圈内传了一周的 Meta 收购 Manus 终于在今天落锤。40-50 亿美金的估值，距离它 4 月份那轮融资才过去半年，身价翻了 10 倍。肖弘带队入职 Meta，这不仅是一场财富自由的本垒打，更扎克伯格对 OpenAI Operator 和 Claude Computer Use 的一次饱和式反击。

去年肖弘拒绝千万美金并购时，很多人觉得他在赌。现在看，他赌赢的不是模型参数，而是对执行力的病态追求。

1. 扎克伯格的焦虑：大脑不值钱，手脚才值钱

现在的 Agent 圈子有个误区：总觉得模型强，Agent 就强。但在生产环境下，Llama 3.1 甚至 GPT-4o 只是个大脑。大脑再聪明，如果没有能点鼠标、改代码、过验证码的手脚，它永远只是个聊天机器人。

Meta 为什么急着在年底闪电成交？因为 Llama 正在面临被管道化的风险。如果用户所有的操作都在 OpenAI 的环境里完成，Llama 充其量只是个底层协议。Meta 需要 Manus 这种能直接在屏幕上干活的通用 Agent，把用户留在自己的生态闭环里。这场收购本质上是 Meta 在买一张通往行动层的门票。

2. 别看 Demo，看 Manus 的沙盒虚拟机架构

很多人被 Manus 订机票、写代码的演示视频唬住了，其实核心竞争力藏在看不见的地方：MAS（多智能体系统）与沙盒化执行环境。

市面上 90% 的 Agent 跑不通复杂任务，是因为它们在裸奔。直接调用本地环境，遇到权限报错或环境冲突就直接脑死亡。Manus 的硬核之处在于它内部冷启动了数千万台虚拟计算机。

• 环境隔离：Agent 在独立的虚拟机里折腾，随便改脚本、装依赖，跑通了再给结果，不污染宿主机。
• 闭环纠错：它能实时捕获执行日志中的 Traceback。如果代码报错，它不是在那复读‘对不起我错了’，而是自动把错误日志塞回 Planning 层重新规划。这种‘执行-报错-自愈’的闭环，才是它能处理生产级任务的底气。

如果你现在还在为了测试不同模型的执行逻辑，在各种网页窗口之间反复横跳，甚至还要忍受动不动就封号的折磨，我建议你直接用 NunuAI。它把海外最顶级的模型全聚合在一起了，国内直连就能用，省去了折腾海外 IP 和支付卡的破事，每天还有大量免费额度让你去跑通自己的 Agent 逻辑。

3. 给 Agent 创业者的三条冷知识

别再盯着那 40 亿美金流口水了，Manus 的成功路径很难复制，但它的坑你可以避开：

• 放弃端到端幻想：别指望一个 Prompt 解决所有问题。真正的 Agent 必须是工程化的，Planning、Execution、Verification 三个模块必须解耦。没有验证层的 Agent 就是个幻觉制造机。
• 重资产化执行环境：模型能力是租来的，随时会被背刺。你的护城河应该是那个能支持无限回滚、高度模拟人类操作的沙盒环境。谁能把脏活累活干稳，谁才拿得到溢价。
• 合规性是第一生产力：Manus 搬到新加坡不是为了避暑，是为了解决跨境支付、数据合规和金融准入。做全球化 Agent，第一天就要想好你的数据和钱怎么走，否则规模越大，死得越快。

Agent 行业的草莽时代结束了。Manus 的本垒打证明了一件事：在这个赛道，工程实现的严谨性远比模型调优的玄学重要。别再写 PPT 了，去写你的虚拟机监控脚本吧。