🌊 数字风云录 | 飞鹰四海带你洞悉AI浪潮

大家好，我是**飞鹰四海**。

最近全在问：“我看你用 Gemini CLI 跑得飞起，但我连配置都搞不定，文档里的 .mcp.json 到底在哪？”

不瞒你说，我第一次配置的时候也差点把键盘砸了。

网上各种“野路子”教程满天飞，有人说要建 .mcp.json，有人说要去改系统变量，还有人说要手动去 .gmail 文件夹里改代码。

全是坑！ 根本就没有什么 .mcp.json，也没有什么神秘的 .gmail 文件夹。

今天，我必须得把这个谣给辟了。

结合 Google 官方最新文档（2026 年版）和我的踩坑经验，给大家好好扒一扒 Gemini CLI 正确的 MCP 配置姿势。

并且，这次我还带了个“新外挂”——智谱 AI 的 AutoGLM 输入法。

新注册用户免费使用7天，可以自定义人设。

案例一

比如这里的自动翻译，我们设置好提示词之后，向大模型说一句话，它可以自动给我们翻译成英语，这样呢更好的可以让大模型去输出内容。

案例二

目标是：把任何“原始大白话”，稳定改写成 亲密、体贴、不油腻、不过火、真实可信 的伴侣沟通文本。

我原话是：今天晚上吃什么。

怎么样，还不错吧？

接下来我们说说怎么配置 MCP。

避坑指南：Gemini MCP 配置的真相

首先，咱先把最要命的配置问题解决了。

很多兄弟在群里吐槽：“Gemini CLI 启动太慢了！”、“加载 20 多个 MCP，Token 哗哗地流！”

其实，这都是因为配置姿势不对。

官方文档（我翻烂了 geminicli.com/docs 和 GitHub 源码）说得清清楚楚：MCP 配置完全基于 settings.json。

没有别的。什么 .mcp.json、citizen 文件，统统是幻觉。

而且，官方提供了两种极其实用的配置方式，学会这招，你的 Gemini CLI 启动速度至少提升 10 倍。

1. 用户级配置（全局共享）

这招适合“日常高频工具”。

文件位置（Windows）：C:\Users\你的用户名\.gemini\settings.json

注意：.gemini 是隐藏文件夹，找不到就自己手动建一个。

在这里，我们只放最常用的那几个 MCP，比如文件系统、Google 搜索。这样无论你在哪个目录下启动 Gemini，它都能秒开，还省 Token。

这里以 sequential-thinking 为例。

配置代码（直接抄）：

{
"ide": {
"hasSeenNudge": true
},
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
},
"general": {
"preferredEditor": "vscode",
"previewFeatures": true,
"enablePromptCompletion": true
},
"security": {
"auth": {
"selectedType": "oauth-personal"
}
},
"ui": {
"theme": "Dracula"
}
}

2. 项目级配置（特定任务专用）

这才是“高效率”的精髓。

如果你在写代码，你需要 GitHub MCP、Postgres MCP；如果你在写文章，你需要 Gmail MCP、Notion MCP。

没必要一次性全加载进来！

你只需要在具体的项目根目录下，再建一个 .gemini\settings.json。

Gemini CLI 会非常智能地把项目级配置覆盖到全局配置上。

比如，我在 F 盘建了个“笔记”文件夹，里面的配置只加了 必应搜索 工具：

{
"ide": {
"hasSeenNudge": true
},
"mcpServers": {
"bingcn": {
"args": [
"bing-cn-mcp"
],
"command": "npx"
}
},
"general": {
"preferredEditor": "vscode",
"previewFeatures": true,
"enablePromptCompletion": true
},
"security": {
"auth": {
"selectedType": "oauth-personal"
}
},
"ui": {
"theme": "Dracula"
}
}

这样，当我在这里运行 Gemini 时，它就是个“搜索专家”；回到普通目录，它又变回了轻量级的“全能助手”。

既快，又省钱，还专业。 这才是打开 Gemini CLI 的正确方式。

终极组合：AutoGLM + Gemini CLI

搞定了配置，咱们聊聊怎么“开挂”。

2026 年了，还在用键盘一个字一个字敲复杂的 Prompt？那确实有点慢了。

智谱 AI 的 AutoGLM 输入法（PC版），其实是个被低估的“效率神器”。

很多营销号把它吹得神乎其神，说能“自动操控电脑”、“看懂屏幕写代码”，其实没那么玄乎，咱不整那些虚的。

它的核心功能很简单，但非常实用：自定义人设（Custom Persona）。

简单来说，它就是一个带有“预设指令”的智能输入框。你输入“大白话”，它根据你设定的规则，瞬间帮你改写成“专业指令”。

这跟 Gemini CLI 简直是绝配。

为什么？因为 Gemini CLI 的输出质量，由你的 Prompt 质量决定。

而 AutoGLM，就是那个能帮你把“废话”变成“金句”的超级嘴替。

场景一：编程指令“光速”生成

以前我想让 Gemini 重构代码，得在终端里敲半天：
“请读取当前目录下的 main.py，分析其中的类结构，然后用策略模式重构...”

敲完这行字，灵感都断了。

现在配合 AutoGLM，流程是这样的：

1. 设置人设：在 AutoGLM 里建一个“Gemini 指令官”人设。
   • 预设提示词：你是一个资深技术专家。将用户的口语化需求，转化为 Gemini CLI 能精准理解的英文 Prompt，并明确指定需要使用的 MCP 工具（如 filesystem, git）。
2. 实际操作：
   • 我在 VS Code 终端里，按住 AutoGLM 快捷键。
   • 直接说（或打字）：“重构代码，用策略模式。”
3. 瞬间效果：
   • 输入框里瞬间自动生成了：@codebase Refactor the current file using Strategy Pattern. Use 'filesystem' tool to read and write files. Ensure backward compatibility.
   • 我只需要按一下回车。

原本要敲 30 秒的字，现在 1 秒搞定。 这才是 AutoGLM + Gemini CLI 的真实威力——把你的意图，无损传输给 AI。

场景二：文案风格“一键”切换

写周报、写文章也是同理。

Gemini 写东西虽然快，但如果你只给它一句“写个周报”，它写出来的东西肯定像机器人。你得给它加一堆限定词：“语气正式点”、“突出数据”、“参考OKR格式”...

每次都敲这些限定词？太累。

AutoGLM 的解法：

1. 设置人设：建一个“周报扩写师”人设。
   • 预设提示词：将用户输入的简短工作项，扩展为一段符合互联网大厂风格的周报摘要，语气专业，突出量化成果。
2. 实际操作：
   • 输入：“修了两个bug，优化了首页加载速度。”
3. 瞬间效果：
   • AutoGLM 自动替换为：“1. 修复核心业务逻辑缺陷，提升系统稳定性；2. 深度优化首页渲染性能，FCP 降低 30%，显著提升用户体验。”

然后你再把这段话发给 Gemini CLI，让它归档或者生成最终报告。

总结一下这个组合的逻辑：

• AutoGLM (输入端)：负责“翻译”。把你随口说的话，翻译成 AI 最爱听的、高质量的 Prompt。
• Gemini CLI (执行端)：负责“干活”。接收高质量指令，通过 MCP 调动工具，精准执行。

这才是“动口不动手”的真相：用最少的嘴皮子，换来最精准的执行力。

下载地址

[!todo]
我发现 智谱AI输入法 太丝滑了，工作效率翻倍，强烈推荐！https://autoglm.zhipuai.cn/autotyper 邀请码：NTNSQA2P（注册咱俩都可获得积分哦）

折腾完这一套，我最大的感受是：工具变了，生产力的底层逻辑也就变了。

以前我们是去“适应”机器，学习复杂的命令；现在机器在“适应”我们，通过 MCP 连接万物，通过 AutoGLM 识别意图。

Gemini CLI 是那个强悍的引擎，而 AutoGLM 就是那个懂你的方向盘。

别再纠结那些过时的 .mcp.json 了，赶紧按这套配置跑起来，把时间花在更有价值的创造上。

我是飞鹰四海，一个爱折腾、不将就的开发者。

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