前言

上篇分享[低代码Agent开发框架使用指南(二)—Coze平台核心功能概览]详细解析了Coze平台的六大核心功能:扩展能力边界的插件系统、增强认知的知识库、结构化数据管理的数据库、可视化图像处理的图像流、实现复杂逻辑编排的工作流,以及处理复杂任务的多智能体协作机制,全面展现了Coze平台的强大能力。即使完全没有编程基础的新手也可以利用Coze轻松构建出自己的第一个大模型智能体。本期分享我们就一起使用Coze在5分钟内快速创建智能体(多一分钟算我输~)

低代码Agent开发相关文章已全部收录于笔者专栏[《AI应用工厂:低代码智能体开发使用指南》]。本专栏致力于帮助零代码经验的朋友快速上手智能体搭建,学会该技能可以轻松实现如旅游助手、自动文档处理、自动视频生成等实用工具,让大模型技术真正赋能日常生活。

对于有经验喜欢写代码的开发者也可以阅读笔者的[LangChain/LangGraph系列教程专栏],目前已更新20节。该专栏融合了笔者在实战中积累的深度经验,系统讲解如何基于LangChain与LangGraph框架高效开发智能体,助你快速构建专业级应用。大家感兴趣可以关注笔者微信公众号: 大模型真好玩, 每期分享涉及的代码均可在公众号私信: LangChain智能体开发获得。

PS:鉴于后台私信越来越多,我建了一些大模型交流群,大家在日常学习生活工作中遇到的大模型知识和问题都可以在群中分享出来大家一起解决!如果大家想交流大模型知识,可以关注我并回复加群

一、Coze搭建智能体三种方式

Coze强大的功能使得无论是小白用户还是有一定基础的开发者,都能找到适合自己的智能体开发途径。目前Coze平台包括如下三种智能体创建方式:

  1. AI自动构建

    适合小白用户的构建方式,可构造简易智能体。

  2. 使用预制模板构建

    适合想通过模仿预制框架快速构建智能体的需求。

  3. 标准流程构建

    适合从0构建一个功能完备的智能体的场景,实现用户的独特创意。

接下来笔者将分享这三种智能体创建方式的具体流程~

二、AI自动构建:小白的不二选择

对于完全没有基础的新手,最快捷、最简单创建第一个属于自己智能体的方法就是让模型自动创建智能体。具体步骤如下:

  1. 访问Coze官网(https://www.coze.cn/home),注册账号之后点击创建按钮,选择创建智能体

2. 点击创建智能体后会出现两个tab 标准创建AI创建**,这里选择AI创建。以一个旅游助手智能体为例,输入要生成智能体的功能:“我想创建一个帮我规划旅游计划的小助手,要求可以实时查询到计划中所需的航班信息和入住酒店信息,以及丰富的游玩攻略”,点击生成。Coze就会自动生成一个全新的智能体,是不是非常简单~**

3. 点击确认查看智能体的相关功能,可以看到Coze自动选择了大模型,并设定了智能体的人设与回复逻辑,同时绑定了与旅行助手有关的插件,包括航班信息查询插件、旅行师规划插件和猫途鹰酒店预订插件。开发者可以在预览与调试板块测试一下这个智能体的功能。

  1. 智能体功能测试完毕后,点击右上角的发布按钮,在发布页面可以看到Coze支持包括自营商店、豆包和微信小程序等多种发布途径。发布记录中一般编写本次发布的版本号和重要的更新事项,勾选豆包后再次点击发布

  1. 发布成功后,在手机豆包App中即可看到刚上线的智能体。用户可以随时随地与它对话,轻松将AI能力融入工作与生活,体验智能科技带来的高效与便捷。

三、使用预制模板构建:从模仿开始学习

上一小节通过“旅途规划精灵”的案例分享了使用Coze AI自动创建智能体的全流程。相比AI自动创建,预置智能体的创建方式有一个显著优势:预制模板智能体由官方或其它用户优化,通常自带完善的提示词甚至插件,用户可以站在巨人的肩膀上快速开发出精准实用的智能体。同时,预制模板构建智能体也是一种高效的学习途径,通过拆解分析预制模板的智能体用户可以直观学习到优化技巧。接下来我们说明如何使用预制模板构建智能体:

  1. 在Coze主页(https://www.coze.cn/home)点击模板商店可以看到很多免费可复制的智能体。这里点击扣子官方发布的图像生成器智能体

  1. 在图像生成器智能体页面点击复制,选择工作空间(可以理解为项目所属的文件夹),点击确认, 就可以在个人空间下看到相关项目。

  1. 点击个人空间下图像生成器(副本)的项目,该项目与其它自建项目一样可以进一步开发,包括修改工作流,添加插件或者发布等,这里就不加赘述了。

四、标准流程构建:为进阶者准备

标准流程创建旨在帮助开发者从0构建一个功能完备的智能体,在创建过程中会涉及到一些比如插件、工作流、知识库、数据库等一些比较复杂的操作,这个过程更适合有一定使用基础的用户。(不用担心,本专栏分享这些知识笔者都会详细介绍,保证每个人都能熟练掌握Coze智能体开发的流程)。接下来通过新闻智能体开发任务学习标准流程创建的具体步骤:

  1. 进入Coze官网(https://www.coze.cn/home),点击创建按钮,选择创建智能体

  1. 选择标准创建, 标准创建要求开发者输入智能体名称,智能体功能介绍,选择工作空间并上传智能体图标。完成后点击确认

  1. 通过标准创建得到的智能体起始时空白栏,需要开发者自行置智能体的人设与回复逻辑,并配置扩展能力:

首先编写智能体的人设与回复逻辑,在其中填入智能体的提示词。提示词是指导大模型生成输出的指令,一个结构完整、内容具体、逻辑清晰的提示词是智能体强大能力的关键之一(提示词的学习大家可参考笔者文章: 与大模型对话的艺术:提示词工程指南,价值百万!(一)——提示词必备要素与基本技巧)。初学者不掌握提示词的编写技巧暂时也不要紧,Coze提供自动优化提示词的功能,开发者可以在人设与回复逻辑中输入智能体的功能并点击自动优化,结果如下图:

接下来为智能体选择插件扩展智能体的技能,作为NBA新闻推送智能体,自然需要有感知当前时间和获得实时新闻的能力。点击添加插件按钮,选择现在时间头条新闻插件

为优化体验开发者可以为智能体设置开场白,预设一些问题,在使用时用户只需要点击这些问题就能快速得到结果,不需要逐字输入:

除此之外开发者还可以根据具体的需求来配置知识库、数据库、工作流、变量、触发器等操作,这些操作可以帮助开发者实现更复杂的功能。这里不做过多介绍,该系列之后的文章笔者会为大家详细介绍每个选择项的相关配置和推荐用法。

  1. 创建好智能体后测试一下,可以看到运行结果符合预期,智能体首先调用时间插件获取当前时间,随后调用头条新闻插件查询当天NBA的热门新闻。如果大家具有LangChain和LangGraph编程经验,有没有感觉这种智能体的创建过程和使用LangGraph高阶预构建图create_react_agent的思路极其相似,也是通过指定提示词、大模型和工具函数快速构建智能体。大家感兴趣可阅读笔者的文章: 深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程(二)—LangGraph预构建图API快速创建Agent

  1. 测试完成后可以发布智能体,我们这次把智能体发布到扣子平台上,发布完成后可以点击链接使用发布的智能体:

以上就是我们今天分享的全部内容啦~

五、总结

本篇分享了Coze平台创建AI智能体的三种方式:AI自动构建(零基础用户直接生成)、预制模板构建(复用优化模板快速开发)和标准流程构建(支持自定义提示词、插件和工作流)。作为低代码框架,Coze让用户无需编程即可快速构建并发布智能体。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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