• 报告名称：人工智能行业：从大模型到智能体——人工智能+场景的投资展望

一、人工智能的本质

大语言模型（以 ChatGPT 为标志）被视作“人工智能的 iPhone 时刻”，是“大数据 + 大算力 + 强算法”的集大成者，其内部形成了一座隐式知识库。它不仅能回答问题、生成文本、翻译语言，还催生了 AIGC 在医疗、金融、教育等多领域的爆发式落地，并反向拉动算力、服务器等底层技术革命。报告用“既会下棋又会找猫”来形象概括大模型的通用性：在智慧农业里，它构建产业生态，实现监控、溯源、数字化加工；在晋控煤业的智慧矿山中，AI 替代危险岗位，将井下安全事故减少 90% 以上。

通用人工智能（AGI）则需要在“知识 + 计算 + 推理”上更进一步。语言能力、逻辑推理与知识图谱可能是彼此独立的能力模块，而真正的智能核心在于对因果规律的理解，而非简单的信息压缩。大语言模型或许能在已知知识的“断点”处建立跳跃式连接，甚至跨越未知领域，为 AGI 提供关键拼图。

二、人工智能的发展路径：智能体（Agent）的引入

报告强调，把大模型和 AI 真正用起来，靠的是“系统化能力 + 执念”。人机协作与能力提取是两大抓手，而引入智能体（Agent）则是从技术走向应用的必经之路。Agent 能够整合感知、决策、执行闭环，把大模型的潜能转化为可落地的业务价值，推动 AI 完成“实验室—生产线—商业场景”的跨越。

三、人工智能场景建设与产业数字化

金融领域：科技投入持续加码，金融科技已成为行业转型升级的核心引擎。政策脉络清晰——1993 年启动金融电子化，2022 年完善风险防控标准，监管与产业同频共振。

数据资产：政策演进可分三阶段：2014–2019 年确立数据为国家战略资源；2020–2021 年明确数据为生产要素；2022 年至今聚焦确权、定价、交易制度。随着规则逐步完善，中国数字资产有望在全球数字经济版图中占据重要席位。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！