硬核教程！手搓豆包 AI 手机：Open-AutoGLM 与 GELab-Zero 详细指南

*企业开发者：**想快速体验 AI 手机 Agent ，推荐 Open-AutoGLM**个人开发者：**需要稳定的生产环境和多平台支持，推荐 GELab-Zero💡 推荐方案：两个项目均建议使用七牛云 AI 大模型推理服务，新用户可免费获得 300 万融合抵扣额度，无需本地部署。

七牛云

1228人浏览 · 2026-01-04 09:29:11

七牛云 · 2026-01-04 09:29:11 发布

七牛云 AI 大模型推理服务已上架 AutoGLM-Phone-9B 和 GELab-Zero-4B 两款官方模型，开箱即用！本文从开发者视角深入解析这两个热门开源项目，并提供完整的七牛云集成方案。

在这里插入图片描述

用开源项目打造一台“不被设限”的 AI 手机

最近，豆包 AI 手机（中兴版）确实火出圈，相信大家都像小编一样，既抢不到，又觉得二手溢价太高。更尴尬的是，近期不少用户发现，这款手机在试图接管微信、淘宝等国民级 App 时，往往会被应用端的安全策略“拦截”或阻止，买回来却发现核心场景没法用，实用性大打折扣。

其实，真正的 AI 手机未必需要购买昂贵的专用硬件。今天，让我们通过开源项目配合七牛云 AI 大模型推理服务，让手边的任何新老 Android 手机秒变 AI 神器，能够流畅操作微信、京东等主流应用，甚至能帮你自动发朋友圈、清理未读消息。

技术原理

这类 AI 手机 Agent 的核心原理非常简单：

1.屏幕截图：通过 ADB/HDC 等调试工具获取手机实时屏幕画面
2.视觉理解：将截图送入多模态大模型，理解当前界面内容和用户意图
3.动作规划：模型基于理解结果，规划下一步的操作动作（点击、滑动、输入等）
4.执行反馈：通过 ADB/HDC 执行操作，并获取新的屏幕截图形成闭环

这种方案的优势在于：

✅ 跨应用通用：不依赖特定应用的 API，理论上可以操作任何可见界面
✅ 自然语言交互：用户只需用自然语言描述需求，无需学习复杂的命令
✅ 视觉理解能力：能够理解界面布局、文字内容、图标含义等视觉信息
✅ 开发门槛低：基于成熟的 ADB 工具和大模型 API，开发者可以快速上手

应用场景

AI 手机 Agent 可以应用于多种实际场景：

生活助手：“帮我订一份附近的火锅外卖”
信息检索：“在某乎搜索如何学习理财，查看点赞最多的回答”
购物比价：“对比这款洗发水在某东和某宝的价格，选便宜的下单”
批量操作：“清理手机里所有已读的通知消息”

引入七牛云 AI 大模型服务

虽然两个项目都支持本地部署模型，但对于大多数开发者来说，本地部署存在硬件成本高、配置复杂、维护困难等挑战。

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🎉 强烈推荐：使用七牛云 AI 大模型在线推理服务！七牛云已上架 AutoGLM-Phone-9B 和 GELab-Zero-4B 两款官方模型，无需任何本地部署即可直接使用。

七牛云服务优势

官方模型直达

✅ 已上架 AutoGLM-Phone-9B 和 GELab-Zero-4B 官方模型
✅ 零部署成本，无需购买 GPU 硬件
✅ 开箱即用的 API 服务

完美兼容

标准的 OpenAI API 格式
可直接替换两个项目的模型后端
支持流式输出和多模态输入

高性能保障

专业运维团队保障服务稳定性
低延迟响应，平均延迟 < 500ms
根据调用按量计费，新用户免费获得 300 万融合抵扣额度

七牛云集成方案

七牛云提供标准的 OpenAI 格式 API，已上架的模型包括：

z-ai/autoglm-phone-9b - 适用于 Open-AutoGLM 项目
stepfun-ai/gelab-zero-4b-preview - 适用于 GELab-Zero 项目

# Open-AutoGLM 使用七牛云示例
from phone_agent import PhoneAgent
from phone_agent.model import ModelConfig
model_config = ModelConfig(
    base_url="http://openai.qiniu.com/v1",
    api_key="YOUR_QINIU_API_KEY",
    model_name="z-ai/autoglm-phone-9b",  # 七牛云已上架
)
agent = PhoneAgent(model_config=model_config)
result = agent.run("使用浏览器找到七牛云官网")

详细安装与配置指南（使用 AI 助手自动化部署）

💡 智能安装方式：本章节推荐使用 AI 编程助手（如 GitHub Copilot、Claude Code 等）来自动化完成项目安装和配置。AI 助手可以实时读取官方最新文档，确保你获得最准确的安装步骤。

为什么推荐使用 AI 助手？

1.始终获取最新信息-AI 助手可以实时访问官方仓库，获取最新的安装文档和依赖版本
2.自动化错误排查-遇到问题时，AI 可以分析错误日志并提供针对性解决方案
3.个性化配置-根据你的系统环境（macOS/Windows/Linux）自动调整安装命令
4.节省时间-无需手动查阅多个文档，AI 帮你一步到位

使用 AI 助手安装 Open-AutoGLM

准备工作

1.克隆项目到本地

# 克隆 Open-AutoGLM 仓库
git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM.git
cd Open-AutoGLM
# 在 VS Code 中打开项目
code .

2.申请七牛云 API Key

访问七牛云官网：

注册/登录账号
进入「AI 大模型推理服务」
创建 API Key
选择已上架的模型：z-ai/autoglm-phone-9b

3.使用 AI 助手完成安装

在 VS Code 中打开项目后，先使用 USB 连接线将手机连接到电脑，然后向 AI 助手（GitHub Copilot Chat / Claude Code）提问：

请帮我完成以下任务：
1. 阅读这个项目的 README.md 文件，了解安装步骤
2. 检测我的系统环境（操作系统、Python 版本）
3. 根据官方文档，帮我安装所有依赖
4. 配置 ADB/HDC 工具（如果需要）
5. 配置手机设备连接
6. 安装 ADB Keyboard（Android 设备）
7. 验证安装是否成功
我的设备类型是：[Android / HarmonyOS / iOS]
我想使用七牛云 API，而不是本地部署模型

4.集成七牛云 API
安装完成后，让 AI 助手帮你配置七牛云 API：

请帮我配置七牛云 API：
1. 我的 API Key 是：YOUR_QINIU_API_KEY
2. 模型名称：z-ai/autoglm-phone-9b
3. API 地址：https://openai.qiniu.com/v1
4. 生成命令行测试说明

5.根据 AI 输出测试命令运行，例如：

# 让 AI 助手帮你测试
python main.py \
  --base-url "https://openai.qiniu.com/v1" \
  --apikey "YOUR_QINIU_API_KEY" \
  "打开设置查看手机信息"

常见问题处理

遇到任何问题时，直接将错误信息粘贴给 AI 助手：

安装时遇到以下错误：
[错误日志]
请帮我分析问题并提供解决方案

AI 助手会：

分析错误原因
查阅官方 Issues 和文档
提供详细的解决步骤
如果需要，修改配置文件或脚本

使用 AI 助手安装 GELab-Zero

准备工作

1.克隆项目到本地

# 克隆 GELab-Zero 仓库
git clone https://github.com/stepfun-ai/gelab-zero
cd gelab-zero
# 在 VS Code 中打开项目
code .

2.使用 AI 助手完成安装

向 AI 助手提问：

请帮我完成以下任务：
1. 阅读项目的 README.md 和安装文档
2. 检查 Python 版本要求（项目要求 3.12+）
3. 如果 Python 版本不符合，指导我安装 Miniforge
4. 创建虚拟环境并激活
5. 安装所有依赖
6. 配置 ADB 工具
7. 验证安装
我想使用七牛云 API 来替代本地模型部署

3.集成七牛云 API

请帮我修改配置，使用七牛云 API：
1. 找到项目中的模型配置文件
2. 修改配置，使用七牛云的 API
3. API Key: YOUR_QINIU_API_KEY
4. 模型名称: stepfun-ai/gelab-zero-4b
5. API 地址: https://openai.qiniu.com/v1

4.启动可视化界面（可选）

请帮我启动 GELab-Zero 的可视化界面：
1. 找到 Streamlit 可视化脚本
2. 启动服务
3. 告诉我如何访问界面

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