本文解析了大模型与人类协作的三种模式：Embedding（AI辅助参考）、Copilot（人机协同）、Agent（AI自主执行）。从人类主导到AI主导的演进，展示了人机关系的变革。文章通过实际案例说明各模式应用场景，并建议读者根据需求灵活选择不同模式，善用AI工具提升效率，同时保持人类创造力和判断力。

1、Embedding 模式：人类还是主力，AI 只是提供参考

Embedding 模式是最基础的协作模式，这个阶段有个显著特点：人类完成绝大部分工作，AI 只是在旁边打打下手。

什么是 Embedding？

简单说，Embedding 就是把文本、图像等信息转换成一串数字（向量），让计算机能理解它们的关系。就像这样：

• 给每个词、每句话做张"数学身份证"
• AI 通过这些"身份证"理解不同文本的关联
• 就算表达方式不同，意思相近的内容也能被识别

Embedding 模式的工作流程

1. 人类设立任务目标
2. AI 根据需求提供信息或建议
3. 人类做出判断，完成主要工作

实际应用案例

• 智能搜索引擎：搜"如何减肥"，系统不但返回带这些关键词的结果，同时能理解"健康瘦身"相关概念
• 内容推荐系统：看完一篇文章后，系统能推荐真正相关的内容，不只是表面相似的
• 智能客服：能理解用户问题的本质，不只是关键词匹配

Embedding 技术是 RAG（检索增强生成）的核心，让大模型能高效检索海量文档。但是在这个模式下，最终决策和行动还是人类完成，AI 只是辅助。

2、Copilot 模式：人类和 AI 肩并肩，共同作战

Copilot 模式代表了人机协作的下一个层级：人类和 AI 协同工作，相互配合。这就好比是配了一个随时待命的搭档！

Copilot 是什么？

顾名思义，Copilot 就是副驾驶，你是主飞行员，AI 是你的副手：

• 你掌握整体方向，AI 协助执行细节
• 你提供创意和判断，AI 提供素材和建议
• 双方优势互补，共同完成任务

Copilot 模式的工作流程

1. 人类设立任务目标
2. 人类与 AI 共同执行任务的不同部分
3. 人类进行修改调整确认
4. 人类自主结束工作

实际应用案例

• GitHub Copilot：程序员写代码时，AI 实时提供代码建议，但最终如何使用这些代码由程序员决定
• Microsoft 365 Copilot：你写报告，AI 帮你优化语言；你做 PPT，AI 提供内容和设计建议
• 设计软件的 AI 助手：你确定创意方向，AI 生成多种设计方案供你选择

Copilot 模式下，AI 的参与度大大提高，但人类仍然保持着主导权。这是目前最为流行的 AI 应用形态，因为它既能释放 AI 的强大能力，又能保留人类的创造力和判断力。

3、Agent 模式：AI 唱主角，人类只需发号施令

Agent 模式是 2025 年最火热的 AI 应用形态，也是离 AGI 最近的一步。在这个模式下：AI 完成绝大部分工作，人类只需要指定目标和监督结果。

Agent 是什么？

Agent 可以理解为"能自主行动的 AI 代理"：

• 它不只是提供建议，而是能够独立规划和执行完整任务
• 它能自主选择工具，决定行动顺序
• 它能根据环境反馈调整策略，直到完成目标

Agent 模式的工作流程

1. 人类只需设立目标提供资源
2. AI 自主进行任务分解
3. AI 自主选择工具和流程
4. AI 独立完成工作

实际应用案例

• Auto-GPT：能针对用户设定的目标，自主做出子任务的分解决策，而无需用户详细干预每一步
• Claude Code：强大的 AI 编程助手，能理解复杂的代码需求，通过自然语言指令，帮助开发者自主编写和运行测试代码
• Manus：作为火爆出圈的通用型 AI Agent，给它任意一个任务目标，它会自动规划步骤并执行，即便针对各种复杂任务场景，也能经过自动化任务处理直接交付结果。如报告撰写、数据分析、营销策划、旅行规划等，直接告诉它“帮我研究一个创业点子并制定商业计划”即可。

Manus AI 产品官方介绍

Manus AI 官网案例演示集

4、为什么 Agent 模式让人这么感兴趣？

Agent 模式很像科幻电影里的 AI，真正做到了“让 AI 帮我们做事”。

• 人可以做更有创意的工作，不用做麻烦的事
• 工作速度会变得很快
• 我们正在进入“想到就能做到”的新阶段

三种模式的变化过程

从完全依靠到慢慢放手，这三种模式说明人使用 AI 时想法的改变：

• Embedding 模式：人做主要工作，AI 帮忙（我做你看）
• Copilot 模式：人和 AI 一起做（我们一起做）
• Agent 模式：AI 自己做，人看着（你做我看）

这说明 AI 能力变强了，人也更相信 AI 了。从“不敢让 AI 做”到“敢让 AI 做”，这是技术和心理都在进步的结果。

未来会怎样

虽然 Agent 模式好像是最好的，但以后最强的应该是三种模式一起用：

• 有些事需要人自己做（Embedding）
• 有些事适合人和 AI 一起做（Copilot）
• 有些事可以完全交给 AI（Agent）

比如你想创业，AI 先自己分析市场写计划（Agent 模式），然后和你一起修改（Copilot 模式），最后帮你找数据支持（Embedding 模式）。这才是更快的工作方式！

三种模式的核心差异

给普通人的建议

• 先试 Copilot 模式：最简单安全，适合刚用 AI 的人
• 别想一次就完美：现在的 Agent 模式也需要人帮忙检查
• 重点培养自己最厉害的本事：AI 越来越强，要保证自己有 AI 暂时学不会的能力

最后，不管 AI 多厉害，记住：工具是给人用的。

AI 是帮我们做事的工具，不是最终目标。

未来已经到来，只是还没全面普及。希望这篇文章帮你提前适应 AI 大发展的新时代！

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！