摘要：未来 MARS 系列具身智能机器人全球首发，填补多场景应用空白；波士顿动力明确 Atlas 人形机器人商业化路径，从 “技术炫技” 走向 “产业实用”；杭州出台全国首部具身智能产业地方性法规，为行业发展筑牢制度根基；凯傲集团联合英伟达、埃森哲展示物理 AI 解决方案，重塑供应链自动化生态。技术突破与政策护航双向发力，产业协同与商业化落地齐头并进，具身智能正从创新概念加速迈向规模化应用新阶段。

未来 MARS 系列全球首发：多场景具身智能机器人登场

2025 年 12 月 31 日，未来机器人科技正式全球首发 MARS 系列具身智能机器人，凭借 “航天级技术 + 多场景适配” 的核心优势，引发行业广泛关注。该系列包含 MARS-Industrial 工业版、MARS-Space 航天版、MARS-Home 家用版三款产品，覆盖工业制造、深空探测、家庭服务三大核心场景，成为国内首个实现全场景布局的具身智能机器人产品线。

MARS 系列在技术上实现多项突破，核心性能达到国际先进水平。工业版 MARS-Industrial 搭载 7 轴柔性机械臂，重复定位精度达 0.04mm，负载能力提升至 150kg，采用变刚度设计和主动柔顺控制技术，可完成精密焊接、零件装配等复杂工业任务，作业效率比传统工业机器人提升 40%。航天版 MARS-Space 专为极端环境打造，能耐受 - 150℃至 + 150℃的温度波动，搭载耐辐射 GaAs 基传感器和低温润滑系统，可在真空、微重力环境下完成设备维修、样本采集等任务，已通过 NASA 的 EVA-IV 级测试标准。家用版 MARS-Home 则聚焦日常需求，配备多模态感知系统，能通过视觉、触觉、语音精准理解用户指令，完成家务劳动、老人陪护、儿童启蒙等服务，其情感计算模块可通过面部表情和语音语调识别用户情绪，提供个性化交互体验。

在技术架构上，MARS 系列采用 “大脑 - 小脑 - 本体” 协同设计。“大脑” 基于神经形态计算芯片构建，功耗比传统 DSP 降低 78%，可实现低功耗环境下的实时轨迹规划；“小脑” 搭载自适应控制算法，能在复杂环境中动态调整运动策略，定位误差降低 1.8 倍；“本体” 采用碳纤维复合材料，比传统钛合金减重 38%，兼顾灵活性与耐用性。该系列还支持云端协同与本地部署双重模式，家庭版和工业版可通过 5G-A 网络接入云端大模型，航天版则具备独立决策能力，在通信延迟场景下仍能稳定作业。

未来机器人科技 CEO 表示，MARS 系列已收到来自汽车制造、航天工程、智能家居等领域的首批订单超 3000 台，其中工业版将率先在吉利、比亚迪等工厂落地应用，航天版已纳入我国月球科研站建设计划。随着量产推进，MARS 系列有望推动具身智能机器人在各行业的渗透率提升，加速产业规模化发展。

波士顿动力 Atlas 商业化落地：从 “跑酷网红” 到 “工业打工人”

2025 年，波士顿动力正式明确 Atlas 人形机器人的商业化方向，宣布全面进军工业制造领域，标志着这款以 “跑酷、空翻” 闻名的明星产品彻底完成从 “技术炫技” 到 “产业实用” 的转型。凭借电动化升级与场景深耕，Atlas 已成功进驻现代汽车工厂展开测试，并斩获数万台意向订单，商业化之路终见曙光。

Atlas 的商业化转型始于核心技术革新。新一代 Atlas 彻底抛弃传统液压驱动系统，采用全新电动执行器和定制电池技术，不仅动作响应速度提升 30%，结构更紧凑，维护成本降低 40%，可靠性也显著增强。视觉系统升级后，Atlas 可实时绘制周边设备的空间地图，自主规避碰撞风险，其搭载的任务序列系统源自汽车制造业物流流程，能精准完成数千种汽车零件的排序、搬运任务，完美适配定制化车辆组装需求。在现代汽车工厂的测试中，Atlas 通过自动化排序使生产线吞吐量提升 30%，同时将工人从单调重复的劳动中解放出来，转向高附加值岗位。

商业化场景聚焦工业痛点，形成差异化竞争优势。Atlas 瞄准工厂重体力劳动场景，重点解决重型机械装配、危险环境巡检、高精度零件处理等行业痛点。其多关节仿人肢体设计使其在复杂地形和狭窄空间中具备更强适应性，相比传统工业机器人，能覆盖更多非标准化作业场景。波士顿动力还开放了 API 接口，支持第三方开发功能插件，可根据不同行业需求加装专用工具和传感器，进一步拓展应用边界。

合作伙伴与订单储备为商业化提供坚实支撑。波士顿动力与现代汽车集团深化合作，后者计划未来几年采购数万台 Atlas 机器人，用于焊接质量检测、物料搬运等环节。物流巨头 DHL、奥托集团也加入合作阵营，计划在全球仓储设施中部署 Atlas 与 Stretch 机器人组合，构建端到端物流自动化解决方案，其中 DHL 计划 2025 年部署超 1000 台相关机器人。目前，Atlas 的市场定价约 15 万美元，随着规模化生产推进，硬件成本有望持续下降，进一步提升市场竞争力。

杭州立法先行：全国首部具身智能产业地方性法规出台

2025 年 12 月 29 日，杭州市十四届人大常委会第三十一次会议表决通过《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》，作为全国首部具身智能产业创制性地方立法，为产业高质量发展提供了坚实的制度保障。该条例共七章四十八条，涵盖基础设施、技术创新、产业发展、应用赋能、安全管理等五大核心板块，构建起全方位的产业支持与监管体系。

技术创新方面，条例明确核心攻关方向，聚焦具身智能 “大脑”“小脑”“本体” 三大核心环节。“大脑” 领域支持具身智能大模型研发，提升多模态感知融合、任务规划等关键技术；“小脑” 领域重点突破运动控制系统，提高复杂环境下的运动协调与精准控制能力；“本体” 领域鼓励类人皮肤、仿生肌肉等核心零部件研制，提升整机制造水平。同时，杭州将推动开源技术生态建设，支持企业、科研机构开放算法模型、开发工具和数据集，通过首购、首版次推广等方式加速开源成果转化。

产业支持层面，条例提出构建特色鲜明的产业生态体系。杭州将统筹规划具身智能机器人产业集聚区，优化工业用地布局，拓展融合研发、中试、检测等环节的复合型产业空间。鼓励举办学术论坛、专业展会及赛事活动，搭建产业合作平台，加强国内外创新资源对接。在要素保障上，杭州将建立公共数据资源体系，推动市政、交通、文旅等重点领域公共数据开放共享，支持高质量训练数据集建设和中试公共服务平台搭建。

安全管理方面，条例创新监管模式，探索分级分类监管与包容审慎监管相结合的制度。杭州将组织开展机器人注册、公告、认证、追溯等机制研究，建立产品全生命周期追溯系统，记录生产、销售、维护、报废等关键信息。针对不同智能化等级和应用场景的产品，构建差异化监管体系，并探索沙盒监管模式，为创新技术和产品提供 “试错空间”，营造鼓励创新、宽容失败的制度环境。

作为数字经济强市，杭州此次立法不仅填补了国内具身智能产业地方规制的空白，更将通过政策引导激活创新活力。依托阿里巴巴、海康威视等企业的技术积累和丰富的应用场景，杭州有望成为全国具身智能产业的创新高地和示范标杆。

三方强强联合：凯傲 + 英伟达 + 埃森哲展示物理 AI 解决方案

2025 年 1 月，在拉斯维加斯 CES 展会上，全球领先的供应链解决方案提供商凯傲集团联合英伟达、埃森哲正式展示物理 AI 解决方案，通过整合数字孪生与人工智能技术，重塑仓库与供应链自动化生态。该方案基于英伟达 Omniverse 平台和 Mega 蓝图构建，可实现机器人舰队模拟、仓库布局优化、实时运营监控等核心功能，为物流行业带来效率革命。

方案的核心优势在于物理 AI 与数字孪生的深度融合。借助英伟达 Omniverse 平台的强大仿真能力，凯傲集团打造了 1:1 比例的仓库数字孪生系统，能够精准模拟真实仓库的布局、设备和运营流程。该系统可在不中断实际运营的情况下，测试不同的仓库配置方案，优化机器人、工人和自动化设备的数量配比，降低布局调整成本。通过 Mega 蓝图，方案还支持多机器人机群的大规模模拟测试，可对自动叉车、智能摄像头、自动化设备等进行协同仿真，提前规避运营风险。

机器人训练与任务优化是方案的另一大亮点。数字孪生系统可生成无限多的虚拟场景，为仓库机器人提供持续的训练数据，帮助机器人快速适应需求变化、库存波动、布局更改等复杂情况。借助英伟达 Isaac GR00T Blueprint，系统能实现大规模合成数据生成，将机器人数据采集时间从数小时缩短到数分钟，大幅提升开发效率。在实际应用中，该方案可使仓库吞吐量提升 25% 以上，任务完成时间缩短 30%，安全事故率降低 40%，显著优化关键运营指标。

三方的技术协同形成了强大的生态合力。凯傲集团提供供应链领域的专业经验和硬件设备支持，其仓库管理软件与数字孪生系统深度集成，实现虚拟与现实的无缝衔接；英伟达贡献 Omniverse 平台、物理 AI 模型和 GPU 算力，为方案提供核心技术支撑；埃森哲则发挥数字化转型专长，开发了互动应用程序，用于跟踪机器人舰队运作和运营绩效分析，并提供落地实施服务。未来，三方还计划将数字孪生与视觉语言模型结合，通过实时场景信息采集降低运营瓶颈和意外事件风险，并整合英伟达 NIM 服务实现边缘设备的 AI 部署。

该方案已在凯傲集团的多个仓库试点应用，后续将向全球客户推广。随着物理 AI 技术的普及，物流行业将迎来更智能、更敏捷、更具韧性的运营新时代，人机协同的高效供应链体系正在加速形成。