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作者：IT邦德
中国DBA联盟(ACDU)成员，15年DBA工作经验
Oracle、PostgreSQL ACE
CSDN博客专家及B站知名UP主，全网粉丝15万+
擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复，
安装迁移，性能优化、故障应急处理

近日，Oracle宣布推出MySQL AI，一项专为MySQL企业版设计的AI功能，这标志着传统关系型数据库正式迈入智能化时代。

一、MySQL AI

作为全球最受欢迎的开源数据库，MySQL已经服务企业30多年。而现在，它不再只是单纯存储数据的“仓库”，而是化身为具备预测和生成AI能力的“智能体”。

MySQL AI的核心突破在于将AI能力直接内置到数据库中。这意味着企业无需将数据迁移到专门的AI平台，也无需具备深厚的AI专业知识，就能直接使用 cutting-edge 的AI功能。

Oracle的MySQL工程高级副总裁Nipun Agarwal解释道：“MySQL AI开启了本地智能体工作流的可能性，例如检测银行交易欺诈、监控商品库存并预测需求、为客户进行旅行预订等。”

二 、四大核心组件

MySQL AI不是单一功能，而是由四大核心组件组成的完整AI生态。

2.1. 生成式AI（GenAI）

能够从本地文件系统中的文档精准提取与上下文紧密相关的信息，支持翻译、摘要等任务，甚至能开发聊天机器人应。

2.2. 向量引擎

支持将文档转化为向量，并存储在InnoDB的向量存储中，使MySQL具备语义搜索能力，无需依赖单独的向量数据库。

2.3. 自动机器学习（AutoML）

可自动完成算法选择、数据采样、特征选择及超参数优化等常见训练任务，大大降低了机器学习的使用门槛。

2.4. NL2SQL（自然语言转SQL）

借助大语言模型，开发人员可以用自然语言查询数据库内容，真正实现“用说话的方式”操作数据库。

三、实战场景

MySQL AI的价值在真实业务场景中尤为突出：
在金融领域，它可以实时检测交易欺诈模式；在制造业，能分析传感器数据预测设备故障；在零售业，可提供个性化产品推荐。
更令人振奋的是，AutoML与GenAI的结合实现了全新用例。一家高科技制造公司将其用于预测性维护和质量控制：工程师使用AutoML生成生产系统日志中异常条目的报告，然后通过聊天界面确定问题根源，无需手动分析日志。

四、MySQL Studio

Oracle还推出了专为MySQL AI设计的全新可视化界面MySQL Studio，提供了一个直观的集成环境，包含SQL工作表、用于查询向量存储中文档的聊天界面，以及与Jupyter兼容的交互式笔记本，

这意味着开发人员可以导入现有笔记本用于MySQL AI，共享笔记本并协作开发ML和GenAI项目，大大提升了开发效率。

五 、体验试用

https://edelivery.oracle.com/osdc/faces/Home.jspx

unzip V1053490-01.zip
rpm -ivh mysql-ai-icu-data-files-9.5.2-1.2.el8.x86_64.rpm
rpm -ivh  mysql-ai-selinux-9.5.2-1.2.el8.x86_64.rpm
rpm  -ivh  mysql-ai-libs-9.5.2-1.2.el8.x86_64.rpm
rpm  -ivh  mysql-ai-client-9.5.2-1.2.el8.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-ai-server-9.5.2-1.2.el8.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-ai-llm-9.5.2-1.2.el8.x86_64.rpm

六 、展望未来

MySQL AI的推出，标志着数据库领域正迎来新一轮变革。传统的数据存储与智能分析之间的界限正在模糊，内置AI能力将成为下一代数据库的标配。

对于IT从业者而言，这意味着我们不再需要在不同系统间艰难地迁移数据，不再需要为复杂的AI集成而头疼，而是在熟悉的MySQL环境中，就能轻松解锁AI的强大能力。