一、岗位替代现状

01.投资银行分析师

高盛自动化了50%的投资银行分析师任务，通过AI技术提升数据分析和市场预测效率。

02.客服岗位

90%的银行咨询已经实现了AI化，预计2025年80%的客服交互由AI完成。

03.金融顾问

智能投顾系统可根据客户财务状况提供个性化投资建议，甚至自动执行操作。

04.银行柜员岗位

预计替代率达到65%，一台智能终端可24小时处理90%现金业务，单笔成本从数百元降至几元。

05.财务与会计岗位

财务共享中心的自动化率已达70%，RPA已接管发票录入、对账等重复性工作。

数年前，银行一般有3个柜员窗口，现在很多银行只有1-2个窗口，不忙时候1个窗口，忙的时候2个窗口。小的银行网点甚至直接撤掉。

目前，银行、网贷平台等金融机构纷纷引入AI催收系统，如浦发银行引入FICO CCS自动语音催收系统，拍拍贷推出“智牛”催收机器人。AI催收机器人在同样的时间段内，可以拨打的电话数量是人工的数倍，分别是800-1000个电话对比300个电话。AI催收能够做到标准化操作，避免了人工催收中可能出现的不当言行，减少了法律风险。当然AI电催只能处于前期阶段，比如M1，M3阶段难度催收还是要依靠经验丰富人工。

二、新岗位与技能需求

1.新岗位涌现

AI技术将创造一亿个新岗位，如AI工程师、数据科学家、机器学习工程师等。

2.技能要求变化

编程、机器学习、数据分析、云计算和批判性思维等技能将成为必备能力。

以下是近三年银行裁员新闻的汇总：

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓