摘要

随着全球水产养殖业的快速发展,传统的人工管理方式已无法满足现代养殖企业对高效、精准和智能化管理的需求。水产养殖涉及水质监测、饲料投喂、疾病防控等多个环节,数据量大且复杂,亟需一套完善的信息管理系统实现数据的集中化处理和实时监控。信息管理系统的引入能够显著提升养殖效率,降低人力成本,同时通过数据分析优化养殖策略,减少资源浪费。水产养殖行业的信息化转型已成为行业发展的必然趋势,而结合物联网技术的智能化管理系统更是未来的发展方向。关键词:水产养殖、信息化管理、数据监控、物联网、智能化。

本系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js前端技术和MySQL数据库,构建了一套高效、稳定的水产养殖信息管理系统。系统实现了水质参数实时监测、饲料投喂记录管理、养殖池信息维护、疾病预警等核心功能,并通过可视化图表展示数据分析结果。后端采用RESTful API设计,确保前后端数据交互的高效性;前端使用Element UI组件库,提升用户操作体验;数据库通过索引优化和事务管理保障数据安全与一致性。系统支持多角色权限管理,满足养殖场管理员、技术员等不同用户的需求。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、RESTful API、可视化。

数据表

养殖池基础信息表

养殖池基础信息表用于存储养殖池的静态属性数据,包括池体规格、位置坐标和当前状态等。创建时间和修改时间通过函数自动获取,池体编号是该表的主键,确保每条记录的唯一性。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
pond_id VARCHAR(20) 养殖池编号(主键)
pond_location VARCHAR(50) 池体地理位置坐标
pond_depth FLOAT 池体深度(米)
pond_volume INT 池体容积(立方米)
pond_status TINYINT 当前状态(0空闲,1使用中)
create_time DATETIME 记录创建时间
update_time DATETIME 记录最后修改时间
水质监测记录表

水质监测记录表存储养殖池水质参数的动态监测数据,包括溶解氧、pH值等关键指标。监测编号为主键,关联养殖池编号以实现数据追溯。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
monitor_id BIGINT 监测记录编号(主键)
pond_id VARCHAR(20) 关联养殖池编号
oxygen_level FLOAT 溶解氧含量(mg/L)
ph_value FLOAT pH值
temperature FLOAT 水温(℃)
turbidity FLOAT 浊度(NTU)
measure_time DATETIME 检测时间
饲料投喂管理表

饲料投喂管理表记录每次投喂的详细信息,包括饲料类型、投喂量和操作人员。投喂编号为主键,关联养殖池编号以统计各池投喂情况。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
feed_id BIGINT 投喂记录编号(主键)
pond_id VARCHAR(20) 关联养殖池编号
feed_type VARCHAR(30) 饲料类型
feed_amount FLOAT 投喂量(千克)
operator VARCHAR(20) 操作人员姓名
feed_time DATETIME 投喂时间

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 SpringBoot

系统介绍:

水产养殖系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:

视频演示: 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

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