本文针对普通本科计算机专业学生在AI领域的职业迷茫，详细解析了9个AI相关岗位，从入门级的数据标注工程师到高阶的大模型算法工程师，涵盖薪资范围、技能要求及发展前景。文章强调AI时代降低了技术门槛，普本学生可通过从基础岗位入手、实战学习和持续关注新兴岗位，找到适合自己的发展道路，实现职业逆袭。

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AI这么火，但感觉离我好遥远，我到底能做什么？

普通本科计算机专业的学生，周围的老师、同学、网络媒体都在说"AI是未来"、“AI改变世界”、“不懂AI就落伍了”…

但很迷茫：AI到底有哪些具体岗位？普本学生能胜任吗？发展前景如何？

这种感觉我太理解了。就像站在一片浓雾中，明知道前方有机会，却看不清路在哪里。

**AI确实很火，但对于普本计算机专业的学生来说，它常常显得既诱人又遥远。**听起来高大上的技术名词、动辄百万年薪的新闻报道、名校大神的技术分享…这一切似乎都在提醒你：AI世界与你有着不可逾越的鸿沟。

但真的是这样吗？

答案是：绝对不是！

AI时代最大的特点就是降低了技术门槛，让更多普通人能够参与其中。今天，我就来为大家撕掉这层神秘面纱，深度解析普本计算机专业同学在AI赛道上的9大职业选择，帮你找到属于自己的黄金赛道。

01 门槛低且有一定潜力：数据标注工程师（3-10K）

别小看这个岗位，它是AI世界的’地基工程师’。

岗位特点：

• 薪资范围：3-10K，成都等新一线城市多数在3-5K
• 学历要求：理论上不限，但本科更吃香
• 核心工作：负责AI大模型的文本、图像、视频信息审核与标注

真实现状：

虽然招聘上说"学历不限"，但我调研了3家规模较大的公司发现，本科学历确实更受青睐。专科同学需要在学习能力和综合素质上更加突出。

发展前景：

能做到8-10K的，基本都能带团队或成为培训师。这个岗位最大的价值在于让你深度理解AI数据处理的底层逻辑。

**【小贴士】：**想在这个岗位脱颖而出？掌握工业级项目的图片、文档细分技能是关键。

02 神奇的岗位：提示词工程师（7-15K）

这是一个让"调教AI"成为正经工作的神奇岗位。

核心要求：

• 本科及以上学历

• 熟悉Python、Java等编程语言

• 具备出色的语言理解和设计能力

• 能快速理解不同场景业务能力

主要职责：

• 设计和编写提示词，满足不同应用场景需求
• 分析用户需求，优化提示词设计
• 监控评估效果，进行数据分析
• 跟踪最新AI技术趋势

这个岗位的魅力在于，它完美结合了技术和人文素养。 如果你既懂技术又有良好的文字功底，这里就是你的舞台。

03 低代码时代的新宠：智能体开发工程师（7-20K+）

不需要深厚的算法功底，却能创造出惊艳的AI应用。

技术栈要求：

• 必须有Coze、GPTs、Dify、LangChain等平台实战经验

• 出色的逻辑思维和流程设计能力

• 强烈的业务理解力和技术驱动意识

工作内容解析：

这个岗位最吸引人的地方在于，你不需要从零开始写算法，而是基于成熟平台快速搭建AI解决方案。就像搭积木一样，用现有的组件创造出新的价值。

**【成功案例】：**我认识一位朋友，从传统软件开发转型做智能体开发，半年时间就从12K涨到了22K，关键就是抓住了这个新兴领域的红利期。

04 技术含量飙升：大模型应用开发工程师（12-40K+）

这里是技术实力的真正试炼场。

技能图谱：

编程基础：Python、Java、熟悉Git、Docker、CI/CD开发框架：Django、Flask、TensorFlow、PyTorch、LangChainAI技术栈：机器学习、深度学习、NLP、CV智能体技术：Agent概念、流程编排、Prompt工程、RAG

经验要求：

• 1-3年大模型相关工作经验
• 具备大模型微调经验
• 能适应省内长期出差（这点很重要！）

**【职业建议】：**这个岗位薪资跨度大（12-40K+），差距主要体现在技术深度和项目经验上。如果你正在这个赛道上，建议重点积累工业智能体项目经验。

05~07 专业技能的细分赛道：训练师/评测师/方向师（15-30K+）

大模型训练师

核心价值：优化AI大模型训练、推理效率，开发端到端解决方案

大模型评测师

核心价值：构建多模态评测集，分析模型弱点，提出优化建议特殊要求：多模态方向需要有好的审美（这个要求很有趣吧？）

大模型方向师

包含领域：AI+网络安全、大模型+Java、大模型+测试、大模型+UI设计等

这三个岗位的共同特点是专业性强，薪资稳定在15-30K+区间。 适合有明确技术方向的同学深耕。

08 全能型人才的天下：大模型全栈工程师（20-40K+）

一个人就是一支队伍。

这个岗位要求你掌握前端+后端+产品+AI的全栈能力，能够独立打造完整项目和平台，甚至带领团队。

薪资20-40K+的背后，是对综合能力的极高要求。但一旦达到这个水平，你在职场上的话语权将大大增强。

09【慎选】顶级赛道：大模型算法工程师（30-40K+）

薪资最高，但门槛也最残酷。

严苛要求：

• 学历要求：研究生及以上，本科需211以上

• 技术深度：模型架构设计、算法优化、训练调优

• 核心技能：掌握MOE、强化学习、分布式系统设计等前沿技术

为什么说"慎选"？

招聘中大多明确写着：“研究生及以上学历”。这不是歧视，而是这个岗位对理论基础和研发能力的要求确实达到了顶级水平。

但这并不意味着普本同学就没有机会。我的建议是：先在其他岗位积累经验，然后通过持续学习和项目实战逐步向这个方向靠拢。

俗话说：选择比努力更重要

AI时代最大的机会，不是和名校生拼学历，而是和时间赛跑。

职业规划就像下棋，每一步都要考虑全局。对于普本迷茫的同学们：

• 从数据标注或提示词工程师开始，快速进入AI行业
• 在实战中学习，用项目经验弥补学历短板
• 持续关注新兴岗位，比如智能体开发工程师
• 建立技术影响力，通过开源项目和技术分享提升个人品牌

记住，在这个变化莫测的AI时代，适应性比完美的起点更重要。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅AI大模型学习路线图
• ✅Agent行业报告
• ✅100集大模型视频教程
• ✅大模型书籍PDF
• ✅DeepSeek教程
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

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应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

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