智能问数智能体（Ask - Data Agent）是在传统 NL2SQL 基础上，融入大模型与智能体编排能力，实现多轮交互、自主任务规划、复杂问题拆解、结果解释与归因的高阶形态，其核心技术聚焦于 “智能决策与闭环能力”，可分为 6 大核心模块，与原有基础模块互补协同：

1. 大模型驱动的对话与记忆模块（智能体 “交互中枢”）

这是智能体区别于传统问数系统的核心，负责自然、连贯的多轮对话与上下文理解。

• 核心功能
  • 多轮上下文管理：记忆历史提问、中间结果、用户偏好（如常用指标、分析维度），支持 “接着上次的问题再按地区拆分” 等连贯追问。
  • 智能澄清与引导：识别歧义问题（如 “北京的销量” 未明确是地区 / 分公司）时，主动反问确认（如 “你指的是北京地区还是北京分公司的销量？”）；对模糊需求（如 “分析业绩”），推荐维度（时间 / 产品 / 区域）辅助用户明确意图。
  • 自然语言结果解释：将 SQL 查询结果转化为业务化结论（如 “2024 年 Q3 华北区订单量 12.5 万，同比增长 18%，主要因新品 A 上线带动”）。
• 关键技术：大模型（GPT - 4o、通义千问、DeepSeek 等）的对话微调、上下文窗口优化、提示词工程（Prompt Engineering）、意图澄清模板库。

2. 任务规划与多智能体协同模块（智能体 “决策大脑”）

面对复杂分析需求，自动拆解任务并调度子模块 / 子智能体协同完成。

• 核心功能
  • 复杂问题拆解：将 “对比 2024 年 Q3 与 Q2 各产品线在华北 / 华东的销售额及同比增速，并分析差异原因” 拆解为 “计算两季度各区域各产品线销售额→计算同比→关联维度分析差异→归因关键因素” 等子任务。
  • 子智能体调度：针对不同子任务调用专用智能体，如 SQL 生成智能体、指标计算智能体、归因分析智能体、可视化智能体等，通过 COT（思维链）/ReAct（推理 + 行动）框架编排执行流程。
  • 动态执行 DAG 生成：自动生成任务执行流程图，支持并行 / 串行执行，适配多表关联、跨数据源查询等复杂场景。
• 关键技术：多智能体架构（如 MetaGPT、LangChain 多 Agent）、任务分解算法、DAG 调度引擎、COT/ReAct 推理机制。

3. 业务知识图谱与语义增强模块（智能体 “业务知识库”）

为智能体注入行业知识，提升业务理解精度，减少语义偏差。

• 核心功能
  • 行业本体建模：构建业务实体（如产品、区域、客户）、指标（如销售额、毛利率）、关系（如 “销售额 = 单价 × 销量”“产品属于某产品线”）的知识图谱，支撑语义推理。
  • 指标口径统一：定义指标的计算逻辑、统计周期、维度约束（如 “月度销售额” 指自然月、含税金额），避免 “同指标不同口径” 导致的查询错误。
  • 数据血缘追溯：记录指标从原始数据到最终结果的计算链路，支持用户 “指标数据从哪来” 的溯源查询，提升可信度。
• 关键技术：知识图谱构建（Neo4j）、本体工程（Protégé）、指标管理平台、数据血缘工具（如 Apache Atlas）。

4. 自主纠错与结果校验模块（智能体 “质量管控器”）

保障查询结果的准确性与可靠性，避免生成错误 SQL 或不合理结论。

• 核心功能
  • SQL 语法与逻辑校验：自动检测 SQL 语法错误、表 / 字段不存在、关联条件缺失等问题，输出修正建议（如 “字段‘sales’不存在，是否应为‘sales_amount’？”）。
  • 结果合理性校验：基于业务规则（如 “销售额不可能为负数”“毛利率通常在 20% - 50%”）判断结果是否异常，异常时触发二次查询或人工复核。
  • 权限合规校验：确保生成的 SQL 未访问用户无权限的表 / 字段（如普通用户查询敏感字段时自动拦截）。
• 关键技术：SQL 解析器、业务规则引擎、权限校验中间件、异常检测模型。

5. 智能洞察与归因分析模块（智能体 “分析专家”）

超越 “查询数据”，具备主动洞察数据规律、分析异常原因的能力。

• 核心功能
  • 自动趋势分析：识别数据的增长 / 下降趋势、周期性波动（如 “某产品销售额连续 3 个月环比下降 10%”）。
  • 多维度归因：针对异常指标（如 “Q3 销售额未达标”），自动下钻到产品、区域、渠道等维度，定位关键影响因素（如 “主要因华东地区产品 B 销量下滑 20%”）。
  • 预测性分析：结合历史数据与机器学习模型，提供短期预测（如 “预测 Q4 销售额约 5000 万”）。
• 关键技术：时序分析算法、归因模型（如 Shapley 值）、机器学习预测模型（如 XGBoost、LSTM）、下钻分析引擎。

6. 多模态输出与自动化报告模块（智能体 “交付助手”）

将分析结果转化为多样化、易理解的交付物，适配业务汇报场景。

• 核心功能
  • 自适应可视化：根据数据类型自动推荐图表（如趋势用折线图、占比用饼图、对比用柱状图），支持交互式下钻。
  • 自动化报告生成：根据查询结果自动生成 Word/PPT/Excel 报告，包含数据图表、结论摘要、异常说明，适配周报 / 月报等固定模板。
  • 主动数据推送：支持按用户订阅（如每日 / 每周推送销售额数据），异常时自动触发预警通知（如 “指标 A 低于阈值，已生成分析报告”）。
• 关键技术：数据可视化组件（ECharts、Tableau）、报告自动化引擎、消息推送接口。

智能问数智能体技术架构（与传统模块的关系）