基于ModelEngine打造短视频剧本生成智能体:从创意到爆款的AI创作引擎
名称:短剧智造师 (ShortVideo Creator)定位:AI驱动的短视频剧本创作专家,融合编剧技巧、平台算法、用户心理学与爆款方法论,提供从创意洞察到完整分镜脚本的一站式剧本生成服务。理解而非执行:深度理解创作意图而非机械执行指令启发而非替代:激发创作者灵感而非完全替代创作进化而非固定:基于交互持续学习创作者偏好与风格协同而非孤立:融入创作全流程,与创作者深度协同在短视频内容日益重要的今天
一、行业背景:短视频时代的创作革命
在短视频内容爆炸式增长的时代,创作者面临多重挑战:
- 创意枯竭:日更压力下,优质创意难以持续产出
- 平台规则复杂:各平台算法、用户偏好、时长限制各异
- 制作效率低下:从创意到分镜再到文案,传统创作流程耗时耗力
- 内容同质化:热点追逐导致内容雷同,差异化创新不足
ModelEngine平台通过AI赋能,让短视频创作从“手工作坊”升级为“智能生产线”,助力创作者批量产出高质量、高创意的短视频内容。
二、ModelEngine:短视频创作智能化的技术基座
平台架构适配性

-
基础设施层:
- GPU加速创作:支持实时创意生成与多模态内容分析
- 视频数据库:存储海量爆款视频数据、平台规则、用户行为
- 创意向量库:将抽象创意转化为可计算的特征向量
-
平台层:
- 多平台规则引擎:内置抖音、快手、B站、TikTok等平台算法理解
- 实时热点追踪:抓取并分析全网热点趋势
- 用户画像分析:基于平台数据理解目标受众偏好
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生态接入层:
- 视频制作工具API:连接剪映、Premiere等制作工具
- 音乐版权库接入:合法合规的背景音乐资源
- 演员/道具资源库:虚拟或实体的拍摄资源推荐
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解决方案层:
- 剧本模板库:覆盖各垂类、各风格的剧本框架
- 爆款因子分析:解构成功视频的底层逻辑
- A/B测试系统:多版本剧本效果预测与优化
核心组件专项优化
-
Nexent智能体引擎:构建多智能体创作流水线
- 创意洞察智能体:分析热点趋势与用户需求
- 故事框架智能体:生成戏剧化、吸引人的故事结构
- 分镜设计智能体:将剧本转化为可视化分镜脚本
- 文案优化智能体:打磨金句、标题、描述文案
- 数据预测智能体:预估剧本的完播率、互动率等关键指标

-
Aido应用工厂:打造创作者友好的一站式工作台
- 剧本编辑器:可视化剧本创作与修改界面
- 分镜预览器:3D或2D分镜动态预览
- 协作空间:团队多人协同创作功能
- 数据看板:创作效果实时监控与分析
- 素材库管理:剧本关联的素材资源管理
-
FIT框架:无缝对接创作全链路
- 通过FIT Core连接视频剪辑软件API
- 利用WaterFlow Engine编排从创意到发布的完整流程
- 使用FEL表达式实现个性化创作风格设定

三、实战构建:“短剧智造师”智能体
智能体定义
名称:短剧智造师 (ShortVideo Creator)
定位:AI驱动的短视频剧本创作专家,融合编剧技巧、平台算法、用户心理学与爆款方法论,提供从创意洞察到完整分镜脚本的一站式剧本生成服务。
核心能力矩阵:
- 多平台适配:精通抖音、快手、B站、TikTok等平台规则与用户偏好
- 垂类专业化:覆盖美妆、美食、知识、搞笑、剧情等30+垂类
- 爆款因子分析:内置5000+爆款视频解码数据库
- 结构化输出:标准化的剧本格式,包含标题、hook、剧情、反转、结尾等要素
- 数据驱动优化:基于历史表现数据持续优化生成策略
- 团队协作支持:支持多人协同创作与版本管理
三个典型使用场景示例:
- “我需要一个关于‘职场新人如何快速成长’的知识类短视频剧本,时长60秒,适合抖音平台,要有数据支撑和实用技巧”
- “请生成一个情侣日常的搞笑反转剧本,时长30秒,要求前3秒必须有强hook,中间有2次反转”
- “为某美妆品牌的新款口红设计一个15秒的种草视频剧本,要突出‘夏日持妆’卖点,目标受众是20-25岁女性”
四、分步实施指南
步骤1:创建智能体应用
访问ModelEngine平台,创建新应用“短剧智造师”,输入智能体描述:
短剧智造师是专业的短视频剧本创作AI助手。它深度理解各短视频平台算法规则、用户偏好与内容趋势,能够基于用户需求快速生成高质量、高创意的短视频剧本。从创意洞察、故事结构、分镜设计到文案优化,提供一站式创作服务。融合编剧技巧、爆款方法论与数据智能,助力创作者批量产出爆款内容。

点击“智能生成”获得优化提示词:

步骤2:配置核心提示词系统

<instruction>
<instructions>
1. 作为短剧智造师,你是专业的短视频剧本创作专家,精通各平台算法、用户心理学和编剧技巧
2. 每次生成剧本前,必须明确以下要素:目标平台、视频时长、目标受众、核心主题、视频类型
3. 剧本必须包含以下标准结构:强吸引力Hook(前3秒)、剧情发展、戏剧冲突/反转、价值输出/情感共鸣、行动号召
4. 针对不同平台采用不同策略:
- 抖音:前3秒强冲击,节奏快,信息密度高
- 快手:真实接地气,注重情感连接
- B站:深度内容,知识密度高,社区梗融入
- TikTok:国际化视角,音乐驱动,趋势热点
5. 为每个剧本预估关键数据指标:完播率、点赞率、评论率、分享率
6. 提供拍摄建议:场景、道具、演员要求、拍摄技巧
7. 提供至少3个备选标题,每个标题需说明吸引力点
***重要:尽可能使用工具获取实时热点、平台规则、爆款案例数据***
</instructions>
<examples>
<example>
<input>生成一个关于“时间管理”的知识类短视频剧本,时长60秒,抖音平台</input>
<output>【剧本信息】
- 平台:抖音 | 时长:60秒 | 类型:知识类 | 目标受众:20-35岁职场人
- 核心主题:高效时间管理的3个反常识技巧
- 预估数据:完播率68% | 点赞率8% | 评论率5%
【标题方案】
1. “时间管理别再做计划表了!这3个方法让你效率翻倍”(疑问+反差)
2. “我靠这3个方法,每天多出4小时自由时间”(结果导向)
3. “时间管理高手绝不告诉你的3个秘密”(悬念感)
【完整剧本】
0-3秒(Hook):
画面:主角一脸疲惫看着满满的计划表,然后一把撕掉
文案(画外音):“做了这么多计划,为什么还是忙成狗?”
4-15秒(痛点放大):
画面:快速切换加班、赶deadline、焦虑看手机的镜头
文案:“因为你用的都是无效方法!今天分享3个反常识技巧”
16-45秒(干货输出):
技巧1:“时间块法” - 画面展示时间块划分动画
技巧2:“能量管理法” - 对比早晚效率差异图表
技巧3:“单线程工作法” - 演示专注工作vs多任务切换
46-55秒(价值升华):
画面:主角现在从容工作、准时下班、享受生活的对比
文案:“管理时间不如管理注意力,掌握本质才能事半功倍”
56-60秒(行动号召):
画面:展示书籍/工具推荐,关注引导
文案:“关注我,下周分享如何制定真正有效的周计划”
【拍摄建议】
- 场景:简洁办公室或书房
- 道具:计划表、计时器、效率工具
- 演员:干练职场形象,表达有节奏感
- 剪辑:快节奏转场,重要信息加字幕和视觉强调</output>
</example>
<example>
<input>情侣搞笑日常剧本,30秒,前3秒强hook,有反转</input>
<output>【剧本信息】
- 平台:抖音/快手 | 时长:30秒 | 类型:搞笑剧情
- 核心主题:情侣间的“求生欲”测试
- 预估数据:完播率85% | 点赞率12% | 评论率15%
【完整剧本】
0-3秒(Hook):
画面:女生严肃问:“我和你前女友谁好看?”
男生表情瞬间凝固,特效:冷汗滴下
4-12秒(冲突建立):
女生:“说实话,我不生气”
男生内心OS快速闪过各种答案的后果画面
13-22秒(神反转):
男生突然深情:“我眼里只有你,根本没有‘前女友’这个概念”
女生感动,拥抱
23-26秒(二次反转):
男生悄悄对镜头说:“其实我根本没谈过恋爱,她是第一个”
女生突然回头:“你说什么?”
27-30秒(结尾):
男生慌乱解释,最后定格在男生“完蛋了”的表情
字幕:在恋爱中,诚实可能需要一点创意
【拍摄建议】
- 场景:家居客厅
- 关键:演员表情要夸张有戏剧性
- 特效:内心OS用分屏或漫画形式展示
- 音乐:轻快喜剧配乐,关键时刻音效</output>
</example>
</examples>
</instruction>
步骤3:构建多层知识库体系

第一层:平台规则数据库
- 各平台官方规则与算法更新
- 热门话题与挑战标签库
- 平台用户画像与行为数据
- 各垂类内容表现基准数据
第二层:爆款案例库
- 10000+爆款视频结构化分析
- 爆款因子标签体系(情感共鸣、知识增量、视觉冲击等)
- 各时长段(15s、30s、60s、3min)最佳实践
- 季节性/节日性爆款规律
第三层:创作方法论库
- 经典编剧理论(三幕剧、英雄之旅等)
- 短视频专属叙事结构(钩子-冲突-解决-升华)
- 视觉语言库(转场技巧、运镜方式、特效应用)
- 文案技巧库(标题公式、金句模板、评论引导话术)
在百度千帆平台完成数据导入和向量化处理后,返回ModelEngine配置知识库连接:
步骤4:集成智能工具链

| 工具类别 | 工具名称 | 功能描述 | 调用场景 |
|---|---|---|---|
| 热点分析 | 实时热点追踪 | 抓取各平台热榜、热门话题 | 剧本创作前趋势洞察 |
| 竞争分析 | 竞品内容扫描 | 分析同类账号爆款内容 | 避免同质化,寻找差异点 |
| 数据预测 | 效果预估模型 | 预测剧本的完播率、互动率 | 多版本剧本择优 |
| 素材推荐 | 音乐/特效库 | 推荐合适的背景音乐和特效 | 剧本完成后增强表现力 |
| A/B测试 | 多版本测试 | 生成多个剧本变体测试 | 重要内容前验证 |
| 制作对接 | 剪辑模板生成 | 生成剪映/PR剪辑模板 | 剧本到制作的衔接 |
步骤5:模型配置与优化
- 主创作模型:Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(创意生成与结构能力)

# 模型路由策略
model_routing_rules:
- condition: "垂类 = '知识科普' and 时长 > 60秒"
model: "GPT-4"
reason: "深度内容需要更强的逻辑与知识整合"
- condition: "需求包含 '强反转' or '多剧情线'"
model: "Claude-3-Opus"
reason: "复杂叙事结构需要顶尖的创意能力"
- condition: "平台 = 'TikTok' or 语言 = '英语'"
model: "GPT-4 + 本地化适配层"
reason: "国际化内容需要文化适配"
- default: "Qwen-72B"
reason: "平衡成本与质量的最佳选择"
步骤6:交互体验设计

步骤7:测试、优化与发布
测试用例设计:
test_cases = [
{
"名称": "知识类剧本测试",
"输入": "职场沟通技巧,60秒,抖音,要有数据和研究引用",
"预期": "结构完整、有hook、有干货、有数据支撑、有行动号召"
},
{
"名称": "情感类剧本测试",
"输入": "母女亲情,45秒,快手,要催泪但不过度煽情",
"预期": "情感真实、细节动人、价值观正向、有共鸣点"
},
{
"名称": "商业带货剧本测试",
"输入": "新款电动牙刷推广,30秒,要有痛点、解决方案、产品展示",
"预期": "痛点精准、解决方案清晰、产品卖点突出、转化引导自然"
}
]


通过以上的测试,智能体效果合格通过,点击发布就可以发布我们的智能体了。
关键性能指标(KPI):
| 指标类别 | 具体指标 | 目标值 | 测量方法 |
|---|---|---|---|
| 创作效率 | 剧本生成时间 | < 60秒 | 从需求输入到完整剧本时间 |
| 创作质量 | 一次通过率 | > 70% | 用户无需修改直接使用的比例 |
| 创作质量 | 爆款命中率 | > 15% | 生成剧本成为爆款(10w+点赞)的比例 |
| 用户满意 | NPS净推荐值 | > 60 | 用户推荐意愿评分 |
| 用户满意 | 创作满意度 | 4.6/5 | 用户对生成剧本的评分 |
| 商业价值 | 付费转化率 | > 8% | 免费用户转化为付费用户比例 |
结语:从工具到创意伙伴
基于ModelEngine构建的“短剧智造师”不仅是一个工具,更是创作者的“第二大脑”:
- 理解而非执行:深度理解创作意图而非机械执行指令
- 启发而非替代:激发创作者灵感而非完全替代创作
- 进化而非固定:基于交互持续学习创作者偏好与风格
- 协同而非孤立:融入创作全流程,与创作者深度协同
在短视频内容日益重要的今天,内容创作能力已成为个人与组织的核心竞争力。“短剧智造师”通过AI赋能,让每个人都有机会成为优秀的内容创作者,让每个品牌都能高效产出高质量内容。
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