2025 年，是第一个真正意义上的 AI 元年，也是我在 CSDN 真正开始创作的一年。

I. 始于 CSDN 的第一次

这一年，对我来说，有很多的第一次。

第一次，真正开始持续、高频地输出内容，全年发布 77 篇文章，其中 63 篇被评为高质量内容，占比高达 81%。

第一次，感觉到被认可、被看见。全年累计阅读量接近 80,000，收获了 1,560 次读者点赞，新增了 589 位粉丝。

第一次，在平台榜单中看到自己的名字。3 月 25 日，入选《软件工程领域内容榜》第 8 名。

第一次，发现自己写下的东西，真的在被使用。文章内容和代码被复制了 101 次，多篇文章累计上榜 7 次，持续被推荐。

第一次，作为一个技术小白，写出了自己的第一个小程序。0 基础小白，完成从想法到落地的全过程，积累超过 1,200 位用户。

第一次，走进了全国优质创作者的队伍中。综合实力击败了全国 95.83% 的开发者，创作活跃度击败了全国 96.58% 的博主，文章质量评分击败了全国 69.91% 的作者，省内排名来到第 2,427 名。

我很清楚，自己距离顶级的创作者和程序员还有很远的路要走。

我也深知，这些耀眼成绩，除了我持续投入的努力外，也离不开时代提供的舞台。

我，恰好站在了 AI 飞速演进的时间线上，搭上了这趟加速前进的列车。

II. AI 浪潮下，真正拉开差距的是...

这一年，我能清楚地感受到，有两股力量在暗流涌动。

第一股，是能力的跃迁。

多模态不再只是演示效果，图像、视频、语音开始变得稳定而可用。

AI Agent 从概念走向执行，开始接手完整任务链路。

编程工具的变化尤为明显，写代码不再是从 0 敲语法，而是从目标出发，一步步把想法落地。

当 AI 的能力开始跃迁，我原以为它会筑起更高的门槛，结果却恰恰相反，它拆掉了挡在大多数人面前的那堵墙。

第二股，是门槛的迁移。

过去，真正挡在普通人面前的，是技术本身。

你会不会写代码，懂不懂底层原理，往往决定了你能走多远。

但在 2025 年，门槛悄然发生了变化。

决定你能不能用好 AI 的，不再只是技术背景，而是你能不能把需求说清楚、能不能把限制讲明白、能不能对结果做判断和验收。

这是一种更偏向认知和表达的门槛，也是一种对普通人更友好的门槛。

也正是在这样的变化中，我逐渐意识到，与其焦虑 AI 将来替代我，不如探索我该如何与 AI 高效协作。

过去多年的产品经理经历，让我对这一点格外敏感，我开始试着把 AI 融入工作流。

在信息获取阶段，我把 AI 当作高效的研究助手。它帮助我快速理解背景，梳理脉络，定位关键变量，让我能在更短时间内进入问题核心。

在需求拆解阶段，我利用 AI 把模糊的想法转化为结构化的问题。目标是什么，约束在哪里，边界如何界定，一层一层拆清楚，避免一开始就走偏。

在执行阶段，无论是写作、原型、代码，还是方案推演，AI 更像一个持续工作的加速器。它接手大量重复和基础性的工作，把我的精力释放出来，用在更重要的判断与取舍上。

而在结果验收阶段，我反而变得更加谨慎。通过反复追问、对照验证和压力测试，确保 AI 交付的结果符合真实需求。

在这个过程中，我越来越清晰地体会到一件事。

AI 没有削弱人的价值，它淘汰的只是重复和低效。真正拉开差距的，是洞察力和判断力。

正如 Peter Drucker 所言：

“The best way to predict the future is to create it.” “预测未来的最好方法，就是自己去创造未来。”

当我们把 AI 当作朋友，未来才真正属于人类。

III. 抓住时代给予的 10 倍杠杆

如果说我的成长是一条缓慢上扬的曲线，那么 2025，就是一条时代曲线的陡升。

年初，DeepSeek 横空出世，用极少的算力资源跑出顶级水准，轰动全球，大模型不再只是硅谷巨头的游戏。

紧接着，Manus 出现了，全球首个通用 AI Agent。邀请码一码难求，等待名单超过 200 万人，闲鱼被炒到万元天价。

再往后，谷歌和 OpenAI 正面交锋。Gemini 2.5 Pro 与 GPT 4o 不断刷新能力上限，Veo 3 把视频生成推到新的高度，Claude Code 让写代码这件事真正走进更多人的工作流。

下半年，Nano Banana、Sora 2、Gemini 3 Pro 接连登场，字节推出 AI 手机，把 AI 以更无感的方式塞进日常设备里。

这背后，意味着 AI 的三重变化。

1. 能力在跃迁。从能看懂到能做完，从会生成到能交付。

2. 门槛在下沉，从比拼资源与技术，转向比拼问题定义与思考质量。

3. 场景在扩散，从屏幕里的工具，进入工作流，融入设备，渗透进日常生活。

这，可能是普通人，十年一遇的一次时代窗口。

10 年后，懂 AI 和不懂 AI 的人，或许已经站在了两个完全不同的世界里。

选择比努力重要。