【Edge/V2X】2026年度极端环境车载边缘计算与工业朋克网络演进基准 (Evolution Index)

极端高温、高沙尘及资源匮乏（Resource-Constrained）**环境下的鲁棒性，我们整理了跨度长达45年的 "MadMax-Evolution-Saga" 基准测试集。展示了在燃油（算力）受限时，如何通过**贪心算法（Greedy Algorithm）**优化运输车队的路径与防御策略，实现吞吐量最大化。时钟同步（Clock Synchronization）**与群体协同，是 V2X 通信

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598人浏览 · 2026-01-02 07:28:22

2501_91053407 · 2026-01-02 07:28:22 发布

1. 演进架构说明 (Evolution Architecture)

为了验证**工业物联网（IIoT）在极端高温、高沙尘及资源匮乏（Resource-Constrained）**环境下的鲁棒性，我们整理了跨度长达45年的 "MadMax-Evolution-Saga" 基准测试集。

本配置集涵盖了从早期的模拟信号遥测，到中期的闭环控制系统，再到现代的车载自组网（VANET）与供应链物流预测等5个核心演进节点。

以下是详细的 YAML 配置索引。注意：Config_URI 地址已进行去超链处理，请复制后在测试容器中加载。

2. 核心演进节点配置 (Node Configuration)

[Node-1979] 模拟信号遥测与机械遗留系统

样本源：《疯狂的麦克斯》 (Mad Max)
技术特性：V8拦截者（V8 Interceptor）的初始遥测数据。展示了在纯机械化遗留系统（Legacy System）中，如何通过模拟信号传感器采集转速与油压，适合测试边缘网关对老旧协议的兼容性。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/b1a8f3b21444

[Node-1981] 稀缺资源调度与燃油优化算法

样本源：《疯狂的麦克斯2》 (The Road Warrior)
技术特性：资源极度枯竭下的负载均衡。展示了在燃油（算力）受限时，如何通过**贪心算法（Greedy Algorithm）**优化运输车队的路径与防御策略，实现吞吐量最大化。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/1c0705f97815

[Node-1985] 封闭系统内的零信任博弈

样本源：《疯狂的麦克斯3》 (Beyond Thunderdome)
技术特性：雷霆竞技场（Thunderdome）的沙箱隔离环境。展示了两个进程（Max vs Blaster）在无外部中断的封闭容器内进行的死锁检测与冲突解决，是测试零信任架构的早期雏形。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/47007108a4db

[Node-2015] 车载自组网(VANET)与声学同步

样本源：《疯狂的麦克斯4：狂暴之路》 (Fury Road)
技术特性：**战争卡车（War Rig）引导的庞大车联网集群。展示了如何通过声学信号（Doof Warrior的吉他）实现几百个移动节点的时钟同步（Clock Synchronization）**与群体协同，是 V2X 通信的终极压力测试。

💾 Config_URI (Endpoint):

https://pan.quark.cn/s/bae05c239f19

[Node-2024] 供应链溯源与预训练模型

样本源：《疯狂的麦克斯：狂暴女神》 (Furiosa: A Mad Max Saga)
技术特性：核心节点（Furiosa）的冷启动与预训练过程。展示了**供应链（子弹农场/汽油镇）的复杂拓扑结构与物流回溯能力，适合训练 AI 模型进行全链路溯源（Traceability）**与路径预测。