【年度总结】2025 技术复盘：从本地大模型部署到开源工具链构建

1. 年度概览

在 2024 年年底至 2025 年期间，我累计发布了原创技术博文 85 篇。这一年的技术探索主要围绕 “AI 工程化落地”、“开源工具开发”、“底层系统研究” 以及 “自动化运维” 四个核心象限展开。

不同于以往零散的知识点记录，本年度的输出更倾向于系统性的解决方案。从 Rust 语言的开发环境搭建，到 DeepSeek 等大模型的私有化部署，再到嵌入式硬件的驱动开发，我的技术栈在保持广度的同时，向系统底层和 AI 应用层进行了双向延伸。

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2. 内容数据分析：技术关注点分布

基于发布的文章内容，我对本年度的技术产出进行了分类统计。数据显示，效率工具开发与AI 技术应用占据了主导地位，二者合计占比超过 50%。这反映出当前技术环境下，利用 AI 提升开发效率和构建自动化工作流是我的主要发力点。

2.1 流量与互动分析

通过分析阅读量和互动数据，我发现读者的痛点主要集中在以下三个方面：

1. 高频环境报错解决：例如 Ubuntu 下 NVIDIA 驱动缺失 nvidia-smi 但有 nvcc 的排查，我整理了详细的 【BUG】Ubuntu｜有nvcc，没有nvidia-smi指令，找不到nvidia-driver安装包 ，以及关于 【BUG】Steam｜steam家庭共享接受家庭邀请失败 的解决方案，单篇阅读量破万，说明环境配置依然是开发者的“拦路虎”。

2. 科研效率工具：Zotero 文献管理相关的插件开发与配置文章，因解决了实际的引用痛点，获得了极高的收藏率。

3. 大模型本地化：随着 DeepSeek 等模型的爆发，关于 Ubuntu 服务器极简部署 DeepSeek 的实战记录关注度急剧上升。

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3. 核心技术板块总结

3.1 AI 工程化：从 API 调用到本地私有云

2025 年是 AI 技术落地的关键年。我的工作重心从早期的 Python 调用 OpenAI API，全面转向了本地大模型（Local LLM）的部署与应用。

• 本地部署架构：我详细记录了在 Ubuntu 22/24 服务器上使用 Ollama 部署 DeepSeek 模型的全过程，见 【笔记】LLM｜Ubuntu22服务器极简本地部署DeepSeek+联网使用方式 。

• 故障排查与网络配置：针对 Docker 容器内部服务无法访问宿主机 Ollama 服务的网络隔离问题，我记录了 【记录】Docker｜Docker内部访问LInux主机上的Ollama服务 ，并通过配置 Docker 网络桥接模式解决了容器内外通信。同时，针对 Ollama 部署中出现的底层网络报错（如 Error 92），整理了 【BUG】LLM｜Ubuntu 用 ollama 部署 DeepSeek 但没输出 。

• 应用层开发：为了解决论文阅读的效率问题，我开发了私有化工具，详见 【开源工具】LLM Paper Web Reader｜接入本地大模型让论文阅读更轻盈的开源小工具 。

3.2 效率工具开发：解决“最后一公里”痛点

本年度我开源了多个针对特定场景的自动化工具，主要集中在科研文献管理和日常开发提效上。

Zotero 生态扩展：针对 Zotero 抓取 DBLP 和 Google Scholar 引文信息不准确的问题，我开发了多个脚本。

• 【开源工具】DBLP-BibTex-dump｜仅需论文标题一键批量提取 DBLP BibTeX ：支持导出 CSV 和 URL，极大提升文献整理效率。

• 【开源工具】Get-Bibtex-from-Google-Scholar｜用Python批量从谷歌学术Google Scholar中导出BibTex ：解决了批量获取引用的难题。

• 【开源工具】Zotero_Item_Updater｜在 Zotero 中运行的 JavaScript 脚本 ：用于自动更新选中的文献信息。

自动化脚本：

• 代码清理：编写了结合 Quicker 使用的脚本 【开源代码】remove_comment_in_quicker｜用 Quicker 去除 Python 注释 。

• 文件解密：开发了 【开源工具】windows_word_decrypt｜Windows 批量尝试密码去打开加密的 Word 文档 。

• 投屏优化：深入研究了开源投屏工具 Scrcpy，发布了 【开源工具】Scrcpy｜安卓投屏电脑的开源工具Scrcpy的安装及看电视注意事项 ，解决了音频共享和高清画质传输的问题。

3.3 系统底层与安全研究：Rust 与二进制分析

在掌握了 Python 等高层语言后，本年度我开始向更底层的技术栈下沉，重点关注 Rust 语言和二进制安全分析。

Rust 开发环境构建：记录了从 Python 转向 Rust 的学习路径，对比了数据结构的差异 【记录】Rust｜Rust对比Python的语法学习（Vec、VecDeque） 。为了提升开发体验，我深入评测了插件生态 【记录】Rust｜Rust开发相关的7个VSCode插件的介绍和推荐指数 ，并编写了 【记录】Rust｜怎么在VSCode中查看Rust代码大纲outline视图 。

二进制安全 (Angr)：深入研究了符号执行工具 Angr 的使用。

• 解决了内存警告干扰：【记录】Angr｜怎么去掉“The program is accessing memory with an unspecified value”的 WARN 警告 。

• 分析了 Hook 机制：【记录】Angr｜angr 的 hook_symbol 怎么定义的，怎么用？ 。

• 研究了多状态管理：【记录】Angr｜Angr 怎么一次给 simgr 传入两个或者更多的 state？ 。

3.4 嵌入式与硬件交互

在硬件层面，基于 Ubuntu 24 环境和香橙派（Orange Pi）开发板，我进行了一系列嵌入式开发实践。

• 环境搭建：整理了 【记录】ARM｜Ubuntu 24 快速安装 arm-none-eabi-gdb 及 QEMU 调试实战 ，打通了从编译到模拟调试的嵌入式开发链路。

• 外设驱动：详细记录了 GPIO 的入门教程，包括 【记录】香橙派AI Pro｜GPIO入门教程，接SG90 180度舵机 ，以及 【记录】香橙派AI Pro｜GPIO入门教程，接AM2302(DHT22)温湿度传感器 的完整接线与代码实现。

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4. 问题解决与运维实战

除了开发工作，本年度我也积累了大量的运维与故障排查经验。这些记录虽然琐碎，但构成了稳定的技术底座。

4.1 账号与权限管理

• GitHub 账号申诉：记录了 【记录】Github｜Github账号意外被封以及不需要手机号解封的全过程 ，验证了申诉的可行性。

• Copilot 学生认证：详细整理了 【记录】Copilot｜Github Copilot重新学生认证通过方法 ，涵盖了最新的 2FA 设置策略。

4.2 虚拟化与网络

• VMware 故障处理：解决了 Linux 虚拟机启动卡顿问题，详见 【小白向】VMware｜Linux虚拟机启动到一半卡住不动了怎么回事？ 。

• Docker 镜像拉取：针对访问受限问题，总结了 【记录】Docker｜Docker镜像拉取超时的问题、推荐的解决办法及安全校验 以及 【记录】Docker｜Docker中git克隆私有库的安全方法 。

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5. 总结与展望

2024-2025 年的技术产出呈现出明显的“工具化”和“底层化”趋势。我不满足于仅作为 API 的调用者，而是尝试深入理解大模型的部署架构、嵌入式系统的硬件交互以及二进制程序的执行逻辑。

未来的技术规划将聚焦于以下两点：

1. Rust 生态的深度参与：继续打磨 Rust 开发环境，尝试将现有的 Python 效率工具用 Rust 重构，以获得更高的性能与安全性。
2. AI Agent 的垂直领域应用：基于本地部署的 DeepSeek 等模型，结合 LangChain 框架，开发面向特定科研场景（如自动综述生成、实验数据分析）的智能体应用。

技术之路无捷径，唯有持续记录与复盘。这一年的 85 篇博文，既是过去工作的存证，也是未来探索的基石。

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