前言

嘿，各位老铁们！今天要给大家分享个巴适得板的好消息 😎！NVIDIA NIM API 平台悄咪咪地开始免费提供 GLM-4.7 和 MiniMax-M2.1 这两个最新模型啦！虽然官方模型广场页面还莫得列出来，但是实测已经可以用了哦！

这不，我就赶紧拿自己的 API Key 整了一哈，给大家来个第一手测评 💪

🚀 NVIDIA NIM API 是啥子？

NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）是英伟达推出的 AI 推理微服务平台，专门用来部署和运行各种大语言模型。简单来说，就是让你能够通过 API 调用各种牛逼的 AI 模型，完全不用自己搭建服务器，省心又省力！

平台特点

• 🎯 多模型支持：支持各种主流开源模型
• ⚡ 高性能推理：基于 NVIDIA GPU 加速，速度杠杠的
• 💰 免费额度：部分模型提供免费调用额度（这个最巴适！）
• 🔌 标准 API：兼容 OpenAI API 格式，无缝迁移

🆕 新增两大模型介绍

GLM-4.7 —— 智谱 AI 的新旗舰

GLM-4.7 是智谱 AI 最新推出的大语言模型，这个版本在编程能力上那是相当得行！根据我的实测体验：

• 速度：25 tokens/s（因为刚开放，资源紧张，速度有点慢）
• 能力：编程方面不输 Claude，理解能力强，代码生成质量高
• 特点：中英文双语能力优秀，特别适合国内开发者

我用它写了几个函数，代码质量确实可以，逻辑清晰，注释也写得明明白白的。对于日常 coding 来说，完全够用！

MiniMax-M2.1 —— 速度王者

MiniMax-M2.1 是 MiniMax 公司的最新模型，这个速度是真的快！

• 速度：150 tokens/s（飞快啊！）
• 能力：综合能力强，响应迅速
• 特点：在保证质量的前提下，速度提升明显

虽然之前没啥子渠道用 MiniMax 的模型，但这次体验下来，确实惊艳到我了！特别是在需要快速响应的场景下，这个速度优势太明显了。

📊 两大模型横向对比

对比项	GLM-4.7	MiniMax-M2.1
推理速度	25 tokens/s	150 tokens/s
编程能力	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
中文理解	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
响应速度	一般	优秀
适用场景	代码生成、技术问答	快速对话、实时应用

🛠️ 如何使用？

1. 获取 API Key

首先你得有个 NVIDIA NIM API 的账号，然后获取 API Key。具体步骤：

1. 访问 NVIDIA NIM API 官网注册账号
2. 在控制台创建 API Key
3. 保存好你的 Key（千万别泄露！）

2. API 调用示例

调用方式和 OpenAI API 基本一样，超级简单：

import requests

url = "https://api.nvidia.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "glm-4.7",  # 或者 "minimax-m2.1"
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "写一个快速排序算法"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

3. 注意事项

• 🔥 目前资源比较紧张，速度可能会慢一些
• 💡 建议选择合适的模型：编程用 GLM-4.7，快速对话用 MiniMax-M2.1
• 📝 免费额度有限，省着点用哈

💻 推荐一个超好用的工具

说到 AI 编程，不得不给大家安利一哈 Claude Code 这个神器！Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行工具,能直接在终端里调用 Claude AI 帮你写代码、改 bug、优化项目。

对于国内的小伙伴,可以通过 Claude Code 国内代理链接 来使用,速度杠杠的,再也不用担心网络问题啦 🎊

配合 NVIDIA NIM API 的这些免费模型,简直是开发者的福音!

🎯 实际体验感受

说实话,这两个模型的免费开放对咱们开发者来说确实是个大福利!

GLM-4.7 在编程方面的表现让我眼前一亮,虽然速度慢了点,但质量是真的好。写代码的时候,它能理解你的意图,生成的代码逻辑清晰,还能主动帮你考虑边界情况。

MiniMax-M2.1 则是速度党的福音,150 tokens/s 的速度用起来那叫一个爽!特别是在做一些快速原型开发或者需要频繁交互的场景,体验巴适得很!

不过目前资源确实紧张,有时候会排队等待。建议大家错峰使用,或者多申请几个 API Key 轮着用 😏

📝 总结

NVIDIA NIM API 这波操作确实给力,免费开放这么强的模型,对咱们开发者来说简直不要太友好!

优点：
✅ 完全免费(至少目前是)
✅ 模型能力强悍
✅ API 调用方便
✅ 兼容 OpenAI 格式

缺点：
❌ 资源紧张,速度偏慢
❌ 官方文档还不完善
❌ 免费额度可能有限

总的来说,这两个模型都值得一试!大家赶紧去整一哈,晚了可能就要收费了哦 😄

你们有没有试过这两个模型?体验咋样?欢迎在评论区摆一摆!

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