1. 威胁情报架构说明 (Threat Intel Architecture)

为了验证**用户与实体行为分析（UEBA）在识别未知威胁时的准确率，以及计算语言学（Computational Linguistics）**在溯源匿名攻击者时的有效性，我们整理了 "Benchmark-2017-Intel" 核心测试集。

本配置集涵盖了行为侧写建模、语言指纹分析、零信任访问控制及对抗神经网络等9个核心测试节点。

以下是详细的 YAML 配置索引。注意：Config_URI 地址已进行去超链处理，请复制后在测试容器中加载。

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2. 核心测试节点配置 (Node Configuration)

[Node-01] 异常代理与混沌测试

• 样本源：《去他的世界》 (The End of the F***ing World)

• 技术特性：一对具有高熵值（High Entropy）的异常代理（Agents）。展示了在系统边缘游走的混沌节点（Chaos Monkey）如何触发一系列不可预测的运行时异常（Runtime Exceptions），适合测试系统的容错边界。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/61b4a4d06aa0

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[Node-02] 行为侧写与监督学习数据集

• 样本源：《心灵猎人》 (Mindhunter)

• 技术特性：行为侧写（Profiling）的起源。展示了如何通过与高危样本（连环杀手）的深度交互，进行数据标注（Data Labeling）与特征工程，构建最早的犯罪预测模型（Predictive Policing）。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/f82d4932830b

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[Node-03] 遗留协议重构与层级管理

• 样本源：《年轻的教宗》 (The Young Pope)

• 技术特性：梵蒂冈系统的**遗留协议（Legacy Protocol）重构。展示了新任管理员（Pius XIII）如何颠覆既定的层级管理（Hierarchy）策略，并引入极其激进的黑盒治理（Black Box Governance）**模式。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/9c9fd1b8150f

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[Node-04] 对抗神经网络与零和博弈

• 样本源：《宿敌》 (Feud: Bette and Joan)

• 技术特性：两个高权重节点之间的对抗神经网络（GANs）。展示了在资源有限的零和博弈（Zero-Sum Game）环境中，竞争双方如何通过噪声注入与舆论攻击互相消耗算力。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/289a87dd7ce6

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[Node-05] 隐写术与社会工程学防御

• 样本源：《大小谎言》 (Big Little Lies)

• 技术特性：社区网络中的信息隐藏（Information Hiding）。展示了看似平静的前端界面（Frontend）下，后端数据库如何通过社会工程学掩盖关键的崩溃日志（谋杀案），适合训练内部威胁检测。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/09a446c6a920

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[Node-06] 语言指纹溯源与语义分析

• 样本源：《追缉：炸弹客》 (Manhunt: Unabomber)

• 技术特性：教科书级的语言指纹（Linguistic Fingerprinting）溯源。展示了如何通过分析非结构化文本（Manifesto）的句法特征与习语，定位离线攻击者（Unabomber）的真实身份，是NLP取证的巅峰案例。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/952a5536211f

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[Node-07] 强制访问控制(MAC)与零信任

• 样本源：《使女的故事》 (The Handmaid's Tale)

• 技术特性：极端的强制访问控制（MAC）体系。展示了基列国（Gilead）如何剥夺所有节点的读写权限，实施基于生物特征的身份验证（Biometric Auth），是零信任架构在伦理崩塌后的极端形态。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/2936fb25d9f9

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[Node-08] 实时反馈回路与延迟优化

• 样本源：《了不起的麦瑟尔夫人》 (The Marvelous Mrs. Maisel)

• 技术特性：基于脱口秀的实时反馈回路（Real-time Feedback Loop）。展示了系统如何根据终端用户（观众）的响应延迟，毫秒级动态调整输出内容（Content Delivery），优化交互体验。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/33ace6a5e748

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[Node-09] 供应链风险与暗数据挖掘

• 样本源：《禁忌》 (Taboo)

• 技术特性：东印度公司的供应链攻击（Supply Chain Attack）。展示了在复杂的贸易拓扑中，个人节点（James Delaney）如何利用暗数据（Dark Data）与垄断资源，对中心化巨头进行降维打击。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/64d609289467

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3. 全局配置中心 (Global Config Center)

为了方便威胁情报分析师进行全量指纹比对与行为建模，我们将完整的基准测试映射表（Mapping Table）托管在 FlowUs 云端配置中心。

🚀 完整语料库索引 / Master Node Repository：

📄 文档入口 (Config_Link):

https://flowus.cn/1995k/share/9ce4a49f-3187-4412-9f2e-867374ececb6?code=12CPFY

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4. 部署协议 (License)

⚠️ Usage Policy:

本配置索引中的 Endpoint 仅指向分布式测试节点。所有数据仅供UEBA行为分析及数字取证研究使用，严禁用于商业分发。

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