摘要

随着互联网技术的快速发展和数字化娱乐需求的增长,个性化推荐系统在电影领域的应用日益广泛。传统的电影推荐方式依赖于人工筛选或简单分类,难以满足用户多样化和个性化的需求。协同过滤算法通过分析用户历史行为数据,挖掘用户兴趣偏好,能够有效提升推荐准确性和用户体验。本系统基于SpringBoot和Vue框架,结合协同过滤算法,旨在构建一个高效、智能的电影推荐平台。系统不仅能够为用户提供个性化的电影推荐,还能通过用户反馈不断优化推荐结果,实现动态调整。关键词:协同过滤、个性化推荐、电影管理系统、SpringBoot、Vue。

本系统采用前后端分离架构,前端使用Vue.js实现用户界面,后端基于SpringBoot框架搭建RESTful API服务。数据持久化层采用MyBatis框架操作MySQL数据库,确保数据的高效存取。系统核心功能包括用户注册登录、电影信息管理、评分记录、推荐算法实现及后台管理模块。协同过滤算法通过分析用户评分数据,计算用户或电影之间的相似度,生成推荐列表。系统还集成了实时反馈机制,用户对推荐结果的点击或评分行为会动态更新推荐模型。后台管理模块支持电影信息的增删改查及用户行为数据分析。关键词:MyBatis、MySQL、RESTful API、用户行为分析、动态推荐。

数据表

用户信息数据表

用户信息表存储系统注册用户的基本信息和偏好数据,用户编号是该表的主键,通过自动递增生成。表中包含用户账号、密码加密存储字段以及用户偏好标签等属性,结构如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id BIGINT 用户唯一标识(主键)
username VARCHAR(50) 用户登录账号
password_hash VARCHAR(64) 加密后的密码
email VARCHAR(100) 用户邮箱
preference_tags TEXT 用户偏好标签(JSON格式)
create_time DATETIME 账号创建时间
电影数据表

电影数据表存储电影基本信息及特征数据,电影编号为主键,包含标题、类型、上映时间等字段,同时存储用于推荐算法的特征向量。结构如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
movie_id BIGINT 电影唯一标识(主键)
title VARCHAR(100) 电影标题
director VARCHAR(50) 导演姓名
genres VARCHAR(100) 电影类型(多个用逗号分隔)
release_date DATE 上映日期
feature_vector TEXT 特征向量(JSON格式)
cover_url VARCHAR(255) 封面图链接
用户行为数据表

用户行为表记录用户对电影的评分和交互行为,行为编号为主键,包含用户ID、电影ID及评分值等字段,为协同过滤算法提供数据支持。结构如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
behavior_id BIGINT 行为记录ID(主键)
user_id BIGINT 关联用户ID
movie_id BIGINT 关联电影ID
rating_score FLOAT 用户评分(1-5分)
view_time DATETIME 浏览或评分时间
behavior_type TINYINT 行为类型(1=浏览,2=评分)

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我【2025最新】基于SpringBoot+Vue的协同过滤电影推荐系统管理系统源码+MyBatis+MySQL(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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文档参考:

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技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码


package com.controller;


import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.entity.TokenEntity;
import com.entity.UsersEntity;
import com.service.TokenService;
import com.service.UsersService;
import com.utils.CommonUtil;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.ValidatorUtils;

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
	
	@Autowired
	private UsersService userService;
	
	@Autowired
	private TokenService tokenService;

	/**
	 * 登录
	 */
	@IgnoreAuth
	@PostMapping(value = "/login")
	public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
		UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
		if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
			return R.error("账号或密码不正确");
		}
		String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
		return R.ok().put("token", token);
	}
	
	/**
	 * 注册
	 */
	@IgnoreAuth
	@PostMapping(value = "/register")
	public R register(@RequestBody UsersEntity user){
//    	ValidatorUtils.validateEntity(user);
    	if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
    		return R.error("用户已存在");
    	}
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

	/**
	 * 退出
	 */
	@GetMapping(value = "logout")
	public R logout(HttpServletRequest request) {
		request.getSession().invalidate();
		return R.ok("退出成功");
	}
	
	/**
     * 密码重置
     */
    @IgnoreAuth
	@RequestMapping(value = "/resetPass")
    public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
    	UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
    	if(user==null) {
    		return R.error("账号不存在");
    	}
    	user.setPassword("123456");
        userService.update(user,null);
        return R.ok("密码已重置为:123456");
    }
	
	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){
        EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
    	PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/list")
    public R list( UsersEntity user){
       	EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
      	ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user")); 
        return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));
    }

    /**
     * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        UsersEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }
    
    /**
     * 获取用户的session用户信息
     */
    @RequestMapping("/session")
    public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
    	Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
        UsersEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }

    /**
     * 保存
     */
    @PostMapping("/save")
    public R save(@RequestBody UsersEntity user){
//    	ValidatorUtils.validateEntity(user);
    	if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
    		return R.error("用户已存在");
    	}
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 修改
     */
    @RequestMapping("/update")
    public R update(@RequestBody UsersEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
    	UsersEntity u = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername()));
    	if(u!=null && u.getId()!=user.getId() && u.getUsername().equals(user.getUsername())) {
    		return R.error("用户名已存在。");
    	}
        userService.updateById(user);//全部更新
        return R.ok();
    }

    /**
     * 删除
     */
    @RequestMapping("/delete")
    public R delete(@RequestBody Long[] ids){
        userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
        return R.ok();
    }
}

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