敏捷开发统治软件行业二十年。

软件开发方法论的四次迭代：瀑布 → 敏捷 → 产品平台 → AI 原生。

麦肯锡说，该换了。

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01｜理想与现实

麦肯锡最近调查了近 300 家上市公司，想搞清楚一件事：AI 写代码，到底带来了多少提升？

先说结论。

大多数企业报告的生产力提升只有 5% 到 15%。

这和我们想象中的「一个顶十个」差得远。

实际上，问题不在工具。

GitHub Copilot、Claude Code、Cursor，单兵作战确实猛。

单兵作战确实猛：代码审查快 7 倍，ETL 迁移快 12 倍。

问题在于，大多数公司只是把 AI 工具塞进了原有的敏捷流程里，然后期待效率翻倍。

8 到 10 人的团队，两周一个 Sprint，站会、评审、复盘。

这套玩法，在 AI 时代成了瓶颈。

个人效率提上去了，团队效率却卡在瓶颈。

Martin Harrysson 是麦肯锡的资深合伙人，也是这份研究的主要作者。

他在 AI Engineer 大会上说：「软件开发的游戏规则要变了。」

上一次这种级别的转换，是敏捷取代瀑布。

这一次，轮到 AI 取代敏捷了。

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02｜顶尖公司做对了什么

麦肯锡把公司按 AI 落地效果排了个序。

最好的和最差的，差了 15 个百分点。

顶尖公司的生产力和开发速度提升了 16% 到 30%，软件质量提升 31% 到 45%。

大多数公司只快了 1.1-1.3 倍，顶尖公司能做到 2-5 倍。

差距在哪？

顶尖公司不只是让 AI 写代码。

设计、编码、测试、部署、监控，整个软件开发生命周期都有 AI 参与。

他们规模化使用 AI 的场景，是其他公司的六到七倍。

角色定义也变了。

传统的前端、后端、QA 边界开始模糊，取而代之的是一个新角色：「全栈产品构建者」。

这些人不再只是写代码，而是指挥 AI agents 干活。

不同类型的工作，需要不同的人机协作模式。

麦肯锡采访了 Cursor，可能是目前最「AI 原生」的软件公司。

Cursor 的程序员会同时运行多个 AI agents 处理同一个任务，然后挑最好的结果。

开发中甚至用语音和 AI 实时协作。

代码提交前，先让内部的 Bugbot 做一轮代码审查（Code Review）。

Cursor 的 CEO Michael Truell 这样说：

未来十年，开发者会用代码和自然语言混合表达意图。有些人会变成「项目经理」，手底下管着一群 AI agents。

写代码本身正在变得没那么重要。

重要的是定义问题、拆解任务、调度资源。

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03｜从「两披萨」到「一披萨」

亚马逊有个著名的「两披萨团队」原则：

两个披萨都喂不饱的团队就太大了。

光换工具不够，流程和角色都得跟着变。

AI 时代，这个数字要再砍一半。

从 8 到 10 人，变成 3 到 5 人。

为什么更小反而更有效率？

因为瓶颈变了。

以前瓶颈是编码，人多才能覆盖各个环节。

现在 AI 能写代码，瓶颈变成了「沟通和决策」。

人越多，沟通成本越高。

小团队配合 AI，产出反而更高。

麦肯锡和一家国际银行做了实验。

他们重新设计了 Sprint 流程：AI 分配任务，协助产品经理写需求，团队按工作类型拆分。

麦肯锡给国际银行设计的新 Sprint 流程。

结果？

代码合并量涨了 51%，agents 使用量涨了 60 倍。

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04｜一个被忽视的风险

速度是快了，但质量呢？

卡耐基梅隆大学分析了 807 个用 Cursor 的开源项目。

AI 确实加速了代码生成，但代码质量在下滑。

GitClear 分析了 2020 到 2024 年间 2.11 亿行代码变更。

复制粘贴的比例急剧上升，重构复用的比例在下降。

写得多了，维护得少了。技术债在加速积累。

谷歌的 DORA 报告也有类似发现：AI 使用量涨 25%，代码审查确实快了，但交付稳定性降了 7.2%。

麦肯锡的建议是：衡量「影响」，而不是「使用率」。

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05｜顶尖公司的三个共同点

培训方式。

57% 的顶尖公司提供手把手培训和一对一辅导，不只是发个在线课程。

培训内容也不只是「怎么用工具」，而是怎么拆解问题、写提示词、评估输出。

一家航空公司的 AI 变革管理：培训、沟通、激励缺一不可。

衡量方式。

顶尖公司不只看 AI 用了多少，还看代码质量、开发速度。

把这些数据关联起来，才知道什么真正有效。

激励方式。

近八成公司把 AI 目标写进了绩效考核。

不是惩罚不用的人，而是奖励用 AI 做出成果的人。

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敏捷诞生在一个不同的时代。

那时候写代码慢，所以要靠流程提高效率。

现在瓶颈变了。

AI 能写代码，人要学会指挥 AI。

麦肯锡说，现在就开始。

工具进化快，但改变人需要时间。

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参考资料

1. AI Engineer 大会演讲：Moving away from Agile: What's Next，2025 年 12 月。点击「阅读原文」查看。

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我是木易，Top2 + 美国 Top10 CS 硕，现在是 AI 产品经理。

关注「AI信息Gap」，让 AI 成为你的外挂。

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