读者收益：这个全面的学习路径将引导你探索AI智能体的精彩世界，从基础概念到生产级实现。无论你是希望为应用程序增加智能体功能的开发者，还是想了解这项变革性技术的科技爱好者，本课程为你提供了入门所需的一切。

概述(什么是智能体？)

AI智能体是系统，它们通过访问工具和知识扩展大型语言模型（LLMs）的能力，使其能够执行动作。与仅对提示词做出响应的传统AI应用不同，智能体可以：

• 解释用户请求和环境信息
• 规划和执行多步骤动作
• 与外部工具和系统交互
• 通过反馈随时间学习和改进
• 与其他智能体协作

AI智能体代表了AI应用开发的下一次进化，从简单的问答系统迈向能够自主解决复杂问题的系统。

为什么现在要学习AI智能体？

AI智能体在以下方面尤其有价值：

• 开放式问题

  无法硬编码到工作流程中

• 多步骤过程

  需要跨多个回合进行复杂推理

• 随时间改进的系统

  通过反馈循环

• 自动化任务

  受益于LLM推理能力

随着AI继续改变各行各业，了解如何设计、构建和部署有效的智能体将成为开发者和组织越来越重要的技能。

你将学到什么

本课程将带你完整体验构建AI智能体的过程：

1. 基础概念

   理解智能体是什么及其能力

2. 框架探索

   学习关键框架，如AutoGen、Semantic Kernel和Azure AI Agent Service

3. 设计模式

   掌握构建有效系统的基本智能体模式

4. 核心能力

   • 实现工具使用、RAG、规划和可信度

5. 高级主题

   创建多智能体系统，实现元认知，并部署到生产环境

课程结束时，你将具备使用多个智能体框架的实践经验，并掌握构建自定义智能体解决方案的知识。

课程结构

本课程以完成11个全面的课时，后续将会不断更新更多Agent使用指南：

课时	重点	关键概念
1. AI智能体简介	基础	智能体类型、用例、基本构建块
2. 探索AI智能体框架	技术	AutoGen、Semantic Kernel、Azure AI Agent Service
3. 理解AI智能体设计模式	设计	智能体设计原则、指南、实现示例
4. 工具使用设计模式	实现	通过工具扩展智能体能力
5. 智能体RAG	知识	在智能体系统中实现检索增强生成
6. 构建可信AI智能体	伦理与可靠性	智能体的负责任AI实践
7. 规划设计模式	策略	智能体规划能力的方法论
8. 多智能体设计模式	协作	创建协作智能体系统
9. 元认知设计模式	自我意识	实现反思能力
10. 生产环境中的AI智能体	部署	从原型到生产环境的迁移
11. 使用MCP的AI智能体	集成	模型上下文协议集成

每个课时包括书面内容、视频教程和实用代码示例，以巩固你的学习。

主要框架介绍

本课程探讨了构建AI智能体的三大框架：

AutoGen

AutoGen是一个以研究为导向的框架，专注于事件驱动、分布式智能体应用。它支持：

• 创建多个可以协同工作的智能体
• 基于参与者模型的智能体间通信
• 独立和分布式运行时选项
• 高级多智能体编排

适合实验和研究型项目。

Semantic Kernel + 智能体框架

Semantic Kernel是一个面向企业的AI编排SDK，特色包括：

• 支持多种LLM提供商的AI和内存连接器
• 插件封装应用程序功能
• 原生函数调用能力
• 内存管理上下文
• 生产级智能体实现

适合构建健壮、企业级的智能体应用。

Azure AI Agent Service

Azure AI Agent Service是一个平台服务，提供：

• 灵活的模型选项，包括开源LLM
• 企业级安全机制
• 与Azure生态系统的无缝集成
• 内置多智能体编排能力
• 支持Python和C#开发

专为在企业管理环境中安全、可扩展地部署智能体而设计。

项目地址：https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！