MS-102 認證考試：Microsoft 365 系統管理員最新動態與技術變革分析

隨著數位轉型與雲端協作環境的日益普及，Microsoft 365 系統管理員的角色已從單純的帳號維護轉向全方位的安全性與治理管理。MS-102 考試作為獲取 Microsoft 365 Certified Administrator Expert 專家級認證的核心要求，近期在內容上進行了顯著的調整。本次更新不僅強化了對 Microsoft Entra ID 的深度應用，更將焦點鎖定在現代化安全性管理與合規性治理的整合。這標誌著微軟正引領企業資訊架構邁向「身分即邊界」與「主動式防禦」的新階段。

一、MS-102 是什麼認證？

MS-102：Microsoft 365 Administrator 是微軟（Microsoft）推出的Microsoft 365 管理員專家級認證考試，主要用來驗證考生是否具備 部署、管理、保護與監控 Microsoft 365 企業環境 的實戰能力。

通過 MS-102 考試後，可獲得官方頭銜：

🎓 Microsoft 365 Administrator Expert

此認證是目前 Microsoft 365 管理方向的核心與高含金量證照之一，適合企業 IT 管理員、系統工程師、雲端管理人員與 M365 顧問。

二、MS-102 考試基本資訊

項目	說明
考試代碼	MS-102
考試名稱	Microsoft 365 Administrator
考試形式	電腦考試（Pearson VUE）
題型	單選、多選、案例分析、情境題
考試時間	約 120 分鐘
通過分數	700 / 1000
考試費用	USD 165
語言	英文、中文（簡體）等

三、MS-102認證 考試內容與大綱

MS-102 著重在 實務導向 + 情境題，以下為主要考試模組：

1️⃣ Microsoft 365 租戶與身分管理（Entra ID）

• Microsoft Entra ID（Azure AD）管理

• 使用者、群組、角色與權限

• 同步身分（Azure AD Connect）

• 條件式存取（Conditional Access）

• 多因素驗證（MFA）

2️⃣ Microsoft 365 服務管理

• Microsoft 365 Tenant 設定

• 訂閱與授權管理

• 組織設定與網域管理

• 服務健康監控（Service Health）

3️⃣ 裝置與應用程式管理（Intune）

• Microsoft Intune 裝置管理

• Windows / macOS / iOS / Android 管理

• Autopilot

• 應用程式部署與政策設定

• 合規性政策（Compliance Policy）

4️⃣ 資料保護與安全性

• Microsoft Purview

• DLP（資料遺失防護）

• 資訊保護與標籤（Sensitivity Labels）

• eDiscovery、稽核（Audit）

• 基本安全性與合規管理

四、MS-102認證 與舊版 MS-100 / MS-101 差異

項目	舊版	新版
考試結構	MS-100 + MS-101	合併為 MS-102
考試數量	2 科	1 科
難度	中等	偏中高
重點	分散	更強調整合與實務

五、MS-102認證 考前準備建議

✅ 1. 官方學習路線

• Microsoft Learn：MS-102 Learning Path

• 建議搭配實際租戶操作

✅ 2. 建立實驗環境

• Microsoft 365 Developer Tenant

• 練習帳號、裝置、政策設定

✅ 3. 使用題庫強化考點（關鍵）

許多考生反饋，MS-102 情境題變化多、題幹長，建議搭配高品質題庫進行重點突破，例如：

👉 考證寶（KaozhengPro）MS-102 題庫

• 覆蓋最新考試重點

• 情境題、案例題命中率高

• 適合考前 7–14 天衝刺使用

總結

MS-102 認證 是目前 Microsoft 365 管理領域中最核心、最具實務價值的專家級證照。
如果你希望在企業 IT、雲端管理或 Microsoft 生態系中長期發展，MS-102 幾乎是必考選項。

👉 建議搭配：官方學習 + 實機操作 + 考證寶（KaozhengPro）題庫，可大幅提升一次通過率。

未來展望顯示

Microsoft 365 系統管理將持續朝向 AI 輔助自動化與智慧化治理發展。隨著 Microsoft Copilot 等生成式 AI 工具的導入，管理員未來的工作將更多聚焦於制定高層次的策略與 AI 安全準則，而非單純的重複性配置。MS-102 的考核內容預期將逐步納入 AI 治理與大型語言模型（LLM）在企業內部的安全性管控。專業人員必須保持持續學習的動能，不僅要精通現有的雲端架構，更要具備與 AI 協同管理的能力，以因應未來更加複雜且瞬息萬變的雲端運算環境。