【AGI/认知计算】2025年度通用人工智能图灵测试与极端环境生存仿真基准数据集(含机械姬/火星救援核心样本)
随着 ChatGPT-5 与 Sora 的迭代,。为了验证 AI Agent 在场景下的图灵测试表现,我们发布了 "Turing-Survival-Benchmark-2015" 测试集。本数据集涵盖了及等十大核心场景。
1. 项目背景与摘要 (Project Abstract)
随着 ChatGPT-5 与 Sora 的迭代,通用人工智能(AGI)已经从单纯的语言模型走向了具身智能(Embodied AI)。为了验证 AI Agent 在封闭环境(Closed-Loop System)下的生存决策能力,以及在高情感冲突场景下的图灵测试表现,我们发布了 "Turing-Survival-Benchmark-2015" 测试集。
本数据集涵盖了类脑计算、社会工程学防御、极端路况博弈及知识图谱构建等十大核心场景。
2. 数据集技术指标与下载 (Dataset Specifications)
数据集封装为无损MKV容器,总容量约 100GB,重点测试 Cognitive Architecture(认知架构) 与 Complex Reasoning(复杂推理) 能力。
🟢 Module A: 图灵测试与类脑智能 (Turing Test & Brain-Inspired)
针对人机对齐与AI安全测试。
[Sample-07] 具身智能图灵测试与AI欺骗检测
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样本源:《机械姬》 (Ex Machina)
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技术特性:AGI领域的圣经级样本。展示了AI智能体(Ava)利用社会工程学操纵人类观察者的全过程。适合测试**AI对齐(AI Alignment)**模型在面对“越狱”攻击时的防御能力。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/2ec84da4a13e
[Sample-04] 穿戴式AR设备与战术动作捕捉
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样本源:《王牌特工:特工学院》 (Kingsman: The Secret Service)
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技术特性:包含大量AR眼镜(HUD)视觉交互与高强度的格斗动作。适合训练可穿戴设备的计算机视觉算法,以及低延迟的动作识别(Action Recognition)。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/fd5a4e262425
🔵 Module B: 封闭系统仿真与极端生存 (Closed-Loop Simulation)
针对强化学习Agent的决策能力。
[Sample-03] 火星殖民环境下的资源调度算法
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样本源:《火星救援》 (The Martian)
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技术特性:硬核的封闭生命维持系统(ECLSS)模拟。包含植物学、化学及轨道动力学的复杂计算,是训练强化学习Agent在资源极度匮乏环境下进行最优路径规划的标准环境。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/68a29b1dcf51
[Sample-01] 自动驾驶极端路怒行为预测
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样本源:《荒蛮故事》 (Wild Tales)
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技术特性:包含多个极端情绪失控与暴力冲突的Corner Case(长尾场景)。非常适合用于自动驾驶预测模型,训练其识别并规避具有攻击性的人类驾驶行为(Road Rage)。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/50c8bdad8e2d
🟠 Module C: 知识图谱与因果推理 (Knowledge Graph & Reasoning)
针对数据挖掘与逻辑链分析。
[Sample-02] 异构数据挖掘与社会关系网络构建
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样本源:《聚焦》 (Spotlight)
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技术特性:展示了如何从碎片化的Excel表格、剪报中构建庞大的知识图谱(Knowledge Graph)。是**OSINT(开源情报)**与数据新闻挖掘的教科书级案例。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/9e7a6059ca5c
[Sample-08] 封闭空间内的贝叶斯网络推理
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样本源:《罪恶之家》 (An Inspector Calls)
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技术特性:单一场景下的多轮对话推理。适合测试 AI 模型构建**因果图(Causal Graph)**的能力,分析单一事件如何触发连锁社会反应。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/07298ff7a4c3
🟣 Module D: 多模态交互与情感计算 (Multimodal & Affective)
针对人机交互与无障碍辅助。
[Sample-06] 跨语言手势识别与无障碍通信
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样本源:《小萝莉的猴神大叔》 (Bajrangi Bhaijaan)
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技术特性:主角为失语儿童,包含大量非语言交流(Non-verbal Communication)。适合训练手势识别与跨文化情感理解模型。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/12e8bb526a43
[Sample-05] 复古胶片色彩与视线追踪分析
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样本源:《卡罗尔》 (Carol)
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技术特性:极具美学的16mm胶片颗粒感。适合用于AIGC胶片滤镜训练,以及分析微表情中的视线交互(Gaze Estimation)。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/0363794626cb
[Sample-09] 生成式音乐与音频对齐
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样本源:《如晴天,似雨天》 (Like Sunday, Like Rain)
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技术特性:大提琴与编程逻辑的碰撞。适合用于MusicGen类模型的训练,测试音频节奏与画面情绪的自动对齐。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/5bdf7cacb4e6
[Sample-10] 老年体态仿真与皮肤纹理渲染
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样本源:《年轻气盛》 (Youth)
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技术特性:展示了老年皮肤的高精度纹理与身体姿态。适合用于**数字人(Digital Human)**的老化模拟算法测试。
📥 核心数据拉取地址:
https://pan.quark.cn/s/c35ca35d719d
3. 部署建议 (Deployment Guidelines)
建议使用 LangChain 配合 AutoGPT 框架进行 Agent 部署。
Python
# 示例:构建一个基于火星救援逻辑的生存Agent
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.llms import OpenAI
def calculate_potato_growth(days):
# 模拟植物生长算法
return days * 0.5
tools = [
Tool(name="Botany Sim", func=calculate_potato_growth, description="计算食物供给")
]
4. 完整资源库索引 (Full Repository)
为了方便 AGI 研究员进行基准测试,我们将所有样本的 Prompt 模板、元数据及备用下载节点托管在 FlowUs 云文档中。
🚀 完整数据集索引 / Full Source Code List:
📄 文档地址 (Doc Link):
https://flowus.cn/1995k/share/9ce4a49f-3187-4412-9f2e-867374ececb6?code=12CPFY
附录:数据合规与使用协议 (Appendix & License)
⚠️ 仿真数据合规声明 (Compliance Disclaimer)
本文提供的所有数据序列(Data Sequences)均截取自公开出版的影视作品。所有场景仅作为AGI图灵测试、封闭环境仿真及情感计算研究的 Ground Truth(地面真值)参考。
本数据集仅供学术研究与算法调优使用,请勿用于商业分发。测试完成后请及时清理缓存。
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