从还没毕业的迷茫焦虑，到面试多次被拒的灰心，他最终打破0产品经验，0 AI经验求职AI产品岗的地狱开局，最终拿到了AI产品经理offer！

如果你也正想要求职产品经理岗，他的经历可能会给你一些启发！

一、天坑建筑专业0产品经验

求职多次面试被拒 没有方向了

建筑专业，0产品经验，面试一面挂

我叫小杨，建筑专业研二学生，已经苦哈哈开始找实习，建筑专业我实在想不到现在能对口什么好工作。

只能从个人兴趣和当前热门着手分析。因为平日对新鲜事物有比较大的好奇心，也比较喜欢研究各种软件，决定毕业以后以产品经理为目标职业。

希望能找到一个AI产品经理工作，毕竟这个是未来大趋势，跟着走基本没错。

而且AI产品经理月薪30-50K的薪资实在让人眼红。但详看JD之后发现自己没有任何优势，0产品经验，一点AI认知（还是平时B站各种AI博主那里积累的）要入行可以说基本没什么机会。

但我还是试了试，但翻烂招聘软件，也没有面试邀约。偶尔因着学历优势，约到1-2个面试，基本聊不过20分钟，就要回家等通知了。

面试官拒绝的理由也十分一致：缺乏实际的产品落地经验，缺乏AI项目经验。

但是，都还没有开始工作，更没有拿得出手的项目经验。

没经验就没offer，没offer又无法获取经验，怎么跳出这个怪圈？

偶尔看同学朋友圈，看到本科的同学跳槽薪资已经翻了2翻了，同期的好友也早早换方向拿到实习offer……

此刻我才意识到，那句“你的同龄人正在抛弃你”不是危言耸听。

虽然选择读研我不后悔，但面对残酷的现实，和不济的时运：我还是萌生了对自我的怀疑和对未来的迷茫。

二、更换战场：我重新开始准备

重新定位自己，是破开求职困局的关键

深夜emo于我找工作也没什么帮助，当前要解决的关键问题是：如何达到一个合格的AI产品经理标准？

于是又画了1个月各种看书看视频补齐AI技术知识，优化简历再去面试，面试依旧没有很多，依旧一面被拒。也依旧被困在没有经验的面试困局里。

很多次面试官的细节提问，让我产品分析逻辑不清晰，业务逻辑不清晰的短板全部都暴露出来。

都不用问到细节，仅仅是简单的如何做AI产品的需求挖掘？如何用AI提升xx业务流程效率？等基础问题我都回答不上来。

虽然也逛人人都是产品经理网站，也加了起点课堂的一些产品群，但爆炸零散的信息，我根本抓不住重点的有用的。

继续这样我能在秋招找到心仪的产品工作么？

为了能够快速提升AI产品经理核心技能，我找起点课堂顾问老师做了一次免费咨询。才发现自己已经踩了不知道多少个坑。最基础的AI产品产品经理关键能力不在技术而是在产品。懂产品懂业务之后，才有产品+AI的后续规划。

三、如何学习AI大模型，如何成为AI产品经理？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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