Meta 在 2025 年的最后 48 小时，做了一笔大生意。

超过 20 亿美元，拿下 Manus。

具体金额 Meta 没有披露，但据「华尔街日报」报道，交易价格在 20 亿至 30 亿美元之间。

「华尔街日报」报道截图。

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01｜一笔仓促的交易

「华尔街日报」披露，这笔交易只用了 10 天。

Meta 的 AI 焦虑肉眼可见。

今年以来，扎克伯格在 AI 上花了超过 700 亿美元。

6 月，143 亿美元投资 Scale AI，把创始人 Alexandr Wang 挖来当首席 AI 官。

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 发文欢迎 Manus 加入。

12 月初刚收购了做 AI 录音挂件的 Limitless。

现在又是 Manus。

速度之快，可以理解。

Manus 在被收购前，正在进行新一轮 20 亿美元估值的融资。

Meta 直接截胡，把整个公司端走了。

交易完成后，Manus CEO 肖弘出任 Meta 副总裁。

团队 105 人分布在新加坡、东京、旧金山，全部加入 Meta。

Manus 订阅服务继续运营，技术整合进 Meta AI、WhatsApp、Facebook、Instagram。

但有一个硬性条件：Manus 必须彻底退出中国市场，清除所有中国投资者权益。

说白了，Meta 要求 Manus 彻底「去中国化」。

而 Manus 此前已将总部从北京迁至新加坡，这次收购后将专注海外市场。

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02｜Manus 凭什么

今年 3 月 6 日，Manus 发布第一版产品。

演示视频 20 小时破百万播放，邀请码在二手市场炒到 5 万人民币。

9 个月后，ARR 突破 1.25 亿美元。

这个速度，史无前例。

Manus 官宣：9 个月，从 0 到 1 亿美元。

Manus 的核心能力是「自主执行」。

它不只是聊天，而是能独立完成复杂任务，如市场调研、写代码、数据分析、做网站、筛选简历、规划行程。

你给一个指令，它自己拆解、规划、执行，直接交付成果。

技术上，Manus 是一个「多智能体架构」。

它调用 Anthropic 的 Claude，把模型能力编排成一个可执行的工作流。

Manus 的核心竞争力从来都不是模型本身，而是把模型能力变成「能干活的系统」。

147 万亿 tokens 处理量，8000 万台虚拟计算机，100 万日活用户。

这些数字，Meta 自己做不出来。

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03｜Meta 为什么要买

Meta 在 AI 这一仗上，落后了。

今年 1 月的财报电话会上，扎克伯格提到 Llama 不下 10 次。

到 10 月，只提了 1 次。

Llama 4 的发布出了问题。

内部评审不及格，发布后市场反应平淡。

负责 AI 的首席产品官 Chris Cox 因此被调离岗位。

Meta 随即成立了「Meta Superintelligence Labs」，由 Alexandr Wang 领导，开发代号「Avocado」的新模型。

但据 CNBC 报道，这个模型大量使用了外部模型，包括谷歌的 Gemma 和阿里的 Qwen。

更尴尬的是，「Avocado」计划以闭源形式发布。

这是 Meta 开源策略的重大转向，也是 Llama 路线失败的信号。

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04｜这笔交易的真正价值

Manus 给 Meta 带来了三样东西。

第一，一个能赚钱的 AI 产品。

Meta 在 AI 上砸了几百亿美元，投资者天天追问回报在哪里。

Manus 有现成的订阅收入，1.25 亿美元 ARR，9 个月达成。

这是 Meta AI 投资中，为数不多能立刻看到现金流的资产。

第二，一个跑通的 Agent 架构。

Manus 证明了一件事：在大模型层之上，存在一个巨大的市场：「把模型能力变成可执行的工作流。」

这个「执行层」，Meta 自己造不出来。

第三，147 万亿 tokens 的用户数据。

这些数据反映了真实用户用 AI Agent 做什么、怎么做、做得好不好。

对 Meta 优化自己的 Agent 产品来说，这是无价的资源。

当然，也有风险。

Manus 的核心技术依赖 Anthropic 的 Claude。

Meta 花超 20 亿美元买了一个竞争对手模型的「套壳产品」，多少有些讽刺。

但扎克伯格似乎已经想通了：在 AI 这场战争里，速度比纯粹更重要。

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05｜肖弘其人

肖弘，Manus 创始人兼 CEO，90 后，华中科技大学软件工程专业毕业。

2015 年，他创立夜莺科技，做了「壹伴助手」和「微伴助手」，服务超过 200 万 B 端用户。

2021 年获腾讯、真格基金数亿元融资。

2022 年，他创立蝴蝶效应（Butterfly Effect），做了 AI 浏览器插件 Monica。

Monica 整合 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini 等多个模型，用户超过 100 万。

肖弘的产品思路一直很清晰：「不做模型，做应用。把现成的模型能力包装成好用的产品，快速获取用户。」

有媒体称字节跳动在 2024 年初曾出价 3000 万美元收购 Monica，想把团队并入豆包。

肖弘拒绝了。

今年 3 月 Manus 爆火后，Benchmark 4 月领投 7500 万美元。

年中，团队迁到新加坡。7 月，北京办公室裁撤。

如今，他成为 Meta 副总裁。

对于这笔收购，肖弘这样说。

肖弘发文：「今天是我一生中将铭记的时刻。」

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06｜同一天，智谱冲刺「全球大模型第一股」

就在 Manus 被收购的同一天，另一条消息也在 AI 圈刷屏。

12 月 30 日，智谱华章正式启动港股招股，发行价 116.2 港元，市值预计超 511 亿港元，计划 2026 年 1 月 8 日挂牌上市。

这两件事放在一起看，很有意思。

智谱是中国最大的独立大模型厂商，「六小龙」之一。

清华系出身，GLM 架构原创，累计融资 83 亿人民币，投资方包括阿里、腾讯、美团、小米、红杉、高瓴。

招股书显示，智谱 2022 年至 2024 年收入分别为 5740 万、1.25 亿、3.12 亿，年复合增长率 130%。2025 年上半年收入 1.9 亿，同比增长 325%。

但亏损也在放大。2024 年净亏损 29.58 亿，2025 年上半年亏损 23.57 亿。三年半累计研发投入 44 亿，其中 70% 是算力成本。

这是大模型公司的宿命：「技术迭代太快，不烧钱就掉队。」

智谱的策略是抢跑上市，用资本市场的钱继续烧。

对比一下：智谱做大模型，三年半亏了 63 亿；Manus 做 Agent 套壳，9 个月营收 1.25 亿美元。

模型层和应用层，投入产出比天差地别。

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07｜两条路线之争

Manus 和智谱，代表了 AI 创业的两条路线。

智谱的路线是「从底层往上打」。

自研基座模型，构建技术壁垒，等生态成熟后收割应用层。这条路需要海量资金、顶尖人才、漫长的回报周期。

Manus 的路线是「从应用层往下打」。不做模型，只做编排。用最快的速度把现成的模型能力变成产品，先把用户和收入拿到手。

哪条路线对？

今年以来，答案似乎越来越清晰。

DeepSeek 用极低成本做出接近 GPT-4 水平的模型，证明了基座模型可以被快速追平。

OpenAI、Anthropic、谷歌的模型能力越来越趋同。

差异化竞争的战场，正在从「模型层」转移到「应用层」。

Meta 花超 20 亿美元买 Manus，本质上是在押注这个判断：「模型会被商品化，真正值钱的是把模型变成产品的能力。」

智谱冲刺上市，也是在抢时间。

如果模型层的护城河真的在消失，越早融到钱越好。

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08｜一个信号

这笔收购透露了一个明确的信号：AI 产业的价值正在从「生产信息」转向「执行任务」。

2024 年，市场追捧的是生成式 AI，能写文章、能画图、能写代码。

2025 年，市场追捧的是 Agent，能自己完成工作。

从「Large Language Model」到「Large Action Model」。

从「问答」到「干活」。

花超 20 亿美元买 Claude 套壳，这就是扎克伯格对 Agent 时代的押注。

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我是木易，Top2 + 美国 Top10 CS 硕，现在是 AI 产品经理。

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