摘要

随着房地产行业的快速发展，传统的售楼管理方式已无法满足现代化、高效化的需求。纸质档案管理效率低下，信息更新滞后，客户体验较差，亟需通过信息化手段提升管理效率和服务质量。售楼管理系统能够整合房源信息、客户数据、交易记录等核心业务，实现数据的实时更新与共享，减少人为错误，提高销售团队的工作效率。此外，系统还可通过数据分析辅助决策，帮助房地产企业优化营销策略，提升客户满意度。关键词：房地产、信息化管理、售楼系统、数据整合、效率提升。

本系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue.js 框架实现动态交互界面，后端使用 SpringBoot 提供高效稳定的 API 服务，数据库采用 MySQL 存储业务数据。系统功能包括房源信息管理、客户信息登记、销售合同生成、权限管理及数据统计分析等模块，支持多角色登录（如管理员、销售员、客户经理），确保数据安全与操作合规。系统通过 RESTful API 实现前后端数据交互，利用 ECharts 实现销售数据的可视化展示，帮助管理者直观了解业务动态。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、权限管理、数据可视化。

数据表设计

房源信息数据表

房源信息数据表中记录楼盘的基本信息，包括户型、面积、价格等核心属性，同时存储房源的销售状态，便于销售团队快速查询和更新。创建时间由系统自动生成，房源编号作为主键确保数据唯一性，结构如表3-1所示。

表3-1 房源信息表（house_info）

客户信息数据表

客户信息数据表存储潜在客户及购房者的详细信息，包括联系方式、购房意向等，便于销售团队跟进和维护客户关系。客户编号为主键，注册时间由系统记录，结构如表3-2所示。

表3-2 客户信息表（customer_info）

销售合同数据表

销售合同数据表记录客户购房的合同信息，包括房源关联、成交价格、签约日期等，确保交易流程的规范性和可追溯性。合同编号为主键，签约时间由系统自动填充，结构如表3-3所示。

表3-3 销售合同表（sales_contract）

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务： 技术选题库

微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

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系统介绍：

开源免费分享【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 售楼管理系统平台源码+数据库+论文+部署文档可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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