

条件判断

数据查询

接口调用

权限控制

这让零代码第一次具备了承载真实业务逻辑的能力，而不仅仅是“点按钮、跳页面”。

三、AI 能力实战：做一个「背景生成大师」小程序

为了展示 AI 能力，我们来做一个完整的小程序案例 —— 背景生成大师。

功能目标很简单：

上传一张图片，输入你想要的背景描述，自动替换背景

免费合成 10 次，超过后需要付费购买次数

创建 AI 智能体

首先创建一个 AI 智能体，命名为「背景替换大师」。

这个智能体需要：

一个图片输入

一段文本描述（生成背景的要求）

在提示词模板中设定好角色和任务说明，把输入字段整合进任务描述，然后选择模型。

这里直接选择最近非常火的 Nano Banana 2。

测试一下：

上传图片，输入背景描述，点击开始对话，背景生成效果立即返回。

四、页面搭建：从输入到展示，全流程打通

接下来开始搭页面：

拖入一个图片选择组件，用于上传图片

再拖一个视图，将文本输入框和按钮并排放置

最后添加一个图片展示组件，用来显示生成结果

简单调整样式后，开始配置触发逻辑：

点击按钮 → 触发 AI 调用

输入参数绑定图片选择框和文本输入框

由于 AI 接口返回的是图片集合，这里需要在页面中创建一个页面变量，类型选择图片展示组件。

当 AI 调用成功时：

给页面变量赋值

通过公式从返回集合中取第一个元素作为展示图片

到这里，一个完整可用的「背景生成大师」核心功能就完成了。

五、支付与次数控制：零代码也能做变现

接下来是最关键的一步：支付逻辑。

次数表设计

创建一张数据库表，用于存储用户的剩余可合成次数。

这一步甚至可以直接告诉 AI：“我要一个存储用户剩余生成次数的表”，它就能自动创建。

用户表等基础表是平台自带的，不需要重复搭建。

行为流控制逻辑

通过行为流实现完整判断：

点击生成按钮

查询当前用户剩余次数

如果次数 > 0 → 执行生成逻辑并扣减

如果次数 ≤ 0 → 跳转到购买页面

购买页面同样是一个普通页面：

输入购买次数

触发支付节点

支付完成后更新数据库

权限、API、支付回调等，全部可以在后台管理中完成配置。

六、发布上线：真正的「一站式」

当功能完成后，Zion 支持直接发布应用：

填写必要的小程序信息

提交审核

上线完成

不需要额外部署服务器，也不用操心运维细节。

写在最后：零代码的真正分水岭

不可否认，Zion 有一定的学习成本。

但它带来的，是真正能跑复杂业务的零代码能力，尤其适合：

带支付的 AI 应用

需要前后端联动的数据产品

想快速验证商业模式的创业者

相比之下，那种“一句话生成页面”的 AI 工具，更适合做 Demo 或展示页。

而当你真的想把一个 AI 产品做出来、卖出去、长期跑下去，全栈能力才是关键。

AI 时代，零代码不再只是「省事」，而是改变谁有资格做产品。