Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 社区医疗服务可视化系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 社区医疗服务可视化系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库（可提供说明文档（通过*AIGC*）

yunque__

370人浏览 · 2025-12-29 05:05:56

yunque__ · 2025-12-29 05:05:56 发布

摘要

随着社会老龄化和慢性病患者的增多，传统医疗服务模式在资源分配和效率上面临严峻挑战。社区医疗服务作为基层医疗的重要组成部分，亟需通过信息化手段提升服务质量和效率。当前，许多社区医疗机构仍依赖手工记录和纸质档案，导致数据管理混乱、信息共享困难，无法满足居民便捷就医的需求。同时，医疗数据的可视化分析能力不足，难以辅助管理者进行科学决策。因此，开发一套高效、智能的社区医疗服务可视化系统，实现医疗资源的优化配置和居民健康的精准管理，具有重要的现实意义。关键词：社区医疗、信息化、资源优化、健康管理。

本系统采用前后端分离架构，后端基于Java SpringBoot框架搭建，结合MyBatis实现数据持久化操作，前端使用Vue3构建动态交互界面，并通过ECharts实现数据可视化展示。系统主要功能包括患者信息管理、医疗服务预约、健康档案记录及数据分析可视化等模块。MySQL数据库作为数据存储核心，确保系统的高效稳定运行。通过整合这些技术，系统能够实现医疗数据的实时采集、高效处理和直观展示，为社区医疗服务提供智能化支持。关键词：SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、数据可视化。

数据表设计

患者基础信息数据表

患者基础信息数据表用于存储社区居民的基本健康信息，包括个人资料、联系方式及健康状态等。注册时间由系统自动生成，患者ID作为主键唯一标识每条记录。结构如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
patient_id	BIGINT	患者唯一标识（主键）
patient_name	VARCHAR(50)	患者姓名
gender	CHAR(1)	性别（M/F）
birth_date	DATE	出生日期
contact_phone	VARCHAR(20)	联系电话
address	VARCHAR(100)	居住地址
health_status	VARCHAR(20)	健康状况（如良好/慢性病）
register_time	DATETIME	注册时间（自动生成）

医疗服务预约数据表

医疗服务预约数据表记录社区居民的预约请求，包括预约类型、时间及状态等信息。预约ID为主键，关联患者ID以确保数据完整性。结构如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
appointment_id	BIGINT	预约唯一标识（主键）
patient_id	BIGINT	关联患者ID
service_type	VARCHAR(30)	服务类型（如体检/诊疗）
appoint_time	DATETIME	预约时间
status	VARCHAR(20)	状态（待确认/已完成）
remarks	TEXT	备注信息

健康档案记录数据表

健康档案记录数据表存储居民的健康检查结果及病历信息，档案ID为主键，支持历史数据追溯。结构如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
record_id	BIGINT	档案唯一标识（主键）
patient_id	BIGINT	关联患者ID
checkup_date	DATE	检查日期
diagnosis	VARCHAR(100)	诊断结果
prescription	TEXT	处方内容
doctor_notes	TEXT	医生备注
update_time	DATETIME	更新时间（自动生成）

博主介绍：

🎓简介：软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发，涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个，累计售出 1000 +
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🎯 核心服务：提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务，包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持，可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 社区医疗服务可视化系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

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系统架构参考：

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视频演示：

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项目案例参考：

2048 AI社区

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