metaRTC 8.0 正式发布

面向新一代 AI 终端与实时通信场景的 WebRTC SDK

metaRTC 是一套高性能、可深度定制的 WebRTC 实时音视频通信 SDK，面向嵌入式、AI 终端与复杂网络环境持续演进。
作为metaRTC发展史上最重要的版本迭代，8.0实现了自项目启动以来最大规模的架构重构与性能优化，标志着 metaRTC 正式迈入 “AI 终端 + 实时通信” 的新纪元。

---

一、版本概览

metaRTC 8.0 聚焦三大核心目标：

• 架构全面升级，夯实长期演进基础

• 网络与协议能力补齐 WebRTC 完整形态

• 为 AI 时代的新型终端与场景而生

该版本在保持 WebRTC 标准兼容性的同时，进一步强化了在 弱网、异构网络、嵌入式系统、非浏览器环境 下的可控性与可移植性。

---

二、核心新特性（New Features）

1️⃣ 全面优化后的全新架构

metaRTC 8.0 对底层架构进行了系统性重构：

• 模块边界更加清晰，解耦信令、传输、编解码、媒体处理

• 更适合裁剪、定制与深度集成

• 显著提升在嵌入式 / RTOS / 资源受限设备上的可维护性

• 为后续 AI 感知、推理、融合模块预留架构空间

目标：不仅是“能跑 WebRTC”，而是“能长期演进的实时通信内核”。

---

2️⃣ 完整实现 FULL-ICE / LITE-ICE

metaRTC 8.0 完整实现并优化了 ICE 机制：

• 支持 FULL-ICE（端到端复杂网络穿透）

• 支持 LITE-ICE（服务器/边缘节点/受限终端）

• 更精细的 Candidate 管理与网络切换策略

• 显著提升在 NAT、多网卡、蜂窝网络环境下的稳定性

这使 metaRTC 能更好地服务于：

• 车载网络

• 移动 IoT

• 边缘计算节点

• 大规模终端接入场景

---

3️⃣ 全面适配 RTOS 系列系统

metaRTC 8.0 将 RTOS 作为首要设计目标：

• 适配主流 RTOS（如 FreeRTOS、RT-Thread 等）

• 减少对 POSIX/OS 特性的依赖

• 可在无完整 OS / 无文件系统 / 无标准线程模型下运行

• 更低内存占用、更可控的实时性

这使 metaRTC 不再局限于“手机/PC/服务器/linux嵌入式设备”，而是真正进入 MCU / SoC / 嵌入式设备世界。

---

4️⃣ 新增 AV1 编码支持（规划中 / 逐步引入）

metaRTC 8.0 将逐步引入 AV1 编码支持：

• 面向 AI 视觉与高压缩比场景

• 更优码率效率，降低带宽成本

• 适合边缘设备、低功耗终端、远程感知类应用

• 为未来硬件 AV1 加速器做好适配准备

---

5️⃣ 新增 WebRTC TCP 传输支持

针对复杂网络与特殊行业场景，metaRTC 8.0 将支持：

• WebRTC over TCP

• 在 UDP 受限或被屏蔽环境下依然可用

• 提升企业内网、工业网络、跨国网络的可达性

这一能力对 车载、工业、政企专网 尤为关键。

---

三、重点应用场景

metaRTC 8.0 的设计目标，已不再局限于传统音视频应用，而是面向 AI + 实时通信 的新终端形态。

---

🤖 1. AI 大模型终端

机器人 / IoT / 嵌入式设备

• 语音对话 + 实时视频感知

• 云端大模型 + 端侧采集与执行

• 低延迟、可控网络行为

• RTOS/嵌入式系统友好

metaRTC 成为 AI Agent 的“实时感知与交互通道”。

---

🚗 2. 车载智能座舱 / 远程自动驾驶

• 多路音视频实时传输

• 弱网/移动网络下的稳定连接

• TCP + ICE 组合提升可达性

• 可部署在车载 SoC / 边缘计算单元

适用于：

• 远程监控与协助驾驶

• 车内 AI 助手

• 云控与车路协同场景

---

🕶️ 3. 新型智能硬件

AI 眼镜 / 智能陪伴设备 / 智能手表 / 儿童相机

• 设备算力与功耗受限

• 对实时性与稳定性要求极高

• 网络环境复杂多变

• 更需要可裁剪、可定制的 WebRTC 内核

metaRTC 8.0 为这些设备提供：

• 可落地的实时音视频能力

• 面向量产的稳定架构

• 面向未来 AI 能力的扩展空间

---

四、总结

metaRTC 8.0 不只是一次版本升级，而是一次 战略方向的明确：

从“WebRTC SDK”走向“AI 时代的实时通信基础设施”。

• 更完整的 WebRTC 能力

• 更深入的系统与网络适配

• 更前瞻的新型终端场景支持